.Méthodes pour augmenter les dimensions dans numpy : 1. Utilisez "np.newaxis" pour augmenter les dimensions. "np.newaxis" est une valeur d'index spéciale utilisée pour insérer une nouvelle dimension à une position spécifiée. Vous pouvez utiliser np à la position correspondante. .newaxis pour augmenter la dimension ; 2. Utilisez "np.expand_dims()" pour augmenter la dimension. La fonction "np.expand_dims()" peut insérer une nouvelle dimension à la position spécifiée pour augmenter la dimension du tableau
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur Dell G3.
Dans NumPy, vous pouvez utiliser la fonction np.newaxis ou np.expand_dims() pour augmenter les dimensions d'un tableau. Les deux méthodes sont décrites en détail ci-dessous.
Utilisez np.newaxis pour ajouter des dimensions :
np.newaxis est une valeur d'index spéciale utilisée pour insérer une nouvelle dimension à la position spécifiée. Les dimensions peuvent être augmentées en utilisant np.newaxis à l'emplacement correspondant.
import numpy as np # 创建一个一维数组 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a.shape) # 输出 (5,) # 在a的行维度上增加一个新维度 a_newaxis = a[np.newaxis, :] print(a_newaxis.shape) # 输出 (1, 5) # 在a的列维度上增加一个新维度 a_newaxis = a[:, np.newaxis] print(a_newaxis.shape) # 输出 (5, 1)
Dans le code ci-dessus, np.newaxis est utilisé pour ajouter une nouvelle dimension à la dimension de ligne et à la dimension de colonne du tableau d'origine a.
Utilisez np.expand_dims() pour augmenter les dimensions :
La fonction np.expand_dims() peut insérer une nouvelle dimension à la position spécifiée pour augmenter la dimension du tableau.
import numpy as np # 创建一个二维数组 b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(b.shape) # 输出 (2, 3) # 在b的行维度上增加一个新维度 b_expand_dims = np.expand_dims(b, axis=0) print(b_expand_dims.shape) # 输出 (1, 2, 3) # 在b的列维度上增加一个新维度 b_expand_dims = np.expand_dims(b, axis=1) print(b_expand_dims.shape) # 输出 (2, 1, 3)
Dans le code ci-dessus, la fonction np.expand_dims() est utilisée pour ajouter une nouvelle dimension à la dimension de ligne et à la dimension de colonne du tableau d'origine b, et le paramètre axis est utilisé pour spécifier dans quelle dimension se trouve la nouvelle dimension. à ajouter.
Que vous utilisiez np.newaxis ou np.expand_dims(), ce sont des fonctions d'outils utilisées pour augmenter les dimensions d'un tableau. Vous pouvez choisir la méthode à utiliser pour atteindre l'objectif d'augmenter les dimensions en fonction de besoins spécifiques.
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