


Notes de développement de Laravel : évitez les pièges de performances courants
Laravel est un framework PHP populaire largement utilisé dans le développement d'applications Web. Cependant, malgré ses avantages, il existe certains problèmes de performances courants au cours du développement. Cet article présentera quelques considérations de développement de Laravel pour aider les développeurs à éviter ces pièges et à améliorer les performances des applications.
- Évitez les requêtes fréquentes de base de données
Dans Laravel, les requêtes fréquentes de base de données sont l'un des goulots d'étranglement des performances. Afin de réduire le nombre de requêtes, vous pouvez utiliser la fonction de préchargement d'Eloquent pour obtenir des données de plusieurs modèles associés en même temps. De plus, l'utilisation du chargement différé ne peut effectuer les requêtes de base de données nécessaires que lors de l'accès aux modèles associés. - Utilisez la bonne stratégie de mise en cache
Laravel fournit un mécanisme de mise en cache qui peut stocker les données couramment utilisées dans le cache pour améliorer la vitesse d'accès. Cependant, l’utilisation de stratégies de mise en cache inappropriées peut entraîner des incohérences dans le cache. Par conséquent, lorsque vous choisissez une stratégie de mise en cache, vous devez prendre en compte la fréquence des mises à jour des données et définir un délai d'expiration du cache approprié. - Optimiser la définition de l'itinéraire
Dans Laravel, la définition de l'itinéraire est l'une des clés du flux de requête. Une conception et une planification de routage déraisonnables peuvent sérieusement affecter les performances des applications. Il est recommandé de réduire les routes inutiles et d'essayer d'éviter d'utiliser des règles de correspondance complexes telles que des expressions régulières pour améliorer l'efficacité de l'analyse des routes. - Réduire l'utilisation du middleware
Le middleware est un composant fonctionnel couramment utilisé dans Laravel, mais trop de middleware entraînera un ralentissement du traitement des requêtes. Par conséquent, lorsque vous utilisez un middleware, vous devez essayer d’éviter une utilisation excessive et choisir un middleware approprié si nécessaire. - Utilisation raisonnable des index de base de données
Les index de base de données sont un moyen important d'améliorer l'efficacité des requêtes. Dans Laravel, une utilisation raisonnable des index de base de données peut considérablement améliorer la vitesse des requêtes. Les développeurs doivent définir des index appropriés pour les conditions de requête couramment utilisées afin d'éviter les analyses de tables complètes et la redondance des index. - Évitez les redirections fréquentes
Dans Laravel, la redirection est une opération courante, mais les redirections fréquentes augmenteront la charge et le temps de réponse du serveur. Par conséquent, lors de la conception de la logique de routage et du contrôleur, vous devez essayer d’éviter trop d’opérations de redirection. - Utilisation raisonnable de la technologie de mise en cache
En plus de la mise en cache des résultats des requêtes de base de données, Laravel fournit également d'autres technologies de mise en cache, telles que la mise en cache des pages, la mise en cache des fragments, etc. Une utilisation appropriée de ces technologies de mise en cache peut améliorer considérablement la vitesse de chargement des pages et le temps de réponse des applications. - Optimiser les requêtes de base de données
En utilisant rationnellement les compétences en matière de requête de base de données, les performances des requêtes peuvent être améliorées. Par exemple, utilisez un générateur de requêtes au lieu de requêtes SQL natives pour réduire la surcharge de connexion à la base de données ; utilisez des opérations par lots au lieu d'opérations en boucle pour réduire le nombre de requêtes de base de données, etc. - Évitez la surutilisation des files d'attente
La file d'attente est un outil important dans Laravel pour le traitement des tâches asynchrones. Cependant, une utilisation excessive des files d’attente peut entraîner des problèmes tels qu’un blocage des files d’attente et de longs retards dans les tâches. Par conséquent, lorsque vous utilisez une file d'attente, vous devez définir le nombre de tâches en file d'attente et le délai d'expiration de manière appropriée pour éviter une surcharge de la file d'attente. - Optimisation et débogage réguliers
Une fois le développement terminé, l'optimisation et le débogage réguliers des performances sont des étapes importantes pour garantir le fonctionnement efficace de l'application. En ajustant et en optimisant régulièrement votre code, les problèmes de performances potentiels peuvent être découverts et résolus, améliorant ainsi les performances des applications.
Pour résumer, Laravel offre des fonctionnalités et une commodité riches, mais il oblige également les développeurs à prêter attention à certains pièges courants en matière de performances. Grâce à une utilisation raisonnable des requêtes de base de données, de la technologie de mise en cache et de la conception du routage, à l'optimisation de l'utilisation du middleware et des files d'attente, ainsi qu'à une optimisation et un débogage réguliers, les performances des applications Laravel peuvent être améliorées et offrir une meilleure expérience utilisateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Afin d'améliorer les performances des applications Go, nous pouvons prendre les mesures d'optimisation suivantes : Mise en cache : Utilisez la mise en cache pour réduire le nombre d'accès au stockage sous-jacent et améliorer les performances. Concurrence : utilisez des goroutines et des canaux pour exécuter des tâches longues en parallèle. Gestion de la mémoire : gérez manuellement la mémoire (à l'aide du package non sécurisé) pour optimiser davantage les performances. Pour faire évoluer une application, nous pouvons mettre en œuvre les techniques suivantes : Mise à l'échelle horizontale (mise à l'échelle horizontale) : déploiement d'instances d'application sur plusieurs serveurs ou nœuds. Équilibrage de charge : utilisez un équilibreur de charge pour distribuer les requêtes à plusieurs instances d'application. Partage de données : distribuez des ensembles de données volumineux sur plusieurs bases de données ou nœuds de stockage pour améliorer les performances et l'évolutivité des requêtes.

L'optimisation des performances C++ implique une variété de techniques, notamment : 1. Éviter l'allocation dynamique ; 2. Utiliser les indicateurs d'optimisation du compilateur ; 3. Sélectionner des structures de données optimisées ; 4. Mettre en cache les applications ; Le cas pratique d'optimisation montre comment appliquer ces techniques lors de la recherche de la sous-séquence ascendante la plus longue dans un tableau d'entiers, améliorant ainsi l'efficacité de l'algorithme de O(n^2) à O(nlogn).

En créant des modèles mathématiques, en effectuant des simulations et en optimisant les paramètres, le C++ peut améliorer considérablement les performances des moteurs de fusée : créez un modèle mathématique d'un moteur de fusée et décrivez son comportement. Simulez les performances du moteur et calculez les paramètres clés tels que la poussée et l'impulsion spécifique. Identifiez les paramètres clés et recherchez les valeurs optimales à l'aide d'algorithmes d'optimisation tels que les algorithmes génétiques. Les performances du moteur sont recalculées sur la base de paramètres optimisés pour améliorer son efficacité globale.

Les performances des frameworks Java peuvent être améliorées en implémentant des mécanismes de mise en cache, un traitement parallèle, l'optimisation des bases de données et en réduisant la consommation de mémoire. Mécanisme de mise en cache : réduisez le nombre de requêtes de base de données ou d’API et améliorez les performances. Traitement parallèle : utilisez des processeurs multicœurs pour exécuter des tâches simultanément afin d'améliorer le débit. Optimisation de la base de données : optimisez les requêtes, utilisez les index, configurez les pools de connexions et améliorez les performances de la base de données. Réduisez la consommation de mémoire : utilisez des frameworks légers, évitez les fuites et utilisez des outils d’analyse pour réduire la consommation de mémoire.

Le réglage des performances de Nginx peut être obtenu en ajustant le nombre de processus de travail, la taille du pool de connexion, l'activation des protocoles de compression GZIP et HTTP / 2 et en utilisant l'équilibrage du cache et de la charge. 1. Ajustez le nombre de processus de travail et la taille du pool de connexion: Worker_ProcessesAuto; Événements {Worker_Connections1024;}. 2. Activer la compression GZIP et le protocole http / 2: http {gzipon; serveur {écouter443sslhttp2;}}. 3. Utilisez l'optimisation du cache: http {proxy_cache_path / path / to / cachelevels = 1: 2k

Le profilage en Java est utilisé pour déterminer la consommation de temps et de ressources lors de l'exécution d'une application. Implémentez le profilage à l'aide de JavaVisualVM : connectez-vous à la JVM pour activer le profilage, définir l'intervalle d'échantillonnage, exécuter l'application, arrêter le profilage et les résultats de l'analyse affichent une arborescence du temps d'exécution. Les méthodes permettant d'optimiser les performances comprennent : l'identification de méthodes de réduction des points chauds et l'appel d'algorithmes d'optimisation.

Les techniques efficaces pour diagnostiquer rapidement les problèmes de performances PHP incluent l'utilisation de Xdebug pour obtenir des données de performances, puis l'analyse de la sortie Cachegrind. Utilisez Blackfire pour afficher les traces des demandes et générer des rapports de performances. Examinez les requêtes de base de données pour identifier les requêtes inefficaces. Analysez l'utilisation de la mémoire, affichez les allocations de mémoire et l'utilisation maximale.

L'optimisation des performances pour l'architecture de microservices Java inclut les techniques suivantes : Utiliser les outils de réglage JVM pour identifier et ajuster les goulots d'étranglement des performances. Optimisez le garbage collector et sélectionnez et configurez une stratégie GC qui correspond aux besoins de votre application. Utilisez un service de mise en cache tel que Memcached ou Redis pour améliorer les temps de réponse et réduire la charge de la base de données. Utilisez une programmation asynchrone pour améliorer la simultanéité et la réactivité. Divisez les microservices, en divisant les grandes applications monolithiques en services plus petits pour améliorer l'évolutivité et les performances.
