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Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Greater China
En 2023, les grands modèles de langage et l'IA générative « surgiront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans les secteurs de l'IA et du cloud computing, mais attirant également fortement l'entrée de géants manufacturiers.
Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui raccourcit considérablement le cycle de conception et réduit les coûts de conception. Elle accélère non seulement la conception conceptuelle globale de 83 %, mais augmente également l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %. %, résolvant efficacement Cela résout des problèmes tels que les coûts de main-d'œuvre élevés et la faible efficacité du concept et de l'adoption au cours de la phase de conception.
La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, possèdent des capacités clés de base telles que le traitement du langage naturel, la récupération de la base de connaissances et la formation de grands modèles de langage via les données, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'acquisition d'informations internes sur les employés. , plus de 4 000 collaborateurs l'ont utilisée dès la première semaine de son lancement, et plus de 12 000 questions ont reçu une réponse. Cette solution réduit efficacement les coûts de main d'œuvre, et plus de 90 % des questions peuvent être répondues directement par le chatbot.
Derrière l'innovation en matière d'intelligence artificielle générative adoptée par Haier et Siemens en Chine, elle bénéficie du géant du cloud computing Amazon Cloud Technology. Amazon Cloud Technology et ses partenaires ont développé conjointement des solutions d'intelligence artificielle générative pour réduire les barrières à l'entrée pour les entreprises manufacturières. Par exemple, Amazon Cloud Technology et son partenaire Computational Aesthetics (Nolibox) ont développé conjointement des solutions telles que Wenshengtu et Tushengtu pour la conception de prototypes de concepts rapides et de supports marketing. La solution de conception industrielle AIGC du Haier Innovation Design Center est basée sur la coopération entre Amazon Cloud Technology et Computational Aesthetics (Nolibox)
Amazon Cloud Technology fournit également aux entreprises manufacturières des guides de solutions d'intelligence artificielle (IA) générative préconfigurées afin que les clients puissent rapidement mettre en œuvre l'innovation en matière d'IA générative en « construisant des éléments de base ». Par exemple, Amazon Cloud Technology utilise la technologie d'IA générative pour créer une base de connaissances intelligente au niveau de l'entreprise, qui intègre les fonctions des moteurs de recherche et de grands modèles linguistiques, ce qui peut aider les employés de l'entreprise à trouver rapidement les informations les plus précises et les plus pratiques dans la base de connaissances. améliorant ainsi efficacement la production et l'efficacité du bureau. L'équipe technique de Siemens Chine a utilisé cette solution préconfigurée pour effectuer seulement 20 % de travaux de développement personnalisés et a achevé avec succès le développement et le lancement d'un produit nommé "Xiaoyu" en seulement 3 mois
Début novembre 2023, Amazon Cloud Technology a organisé une réunion de communication avec les médias pour l'industrie manufacturière. Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine, a déclaré lors de la réunion de communication qu'Amazon Cloud Technology s'engage à promouvoir. l'IA générative pour remodeler l'industrie manufacturière, en abaissant le seuil du chemin critique de la création d'applications d'IA générative, en pénétrant pleinement dans les scénarios de chaîne de valeur manufacturière, en travaillant avec des partenaires pour fournir des solutions technologiques de bout en bout de pointe et en développant la personnalisation. en design industriel, recherche dans la base de connaissances et autres scénarios Solutions qui permettent aux entreprises manufacturières de réaliser pleinement le potentiel de l'IA générative.
L'IA générative est rapidement appliquée à différents scénarios commerciaux dans l'industrie manufacturière, notamment le développement et la conception de produits, les opérations de fabrication, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le marketing et les ventes, le service client intelligent et la construction de bases de connaissances, apportant une énorme valeur commerciale aux entreprises. Lorsque les entreprises manufacturières choisissent de donner la priorité à la mise en œuvre de l’IA générative, elles peuvent envisager les trois scénarios suivants : conception industrielle, marketing et support fonctionnel. Ces scénarios sont également des domaines d’application de l’IA générative qui peuvent créer la plus grande valeur commerciale pour les entreprises manufacturières
Le contenu réécrit est le suivant : Amazon Cloud Technology s'engage à réduire la difficulté de création d'applications d'intelligence artificielle générative. Avec la prise en charge des fonctions complètes d'Amazon Bedrock, les entreprises peuvent accéder facilement et commodément à une variété de modèles de base de premier plan via des API, et peuvent également les utiliser. vos propres données propriétaires pour personnaliser votre modèle. De plus, avec Amazon Bedrock, les clients peuvent intégrer et déployer en toute sécurité des capacités d'IA générative dans des applications sans avoir besoin de gérer l'infrastructure et d'utiliser les services technologiques cloud d'Amazon qu'ils connaissent déjà
Cependant, les modèles à grande échelle et l’IA générative ne sont actuellement pas largement utilisés dans le secteur manufacturier. Gu Fan estime que cela est dû au fait qu'il existe relativement peu de données publiques sur les processus de base de l'industrie manufacturière, ce qui rend difficile la pré-formation de grands modèles. Les entreprises manufacturières doivent partir d'applications et de solutions pratiques, et la coexistence de grands modèles et de petits modèles deviendra la tendance principale. En termes de solutions de petits modèles, l'inspection visuelle industrielle fournie par Amazon Cloud Technology et la prédiction de l'heure d'arrivée de la chaîne d'approvisionnement basée sur des modèles d'intelligence artificielle sont toutes construites sur la base de petits modèles
Qu'il s'agisse d'un grand modèle ou d'un petit modèle, Amazon Cloud Technology apporte des solutions riches et complètes. Pour l'industrie manufacturière, Amazon Cloud Technology dispose également d'un écosystème de fabrication intelligent complet et puissant. Amazon Cloud Technology travaille avec des partenaires pour créer des solutions du « dernier kilomètre » pour la fabrication intelligente. Les partenaires d'Amazon Cloud Technology comprennent des sociétés internationales de renom telles que Advantech, Adlink, Lenovo, Accenture, Deloitte, Dassault, Infosys, etc., ainsi que Zhongke Cloud Valley, Root Internet, Sushi Technology, Zhongke Chuangda, Ziyun Technology et Zhongyiyun et d'autres fabricants nationaux bien connus.
Au cours des dix années qui ont suivi son entrée en Chine, Amazon Cloud Technology s'est engagé à développer des solutions industrielles et à donner aux entreprises de tous horizons les moyens de réaliser une transformation de l'intelligence numérique et un développement innovant. Dans l'industrie manufacturière, Amazon Cloud Technology a collaboré avec des centaines de milliers de partenaires à travers le monde pour développer des solutions adaptées à une variété de scénarios et d'applications, couvrant de manière exhaustive tous les maillons de la chaîne de valeur manufacturière. Dans la perspective de 2024, Amazon Cloud Technology et ses partenaires utiliseront les nouvelles technologies pour continuer à responsabiliser l'industrie manufacturière et continuer à évoluer vers un nouveau modèle de développement. (Texte/Ningchuan)
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Pourquoi l'IA générative est-elle recherchée par diverses industries ?
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Ctrip AI Layout : l'innovation mène les trois pouvoirs de la mise à niveau intelligente dans l'industrie du tourisme
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Le 24 octobre 2023, le Ctrip Global Partner Summit s'est tenu à Singapour. Liang Jianzhang, co-fondateur et président du conseil d'administration du groupe Ctrip, a prononcé un discours intitulé « Le tourisme est la meilleure et unique industrie ». , Liang Jianzhang a annoncé l'orientation stratégique de la triple innovation de Ctrip en matière d'IA générative, de classement de contenu et de normes hôtelières ESG à faible émission de carbone. Quels changements et opportunités ces innovations apporteront-elles à l’industrie du tourisme ? IA générative : créer un assistant de voyage intelligent L'IA générative est l'une des technologies de base de Ctrip qui utilise le cloud + l'IA pour promouvoir des mises à niveau intelligentes des services. Elle peut réaliser les fonctions d'un assistant de voyage intelligent et offrir aux utilisateurs une expérience plus pratique, plus personnalisée et plus sûre. Choisissez et proposez aux commerçants des solutions marketing plus efficaces, plus précises et plus économiques. « IA générative » fait référence à une
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.
Tencent Hunyuan met à niveau la matrice de modèles et lance un modèle d'articles longs de 256 000 sur le cloud
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises
Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
Un nouveau cycle dans une large perspective historique : l'IA générative peut-elle redonner de la grandeur au PC ?
Dec 15, 2023 pm 07:09 PM
Depuis sa naissance dans les années 1970, le PC (ordinateur personnel) a atteint l'âge du « connaître le destin ». En empruntant la « grande vision historique » de Huang Renyu et la théorie du « cycle Kangbo » de Kondratieff, et en examinant les origines du PC dans une perspective plus large, nous pourrons peut-être voir à quoi ressemblera son avenir. Le PC joue un rôle important dans le domaine de l'informatique (technologie de l'information) et son destin est étroitement lié au développement de l'industrie informatique. Le PC est né de la machine de Turing, de la théorie de l'information et de la cybernétique au milieu du siècle dernier. Il a favorisé le développement rapide des technologies de l'information et est devenu le produit le plus pionnier dans les années 1980 et 1990. Il a atteint son apogée dans la vague Internet après 2000. . Cependant, après avoir cueilli les « fruits à portée de main », l'industrie informatique est entrée dans une période de goulot d'étranglement en matière d'innovation et les PC ont commencé à décliner progressivement.
Révéler de manière exhaustive la technologie de base du moteur Canvas : l'exploration de l'innovation
Jan 17, 2024 am 10:21 AM
Explorez l'innovation : analyse complète de la technologie de base du moteur Canvas Introduction : Avec la popularité des appareils mobiles et d'Internet, la demande de rendu graphique dans les applications modernes est devenue de plus en plus importante. L'introduction de HTML5 nous fournit un outil de dessin puissant : Canvas. Canvas est un outil de dessin basé sur la norme HTML5. Il fournit un riche ensemble d'API pour implémenter le dessin vectoriel, le rendu bitmap et d'autres fonctions. Cet article explorera en profondeur la technologie de base du moteur Canvas, y compris les principes de dessin et la conversion du système de coordonnées.
AWS fournit des solutions complètes pour la mise en œuvre de l'IA générative
Nov 30, 2023 pm 08:41 PM
Sans changer le sens original, il doit être réécrit en chinois : nous vous avons précédemment présenté une série de solutions que vient d'annoncer Amazon Web Services (AWS) à re:Invent2023 visant à accélérer l'application pratique des technologies liées à l'intelligence artificielle générative. Les initiatives incluent, sans s'y limiter, l'établissement d'un partenariat stratégique plus approfondi avec NVIDIA, le lancement du premier cluster informatique basé sur la superpuce GH200, ainsi que de tout nouveaux processeurs à usage général et puces d'inférence IA auto-développés, etc. Cependant, comme nous le savons tous, l’IA générative repose non seulement sur une puissante puissance de calcul matérielle, mais également sur de bons modèles d’IA. Dans le contexte technologique actuel, les développeurs et les utilisateurs en entreprise sont souvent confrontés à de nombreux problèmes.
