


Il devrait dépasser les 300 milliards de yuans ! Le Guangdong développe vigoureusement l'intelligence artificielle et les sociétés cotées de la province y participent activement
Récemment, la province du Guangdong a publié les « Avis de mise en œuvre sur l'accélération de la construction d'un lieu leader pour l'innovation générale de l'industrie de l'intelligence artificielle » qui déclarent que d'ici 2025, le Guangdong s'efforcera d'atteindre la plus grande puissance de calcul intelligente du pays et de devenir le leader mondial. , et la taille de l'industrie principale de l'intelligence artificielle de la province dépassera les 3 000 milliards. À l'heure actuelle, de nombreuses sociétés cotées du Guangdong « adoptent » activement l'intelligence artificielle et créent des produits connexes.
Source : Réseau Photo
La taille de l’industrie de base de l’intelligence artificielle du Guangdong devrait atteindre plus de 300 milliards de yuans d’ici 2025
Le gouvernement populaire de la province du Guangdong a publié le 13 novembre des « Avis de mise en œuvre » visant à saisir activement les opportunités de développement de l'intelligence artificielle générale et à accélérer la construction d'une place de premier plan pour l'innovation dans l'industrie de l'intelligence artificielle générale
Les « Avis de mise en œuvre » soulignent que d'ici 2025, le Guangdong devrait se classer au premier rang du pays en termes de puissance de calcul intelligente et devenir le leader mondial. L'industrie de base de l'intelligence artificielle de la province dépassera 300 milliards de yuans, et le nombre. Le nombre d'entreprises dépassera les 2 000, s'efforçant de devenir une intelligence artificielle générale nationale. En tant que lieu leader de l'innovation industrielle, nous construirons un pôle national de puissance de calcul intelligent, une zone de données dans la région de la Grande Baie Guangdong-Hong Kong-Macao et un centre national de puissance de calcul. des hauts plateaux de démonstration pour les applications de scénarios, formant un bon modèle de développement « d'interconnexion de puissance de calcul, d'algorithme open source, de fusion de données et d'émergence d'applications ».
Dans le même temps, les « Avis de mise en œuvre » se concentrent sur la construction d'un pôle national de puissance de calcul intelligent, le renforcement des capacités générales d'innovation technologique de l'intelligence artificielle, la création d'une zone de développement d'intégration de données fiable dans la région de la Grande Baie, la création d'un cluster industriel général de l'intelligence artificielle, et la création d'un écosystème général d'innovation en matière d'intelligence artificielle. 22 mesures politiques spécifiques ont été proposées dans 6 aspects des mesures de sauvegarde.
Selon l'état actuel du développement de l'intelligence artificielle dans la province du Guangdong, on estime que d'ici 2022, la taille de l'industrie de base de l'intelligence artificielle dans la province du Guangdong atteindra 150 milliards de yuans. Il existe environ 170 000 sociétés enregistrées liées à l'intelligence artificielle dans le pays ; province, comprenant plus de 900 entreprises principales, se classant au premier rang du pays. En premier lieu, il existe 85 sociétés cotées et 20 sociétés dont le chiffre d'affaires dépasse 10 milliards de yuans. En outre, la province du Guangdong dispose de 7 plates-formes d'innovation ouverte d'intelligence artificielle de nouvelle génération au niveau national et de 16 plates-formes d'innovation ouverte d'intelligence artificielle de nouvelle génération au niveau provincial. L'Institut provincial des sciences et technologies intelligentes du Guangdong a été approuvé pour construire une nouvelle génération nationale. génération de puissance de calcul publique d'intelligence artificielle inspirée du cerveau. Plateforme d'innovation ouverte
.Le directeur adjoint Sun Xiang a déclaré qu'en termes d'application de l'intelligence artificielle, la technologie générale de l'intelligence artificielle a obtenu des résultats remarquables dans les applications intégrées dans divers domaines de la province du Guangdong. Par exemple, dans le domaine public, un grand modèle météorologique peut établir des prévisions météorologiques mondiales sur 24 heures en seulement 1,4 seconde, avec une précision de prévision dépassant les méthodes de prévision traditionnelles et fournissant une alerte précoce en cas de diverses catastrophes météorologiques dans le domaine médical, de nombreux hôpitaux du Guangdong ; La province a commencé à l'utiliser. Les services auxiliaires d'imagerie médicale, utilisant des technologies de base telles que la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel et les grands modèles, peuvent compléter l'identification auxiliaire de la pneumonie en 2 secondes et fournir une référence diagnostique en 1 minute dans le domaine de l'éducation ; de nombreuses écoles secondaires modèles à travers la province utilisent la technologie intelligente d'évaluation orale de l'IA pour servir plus de 8 millions de candidats anglophones
De nombreuses sociétés cotées dans le Guangdong adoptent activement la technologie de l'intelligence artificielle
Sur le marché des actions A, de nombreuses sociétés cotées locales du Guangdong participent activement au domaine de l'intelligence artificielle et lancent une variété de produits
Guangdong Meishi Technology Co., Ltd. (abréviation du titre : Meishi Technology ; code boursier : 001229.SZ) a déclaré dans le formulaire d'enregistrement des activités de relations avec les investisseurs divulgué le 19 septembre que la société a toujours donné la priorité à la recherche et au développement au premier semestre. l'année Plus de 8,6 millions de yuans ont été investis dans la recherche et le développement, et les investissements continus ont été maintenus. Sur la base de l'accumulation technologique approfondie de l'entreprise et de sa vaste expérience des applications de marché dans le domaine des produits audio et vidéo, combinées aux technologies de pointe actuelles telles que l'intelligence artificielle et le big data, la société a développé et lancé plusieurs produits de la série AI, tels que AI Plateforme d'analyse somatosensorielle NA1, nœud d'entrée distribué RA1 de collecte de données IA, etc.
Shenzhen Zhiwei Intelligent Technology Co., Ltd. (abréviation de titres : Zhiwei Intelligent ; code boursier : 001339.SZ) a révélé dans son formulaire d'enregistrement des activités de relations avec les investisseurs que le serveur d'intelligence artificielle de la société peut être largement utilisé dans l'apprentissage en profondeur et les performances de haute technologie. informatique, soins médicaux, moteurs de recherche, jeux, commerce électronique, finance, modèles physiques, modélisation 3D, apprentissage automatique, apprentissage profond, intelligence artificielle, CFD, CAE, DCC, analyse de données, imagerie et autres scénarios de calcul haute performance
Shenzhen Infinitus Technology Co., Ltd. (abréviation des titres : Infinitus ; code boursier : 002528.SZ) a déclaré en réponse aux questions des investisseurs le 27 septembre que l'intelligence artificielle (IA) a toujours été l'une des technologies et solutions de base de l'entreprise. , et même dans les propres opérations de l'entreprise. Parmi les principaux produits de la société figurent de grandes plates-formes logicielles, notamment des plates-formes intermédiaires d'IA. Les entreprises utilisent déjà l’IA à grande échelle pour améliorer l’efficacité opérationnelle du marketing numérique. Ensuite, l'entreprise continuera d'investir dans la recherche et le développement de l'intelligence artificielle afin de renforcer sa compétitivité de base et d'améliorer ses performances opérationnelles grâce à l'intelligence artificielle.
Chaoxun Communications Co., Ltd. (abréviation de titres : Chaoxun Communications ; code boursier : 603322.SH) a souligné dans son rapport semestriel 2023 qu'au premier semestre, en termes de fabrication intelligente, l'entreprise a continué à explorez en profondeur les clients de référence pour la coopération industrielle et participez pleinement au projet d'analyse comparative de l'intelligence numérique 5G+ entièrement connectée de Midea, au projet national de mise à niveau et de transformation d'usine intelligente de Midea et au projet de numérisation à liaison complète du système T+3, à la réplication et à la promotion à grande échelle de GM-Wuling Les applications d'identification intelligente d'IA visuelle à large vue de Motors et GAC Toyota, ainsi que les solutions de gestion d'atelier de transparence du groupe Oppein.
Chaoxun Digital Technology Co., Ltd., une filiale en propriété exclusive de Chaoxun Communications, Guan Julong Automation Equipment Co., Ltd. et Guangdong Aowei Information Technology Co., Ltd. ont signé un contrat le 7 novembre intitulé « Gu'an Julong Automation Equipment Co., Ltd. "Long Automation Equipment Co., Ltd. Centre de données Cloud Computing (bâtiment D) Nouveau contrat de contrat d'intégration de système de projet". Selon le contrat, Chaoxun Digital Technology Co., Ltd. fournira à ses clients des services d'intégration de systèmes tels que la construction technique, l'achat d'équipements et l'installation de projets de centres de données de cloud computing. La valeur de ce contrat s'élève à 451 millions de yuans, taxes comprises
Jiulian Technology (abréviation boursière : Jiulian Technology ; code boursier : 688609.SH) a déclaré dans son formulaire d'enregistrement des activités de relations avec les investisseurs que son activité couvre principalement sept domaines, notamment les terminaux d'information multimédia intelligents, les équipements de communication de réseau domestique intelligent, les modules Internet des objets, modules de communication optique, villes intelligentes, écrans professionnels LCD 5G+8K et produits Hongmeng AI. Les produits Hongmeng AI de la société se concentrent principalement sur les applications industrielles et utilisent un modèle matériel + logiciel pour fournir des services aux clients. À l'heure actuelle, les produits informatiques de pointe de la société comprennent principalement la station informatique de pointe Jiulian, la carte de développement de puissance de calcul Hongmeng AI (Unionpi Tiger), etc.
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Selon les informations de ce site Web du 26 mai, à midi aujourd'hui, le périphérique sud Guangzhou-Foshan et l'interurbain Foshan-Dongguan seront officiellement ouverts à l'exploitation. À ce moment-là, ils seront connectés de bout en bout. les interurbains Foshan-Zhaozhou et Dongguan-Huizhou déjà ouverts, formant une ligne couvrant Guangzhou. Il y a 258 kilomètres de « métro » transurbain dans cinq villes : Foshan, Zhaoqing, Dongguan et Huizhou. ▲ Source photo Compte public "Guangdong Intercity", après l'ouverture des deux lignes interurbaines ci-dessous, le kilométrage ferroviaire interurbain exploité par Guangzhou Metro Group atteindra 318,6 kilomètres, avec la gare de Panyu comme centre et Guangzhou Intercity à l'ouest, à l'est est Guanghui Intercity, reliant Guangzhou, Foshan, Zhaoqing, Dongguan et Huizhou. Il y a un total de 39 gares sur l'ensemble de la ligne, dont 5 à Guangzhou, 9 à Foshan, 6 à Zhaoqing, 12 à Dongguan et 7 à Huizhou. La vitesse maximale de circulation des trains est de 200 kilomètres par heure. Ce site comprend diverses sections

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
