Nvidia et Genentech s'associent pour utiliser l'intelligence artificielle pour accélérer la découverte de médicaments

Nvidia collabore avec le géant de la biotechnologie Genentech. Les deux parties prévoient d'utiliser les capacités d'intelligence artificielle les plus avancées (y compris l'IA générative) pour accélérer la recherche sur la découverte de médicaments sur de nombreuses années. Nvidia collabore avec le géant de la biotechnologie Genentech, et les deux parties prévoient de consacrer plusieurs années à appliquer des capacités d'intelligence artificielle de pointe, y compris l'IA générative, pour accélérer le développement de médicaments

Nvidia espère utiliser ses modèles et algorithmes d'IA générative Transformé en « plateforme d'IA de nouvelle génération » pour améliorer les programmes de recherche avancés en IA de Genentech afin d'accélérer la découverte de nouveaux traitements et médicaments.

Genentech prévoit de tirer parti de l'expertise de Nvidia pour améliorer considérablement ses propres algorithmes et modèles d'apprentissage automatique développés. Pour ce faire, ils prévoient d'utiliser le DGX Cloud de Nvidia, une plateforme de formation en tant que service basée sur le matériel d'IA propriétaire de Nvidia. DGX Cloud inclut le GPU de Nvidia et des logiciels tels que Nvidia BioNemo

BioNeMo est désormais fourni aux utilisateurs en tant que nouvelle plateforme de services de formation, appartenant à un domaine spécifique. La plateforme simplifie, accélère et fait évoluer le processus d'application de l'intelligence artificielle générative à la découverte de médicaments, permettant aux chercheurs de pré-entraîner ou d'affiner des modèles de pointe sur DGX Cloud

Nvidia partagera son expertise informatique en collaboration avec Connaissances Genentech. Nvidia a déclaré qu'elle travaillerait en étroite collaboration avec l'équipe de scientifiques informatiques de Genentech pour optimiser et mettre à l'échelle les modèles d'IA et améliorer leur propre plateforme.

La découverte et le développement de médicaments sont un processus extrêmement long et complexe, et il est difficile pour les scientifiques de prédire les cibles de nouveaux médicaments. Cela reste extrêmement difficile, et développer des molécules à potentiel thérapeutique est également extrêmement difficile. Genentech a déclaré que ce processus est encore très incertain. Cependant, Genentech estime que l'IA peut jouer un rôle clé pour rendre cela plus facile. Genentech a déclaré que l'IA aidera le processus de découverte de médicaments à devenir plus prévisible et plus rentable, et pourra améliorer le taux de réussite des projets de R&D à long terme.

Aviv Regev, vice-président exécutif et responsable de la recherche et du développement précoce chez Genentech, a déclaré que cette initiative aidera son entreprise à réaliser de nouvelles découvertes scientifiques à une « vitesse incroyable » et à générer des informations à grande échelle. Il a déclaré : « La combinaison de la science et de la technologie a toujours été le fondement des percées biomédicales de Genentech, et nous sommes ravis d'unir nos forces avec Nvidia pour optimiser davantage notre découverte et notre développement de médicaments afin de fournir des traitements qui changent la vie des gens. » est occupé à développer des modèles de base d’IA et d’apprentissage automatique dans plusieurs domaines de recherche, couvrant diverses modalités de traitement. Leur objectif est de recueillir des informations sur la découverte de médicaments tout en répondant à des questions fondamentales sur la biologie humaine et les maladies.

Le contenu réécrit se lit comme suit : Un autre objectif de Genentech est d'accélérer l'avancement de son initiative "Circular Labs", qui se concentre sur l'exploitation des expériences Les données éclairent les modèles informatiques , leur permettant d'y découvrir des modèles et de faire de nouvelles prédictions vérifiables expérimentalement. Selon Genentech, leurs scientifiques pourront désormais utiliser la plate-forme de Nvidia pour évaluer ces prédictions plus rapidement et réintégrer les résultats dans leurs modèles informatiques sous-jacents pour des améliorations permettant de développer des thérapies plus efficaces.

Cette collaboration tirera parti des données exclusives de Genentech ainsi que de celles-ci. ensembles de données accessibles au public, Nvidia lui-même n'a pas accès aux données de Genentech sans obtenir une autorisation spéciale pour utiliser les données dans un projet spécifique.

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