Utiliser Uniapp pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale

L'utilisation d'uniapp pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale nécessite des exemples de code spécifiques

Avec le développement rapide de la technologie intelligente, la technologie de reconnaissance vocale a attiré de plus en plus d'attention et d'applications. La fonction de reconnaissance vocale est implémentée à l'aide du framework uniapp, qui peut être facilement déployé et utilisé sur plusieurs plateformes. Cet article expliquera comment utiliser le framework uniapp pour implémenter des fonctions de reconnaissance vocale et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Préparation
Avant de commencer, nous devons installer l'environnement de développement uniapp et créer un projet uniapp. Pour les opérations spécifiques d'installation et de création de projet, veuillez vous référer à la documentation officielle d'uniapp. Après avoir créé le projet, nous devons introduire le plug-in de reconnaissance vocale.

1. Dans HBuilderX, cliquez sur "Plug-ins" - "Gestion des plug-ins" dans la barre de menu.
2. Recherchez « reconnaissance vocale » dans l'interface de gestion du plug-in et installez-le.
3. Une fois l'installation terminée, nous pouvons retrouver les plug-ins ajoutés dans le fichier manifest.json du projet.

2. Implémentez la fonction de reconnaissance vocale
Écrivons du code pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale. Dans le framework uniapp, vous pouvez utiliser l'API fournie par le plug-in pour l'enregistrement vocal et la reconnaissance vocale.

1. Créez un bouton dans la page où vous devez ajouter la fonction de reconnaissance vocale, et ajoutez le code suivant dans l'événement clic du bouton :

// 开始录制语音
uni.startRecord({
    success: function(res) {
        console.log('录音成功');
    }
});

2. Continuez à ajouter le code suivant dans l'événement clic du bouton pour implémenter la reconnaissance vocale une fois l'enregistrement terminé Fonction :

// 结束录制语音
uni.stopRecord({
    success: function(res) {
        console.log('录音结束');
        // 获取录音文件的临时路径
        var tempFilePath = res.tempFilePath;
        // 调用语音识别的API进行识别
        uni.recognizeVoice({
            filePath: tempFilePath,
            success: function(res) {
                console.log('语音识别结果：' + res.result);
            }
        });
    }
});

Le code ci-dessus implémente les fonctions d'enregistrement de la voix et de reconnaissance de la voix. Lorsque l'utilisateur clique sur le bouton, uniapp appellera la fonction d'enregistrement du système pour enregistrer, puis mettra fin à l'enregistrement et transmettra le chemin temporaire du fichier d'enregistrement à l'API de reconnaissance vocale pour la reconnaissance, et enfin affichera le résultat de la reconnaissance sur la console.

3. Tests et débogage
Après avoir terminé l'écriture du code, nous pouvons exécuter le projet uniapp directement dans HBuilderX pour les tests et le débogage. Cliquez sur le bouton du simulateur ou de l'appareil réel pour effectuer l'enregistrement vocal et la reconnaissance, puis affichez les résultats de reconnaissance émis par la console.

Il est à noter qu'avant l'enregistrement et la reconnaissance vocale, vous devez être autorisé à utiliser la fonction d'enregistrement. Dans le cadre uniapp, l'acquisition et le jugement des autorisations peuvent être réalisés via la méthode uni.requestAuth.

uni.requestAuth({
    scope: 'scope.record',
    success: function(res) {
        console.log('录音权限授权成功');
    },
    fail: function(res) {
        console.log('录音权限授权失败');
    }
});

Le code ci-dessus déclenchera la boîte de demande d'autorisation du système. L'utilisateur doit confirmer l'autorisation d'utiliser la fonction d'enregistrement avant que l'enregistrement vocal et la reconnaissance puissent être effectués.

Résumé :
Cet article présente les étapes de mise en œuvre de la fonction de reconnaissance vocale à l'aide du framework uniapp et fournit des exemples de code spécifiques. En utilisant les plug-ins et les API fournis par uniapp, nous pouvons facilement implémenter des fonctions d'enregistrement et de reconnaissance vocales sur plusieurs plateformes. Grâce aux exemples de code ci-dessus, aux tests et au débogage, je pense que les lecteurs ont une certaine compréhension et maîtrise de la fonction de reconnaissance vocale implémentée par uniapp. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs, merci d'avoir lu !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!