MySQL自增长主键探究_MySQL
MySQL自动增长使用的关键字是 AUTO_INCREMENT; 因为属于 DDL,所以不区分大小写. 使用的列,必须被定义为 key, 比如主键,唯一键等。
本文中使用的数据库是 MariaDB 5.5.5
默认事务隔离界别是 REPEATABLE-READ
客户端是安装 Windows版本 MariaDB时附带安装的 HeidiSQL .
社区免费版的下载页面为: https://downloads.mariadb.org/mariadb/
创建测试表
使用客户端连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
先选择切换 database:
USE `test`;
创建测试表:
DROP TABLE IF EXISTS `test_auto`; CREATE TABLE `test_auto` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='测试自动增长' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;
客户端1的操作
使用新的客户端1连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端1之中, 开启事务, 插入一些数据, 但是不提交.
# 在客户端1中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了6条数据, id 是 1-6, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端1中看见。
客户端2的操作
使用新的客户端2连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端2之中, 开启事务, 插入一些数据, 也不提交.
# 在客户端2中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了5条数据, id 是 7-11, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端2中看见。
这里我们可以看到,自增的主键是全局唯一的,如果有事务回滚,那么已经自增的部分,是不会受影响的。多个事务之间的自增主键也不会互相影响, 能保证唯一,但不能保证最终的记录是连续的。
注意
通过客户端1和客户端2的操作,可以发现没提交的事务操作其他客户端是不能看到的。
这是 REPEATABLE-READ 事务隔离级别, 在开启事务后, 还没提交前, 客户端看到的记录, 是 事务开启那一刻的快照, 加上本次会话中执行操作的结果。保证在事务执行过程中,不受其他会话所提交事务的影响。
如果事务的隔离级别是 READ COMMITtED , 只能看到提交成功的记录。
查询事务隔离级别: select @@tx_isolation
客户端3的操作
使用新的客户端3连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端3之中, 先使用查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 一条数据也没有,因为还没有数据被提交。
客户端1的操作-续
回到客户端1的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的6条记录。接着提交事务
commit;
客户端2的操作-续
回到客户端2的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的5条记录。接着回滚事务
rollback;
再执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到6条记录(ID为1-6),为什么是6条? 因为回滚时本次事务就结束,然后也不读取快照版本,而是读取所有可见的数据,即客户端1提交的数据。
其他操作
接着在客户端1中看到的也是6条记录.
也可以继续执行几次插入或者事务操作,中途查询数据,并分析结果。
小结
MySQL的自动增长列, 保证了不重复,不保证中间不跳号(当然,不跳号只有某些特殊业务有需求)。特别是在事务执行环境里执行时, 为了不影响逻辑与性能,也只能采用这种处理方式。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
