


Le charme de l'IA générative a poussé ces deux entreprises à choisir d'unir leurs forces
Le monde connaît une tempête technologique provoquée par l'intelligence artificielle générative. Cette tempête balaie le monde avec sa puissance sans précédent
.Tout comme la révolution technologique de l’histoire, l’IA générative remodèle des milliers d’industries. De l’éducation, de la finance et des soins médicaux à l’industrie manufacturière, en passant par les jeux et le divertissement, tous les secteurs réfléchissent à la manière d’utiliser l’IA générative pour réduire les coûts et accroître l’efficacité, améliorer l’expérience client et accélérer l’innovation commerciale. Un rapport de recherche de Goldman Sachs prédit qu'au cours des 10 prochaines années, l'IA générative contribuera à hauteur de 7 % à la croissance du PIB mondial par an, soit environ 7 000 milliards de dollars américains.
Les perspectives de marché de l'intelligence artificielle générative sont vastes, attirant non seulement la concurrence des géants mondiaux de la technologie, mais de nombreux leaders de l'industrie ont également rejoint la concurrence de l'intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage, déclenchant une « bataille des 100 modèles » sans précédent
Si ces géants de la technologie et grandes entreprises choisissent d’unir leurs forces, que se passera-t-il ? La coopération conjointe entre Deloitte Chine et Amazon Cloud Technology dans le domaine de l'IA générative constitue un excellent exemple de référence pour l'industrie
La technologie Amazon Cloud aide les entreprises à générer de la valeur commerciale
Ni Dianling, directeur général de la division Innovation Growth Enterprise and Partner Ecosystem d'Amazon Cloud Technology Greater China, a souligné que du cloud computing à l'intelligence artificielle en passant par l'IA générative, Amazon Cloud Technology a toujours visé à abaisser continuellement le seuil d'application pour utilisateurs et Vision. Il a également déclaré qu'en adhérant au concept de « méthode de travail inversée », la technologie Amazon Cloud peut aider les entreprises à réaliser de la valeur commerciale en cinq étapes
Vous devez trouver une scène adaptée et un modèle de base adapté à cette scène. Aucun modèle de base ne peut s’adapter à toutes les situations, et les entreprises doivent rester « flexibles » dans le choix d’un modèle de base adapté
2. Aider les entreprises à utiliser leurs propres données privées combinées à des modèles de base pour créer « plus facilement » leurs propres modèles personnalisés, tout en garantissant la « sécurité de leurs propres données privées ».
3. Dans certains scénarios courants, les entreprises espèrent obtenir des applications d'IA générative prêtes à l'emploi, construites sur des modèles de base pour abaisser davantage le seuil d'utilisation de l'IA générative et améliorer l'efficacité.
4. De plus en plus d'entreprises commencent à créer des « applications phares » personnalisées basées sur des modèles de base et à les mettre en production
5. Les entreprises ont besoin de talents pour faire bon usage de l'IA générative, mais il n'y a pas assez de talents et le temps presse. Il faut quelqu'un pour aider les entreprises à achever la mise en œuvre de l'ingénierie des « trois derniers kilomètres ».
Ni Dianling a déclaré que pour chacune de ces cinq étapes, le puissant réseau de partenaires (APN) d'Amazon Cloud Technology est un lien très important. Nous avons besoin de différents types de partenaires, tels que des développeurs de logiciels indépendants et des intégrateurs de systèmes SI, pour contribuer au vaste écosystème de l'IA générative et fournir aux clients des outils, des solutions et des services
Création d'un laboratoire commun d'IA générative pour unir nos forces
Parmi les 120 000 réseaux de partenaires mondiaux (APN) d'Amazon Cloud Technology, en tant que l'un des quatre plus grands cabinets comptables au monde et également l'un des principaux partenaires de conseil mondiaux d'Amazon Cloud Technology, Deloitte est sans aucun doute une famille assez importante et extrêmement puissante.
Récemment, Deloitte Chine et Amazon Cloud Technology ont annoncé qu'ils créeraient conjointement un laboratoire commun pour l'intelligence artificielle générative. Selon Wang Xiaoye, directeur de l'équipe d'experts techniques d'Amazon Cloud Technology Greater China, afin de fournir une base technique solide au laboratoire commun, Amazon Cloud Technology fournit une technologie complète de service cloud d'intelligence artificielle générative, y compris la couche d'accélération sous-jacente telle que comme les puces d'accélération, l'optimisation du stockage, les outils et services de création de modèles de couche intermédiaire, les applications de haut niveau liées à l'IA générative, pour aider toutes les entreprises à libérer pleinement le potentiel de l'IA générative et à accélérer leur parcours vers l'IA générative
Grâce au Laboratoire commun d'IA générative, Deloitte Chine et Amazon Cloud Technology intégreront les ressources supérieures des deux parties et coopéreront autour du « 1+3 ». Parmi eux, « 1 » est basé sur la technologie solide d'Amazon Cloud Technology, avec une coopération approfondie dans les capacités informatiques de l'IA, le nouveau service d'IA générative géré Amazon Bedrock, le service d'apprentissage automatique entièrement géré Amazon SageMaker et d'autres domaines techniques ; est la combinaison de Deloitte. Avec d'excellentes capacités en matière de conseil stratégique, de mise en œuvre technologique et de conformité mondiale, nous coopérons dans trois domaines principaux : le conseil en stratégie d'application commerciale d'IA générative, le conseil en conformité en matière de sécurité de l'IA générative et l'innovation de scénarios d'atterrissage d'applications d'IA générative pour aider les entreprises à connecter leurs activités. stratégies, scénarios d'application, conformité en matière de sécurité et boucle commerciale fermée de mise en œuvre de la technologie pour libérer pleinement l'énorme potentiel de l'IA générative.
Les services de conseil en stratégie d'application commerciale en IA générative aideront les entreprises à résoudre le problème courant des scénarios commerciaux ambigus, permettront aux services d'IA générative d'être rapidement mis en œuvre dans les applications commerciales et abaisseront le seuil permettant aux entreprises d'utiliser l'IA générative pour explorer l'innovation commerciale. Les services de conseil en conformité en matière de sécurité de l'IA générative aideront les entreprises à garantir la conformité en matière de sécurité dans tous les aspects des données, des modèles et des applications, à répondre aux menaces de sécurité complexes avec des services de sécurité et de conformité plus intelligents, à améliorer l'efficacité de la conformité et à mieux accélérer l'innovation commerciale. Afin de répondre aux besoins des divers scénarios d'application des entreprises à l'étranger, le laboratoire commun a également lancé une série de solutions telles que la BI intelligente basée sur de grands modèles de langage, la gestion des connaissances génératives de l'IA et la plate-forme d'exploitation et de maintenance de grands modèles de langage (LLMOps). .
"Le développement de la technologie de l'intelligence artificielle remodèle les modèles commerciaux des entreprises et l'expérience client. Amazon Cloud Technology a travaillé avec un solide réseau de partenaires pour fournir davantage d'outils, de solutions et de services pour la technologie de l'intelligence artificielle. Nous sommes heureux de coopérer avec Deloitte Chine, établir conjointement un laboratoire commun d'intelligence artificielle pour apporter des technologies et des services avancés d'intelligence artificielle à nos clients, les aider à réaliser pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle et à accroître la valeur commerciale », a déclaré Ni Dianling
.Sun Xiaozhen, partenaire principal des services cloud de Deloitte China Management Consulting et partenaire principal adjoint des services d'intelligence artificielle et de données, a déclaré : « L'intention initiale de Deloitte Chine et d'Amazon Cloud Technology d'établir un laboratoire commun d'IA générative est d'aider les entreprises à accélérer l'accumulation d'activité. cas d'application. , raccourcissez le temps d'exploration de l'IA générative, réalisez l'application à grande échelle de l'IA générative dès que possible et favorisez son développement, augmentant ainsi la valeur des données et la valeur commerciale. "
L'IA générative va accélérer la transformation numérique
Dès 2015, Deloitte et Amazon Cloud Technology ont lancé une coopération stratégique mondiale. En 2018, les deux parties ont conclu une coopération stratégique dans la Grande Chine. Au cours des cinq dernières années, Deloitte Chine a travaillé en étroite collaboration avec Amazon Cloud Technology, en se concentrant sur des secteurs tels que l'automobile, les sciences de la vie, les produits de grande consommation de détail et la fabrication, en matière d'analyse des données, de sécurité et de conformité, de migration SAP vers le cloud, de services gérés, d'ESG. , etc. Une série de solutions ont été créées dans le domaine. Y compris la formation des talents, Deloitte Chine s'est également associé à Amazon Cloud Technology pour créer conjointement une équipe professionnelle de services de conseil et de mise en œuvre dotée de solides compétences.
Grâce à la solution de gestion des connaissances générative d'IA fournie par Deloitte Chine et Amazon Cloud Technology, une entreprise manufacturière internationale de premier plan a non seulement intégré sa propre vaste base de connaissances, mais a également intégré divers produits et services accumulés par l'entreprise. , les outils et les processus internes peuvent répondre rapidement aux solutions basées sur les propres données de l'entreprise, extraire automatiquement les connaissances et localiser rapidement le contenu tel que les descriptions de produits, les manuels d'utilisation, les spécifications techniques, les supports marketing, les FAQ, les réglementations, etc. En seulement 4 mois , il a été appliqué à plus de 50 équipes commerciales internes et des améliorations d'efficacité ont été obtenues dans différents scénarios tels que la recherche et le développement de produits, l'informatique, les opérations de l'entreprise, le service client, etc. Tout en résolvant rapidement et efficacement divers problèmes de conseil, il a également Satisfaction des employés considérablement améliorée.
Avec le développement rapide de l'IA générative et la création du Generative AI Joint Laboratory, Deloitte et Amazon Cloud Technology continueront d'approfondir leur coopération à l'avenir pour aider diverses industries à saisir la nouvelle vague de technologies telles que le cloud computing, l'intelligence artificielle et IA générative. Opportunités de révolution et de changement industriel, continuer à fournir un soutien professionnel aux services à guichet unique complets des entreprises et promouvoir la refonte des activités et l’innovation numérique
"L'IA générative est en effet un nouvel outil. Pour les entreprises, il s'agit désormais davantage d'explorer et de se concentrer sur les scénarios d'application qui peuvent améliorer les processus et les solutions existants. Parmi les entreprises que nous avons contactées, divers clients de tous types et de toutes tailles recherchent utiliser l'IA générative pour accélérer la transformation numérique », a déclaré Zhu Hao, partenaire principal de Deloitte China Amazon Cloud Technology Alliance.
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Comment supprimer les valeurs en double du tableau PHP à l'aide d'expressions régulières : utilisez l'expression régulière /(.*)(.+)/i pour faire correspondre et remplacer les doublons. Parcourez les éléments du tableau et vérifiez les correspondances à l'aide de preg_match. S'il y a une correspondance, ignorez la valeur ; sinon, ajoutez-la à un nouveau tableau sans valeurs en double.

La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises

1. La programmation peut être utilisée pour développer divers logiciels et applications, notamment des sites Web, des applications mobiles, des jeux et des outils d'analyse de données. Ses domaines d'application sont très larges, couvrant presque tous les secteurs, notamment la recherche scientifique, la santé, la finance, l'éducation, le divertissement, etc. 2. L'apprentissage de la programmation peut nous aider à améliorer nos compétences en résolution de problèmes et nos capacités de réflexion logique. Lors de la programmation, nous devons analyser et comprendre les problèmes, trouver des solutions et les traduire en code. Cette façon de penser peut cultiver nos capacités analytiques et abstraites et améliorer notre capacité à résoudre des problèmes pratiques.

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