L'avenir de l'IA PC : les perspectives de Yang Yuanqing

[22 novembre 2023, Pékin] Le 22 novembre, la conférence annuelle « Finance » 2024 : prévisions et stratégie » s'est tenue à Pékin. Yang Yuanqing, président-directeur général du groupe Lenovo, a publié « Accélérer l'innovation dans les nouvelles technologies informatiques, discours d'ouverture sur « Promouvoir les avantages inclusifs de l'intelligence artificielle ». Dans son discours, il a systématiquement développé les idées et la structure commerciale de Lenovo sur la vague de technologie de grand modèle d'intelligence artificielle, et a également pour la première fois défini pleinement les cinq caractéristiques des futurs PC IA (ordinateurs à intelligence artificielle).

(Yang Yuanqing, président-directeur général du groupe Lenovo, a prononcé un discours d'ouverture sur « Accélérer l'innovation dans les nouvelles technologies informatiques et promouvoir les avantages inclusifs de l'intelligence artificielle » lors de la conférence annuelle « Finance » 2024)

Deux tendances du secteur sont à l'origine de l'émergence des ordinateurs personnels à intelligence artificielle

Yang Yuanqing a mentionné dans son discours que les grands modèles publics riches et diversifiés ont apporté efficacité et commodité aux gens, mais ils ont également posé des problèmes très pratiques, c'est-à-dire comment profiter efficacement des dividendes d'efficacité apportés par les grands modèles tout en protégeant vie privée et sécurité des données. Yang Yuanqing estime que grâce à l'utilisation mixte de grands modèles publics et de grands modèles personnels, ces « besoins et besoins » peuvent être satisfaits. Les futurs grands modèles d'intelligence artificielle seront de grands modèles privés (grands modèles personnels/d'entreprise) et publics. grands modèles. Intelligence artificielle hybride où les modèles cohabitent.

Il a expliqué que le grand modèle personnel fait référence au modèle de base de l'intelligence artificielle déployé sur les appareils intelligents personnels ou les serveurs domestiques. Il utilise les données personnelles stockées localement à des fins de raisonnement et d’apprentissage. Par rapport aux maquettes publiques, les maquettes personnelles peuvent non seulement fournir des réponses et créer du contenu par le biais du dialogue, mais sont également plus précises et pertinentes. Il peut même prédire les tâches et trouver de manière proactive des solutions basées sur les schémas de pensée de l'utilisateur. Les données personnelles ne seront ni partagées ni envoyées vers le cloud public, garantissant ainsi la confidentialité personnelle et la sécurité des données

Dans le même temps, la création de grands modèles nécessite une formation et une inférence sur de grandes quantités de données, ce qui impose des exigences extrêmement élevées en termes de puissance de calcul. Yang Yuanqing a déclaré qu'avec le développement ultérieur des applications d'intelligence artificielle, la proportion de charge de calcul pour la formation et l'inférence de modèles à grande échelle subira également des changements majeurs et de nouvelles exigences seront proposées pour l'allocation des ressources informatiques. Actuellement, le nombre d'utilisateurs utilisant de grands modèles est relativement faible et la plupart de ces derniers sont formés sur des plates-formes de cloud public dotées de solides capacités informatiques. Cependant, à l’avenir, à mesure que le nombre d’utilisateurs s’étendra, les ressources informatiques requises pour l’inférence augmenteront rapidement et dépasseront celles requises pour la formation. À ce moment-là, s’appuyer uniquement sur le cloud public pour effectuer toutes les tâches de formation et d’inférence entraînera des problèmes d’inefficacité et de coûts élevés de plus en plus importants

Par conséquent, Yang Yuanqing estime que que ce soit pour des raisons de sécurité des données et de protection de la vie privée, ou pour une plus grande efficacité et une réduction des coûts en réponse aux besoins des utilisateurs, la charge informatique des grands modèles passera progressivement du cloud vers la périphérie et le terminal. De plus en plus de tâches de raisonnement par intelligence artificielle seront effectuées du côté de la périphérie et des appareils, ce qui rendra les grands modèles personnels plus nécessaires et possibles.

Par conséquent, pour créer et optimiser de grands modèles et prendre en charge des applications d'intelligence artificielle plus génératives, il est non seulement nécessaire d'augmenter la puissance de calcul du cloud, mais également de faire appel à une puissance de calcul plus puissante en périphérie et côté appareil pour former un « device-edge-cloud » Distribution plus équilibrée de la puissance de calcul sous une architecture informatique hybride. Pour prendre en charge le fonctionnement des grands modèles personnels, les capacités informatiques intelligentes du terminal doivent être améliorées. Le PC est l'outil de productivité le plus important pour les individus, et l'IA PC est devenue inévitable et nécessaire pour se conformer à la tendance de développement des grands modèles.

AI PC aura cinq caractéristiques principales

Yang Yuanqing a mentionné dans son discours que par rapport aux ordinateurs personnels d'aujourd'hui, les PC IA du futur auront cinq caractéristiques principales : premièrement, les PC IA peuvent exécuter de grands modèles personnels qui ont été compressés et optimisés pour les performances, deuxièmement, ils ont des capacités informatiques plus fortes ; Puissant, il peut prendre en charge des calculs hétérogènes, notamment CPU, GPU et NPU ; troisièmement, il dispose d'un stockage plus important, qui peut accueillir davantage de données personnelles sur le cycle de vie et former une base de connaissances personnelle pour l'apprentissage et la formation de grands modèles personnels, le raisonnement, et l'optimisation fournissent du carburant ; quatrièmement, il offre une interaction en langage naturel plus fluide et peut même utiliser la voix et les gestes pour compléter l'interaction ; cinquièmement, il offre une sécurité et une protection de la vie privée plus fiables ;

"En d'autres termes, votre futur ordinateur personnel d'intelligence artificielle peut non seulement servir d'entrée à un grand modèle public, mais également gérer indépendamment un grand modèle privé personnalisé. Il dispose des données et informations personnelles les plus complètes et peut strictement protéger votre secrets. Vous seul pouvez le réveiller et l'utiliser, et lui seul vous comprend mieux que le modèle public", a-t-il expliqué.

Par exemple, si un utilisateur souhaite établir un plan de voyage, il peut communiquer avec son ordinateur même en mode vol non réseau. L'ordinateur peut recommander les vols préférés de l'utilisateur sans même lui indiquer ses besoins et ses préférences. , hôtels, itinéraires et restaurants

" Il a déclaré : " À l'avenir, votre ordinateur, votre téléphone portable et même votre voiture deviendront votre jumeau personnel d'intelligence artificielle, comme votre extension numérique et votre miroir numérique, améliorant considérablement votre qualité de vie et votre efficacité au travail. »

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