MySQL优化之插入更新删除_MySQL
<strong style="font-family: Arial, Verdana, sans-serif;">插入</strong>
将多行查询结果插入到表中
语法
INSERT INTO table_name1(column_list1) SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition)
table_name1指定待插入数据的表;column_list1指定待插入表中要插入数据的哪些列;table_name2指定插入数据是从
哪个表中查询出来的;column_list2指定数据来源表的查询列,该列表必须和column_list1列表中的字段个数相同,数据类型相同;
condition指定SELECT语句的查询条件
从person_old表中查询所有的记录,并将其插入到person表
CREATE TABLE person ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE TABLE person_old ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) INSERT INTO person_old VALUES (11,'Harry',20,'student'),(12,'Beckham',31,'police') SELECT * FROM person_old
可以看到,插入记录成功,person_old表现在有两条记录。接下来将person_oldperson_old表中的所有记录插入到person表
INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; SELECT * FROM person
可以看到数据转移成功,这里的id字段为自增的主键,在插入时要保证该字段值的唯一性,如果不能确定,可以插入的时候忽略该字段,
只插入其他字段的值
如果再执行一次就会出错
MYSQL和SQLSERVER的区别:
区别一
当要导入的数据中有重复值的时候,MYSQL会有三种方案
方案一:使用 ignore 关键字
方案二:使用 replace into
方案三:ON DUPLICATE KEY UPDATE
第二和第三种方案这里不作介绍,因为比较复杂,而且不符合要求,这里只讲第一种方案
TRUNCATE TABLE person TRUNCATE TABLE persona_old INSERT INTO person_old VALUES (11,'Harry',20,'student'),(12,'Beckham',31,'police') ##注意下面这条insert语句是没有ignore关键字的 INSERT INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; INSERT INTO person_old VALUES (13,'kay',26,'student') ##注意下面这条insert语句是有ignore关键字的 INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old;
可以看到插入成功
SQLSERVER
在SQLSERVER这边,如果要忽略重复键,需要在建表的时候指定 WITH (IGNORE_DUP_KEY= ON) ON [PRIMARY]
这样在插入重复值的时候,SQLSERVER第一次会保留值,第二次发现有重复值的时候,SQLSERVER就会忽略掉
区别二
插入自增列时的区别
SQLSERVER需要使用 SETIDENTITY_INSERT 表名 ON 才能把自增字段的值插入到表中,如果不加 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON
则在插入数据到表中时,不能指定自增字段的值,则id字段不能指定值,SQLSERVER会自动帮你自动增加一
INSERTINTO person(NAME,age,info) VALUES ('feicy',33,'student')
而MYSQL则不需要,而且自由度非常大
你可以将id字段的值指定为NULL,MYSQL会自动帮你增一
INSERTINTO person(id,NAME,age,info) VALUES (NULL,'feicy',33,'student')
也可以指定值
INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) VALUES (16,'tom',88,'student')
也可以不写id的值,MYSQL会自动帮你增一
INSERT IGNORE INTO person(NAME,age,info) VALUES ('amy',12,'bb')
你可以指定id字段的值也可以不指定,指定的时候只要当前id字段列没有你正在插入的那个值就可以,即没有重复值就可以
自由度非常大,而且无须指定 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 选项
区别三
唯一索引的NULL值重复问题
MYSQL
在MYSQL中UNIQUE 索引将会对null字段失效
insert into test(a) values(null) insert into test(a) values(null)
上面的插入语句是可以重复插入的(联合唯一索引也一样)
SQLSERVER
SQLSERVER则不行
CREATE TABLE person ( id INT NOT NULL IDENTITY(1,1), NAME CHAR(40) NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE UNIQUE INDEX IX_person_unique ON [dbo].[person](name) INSERT INTO [dbo].[person] ( [NAME], [age], [info] ) VALUES ( NULL, -- NAME - char(40) 1, -- age - int 'aa' -- info - char(50) ), ( NULL, -- NAME - char(40) 2, -- age - int 'bb' -- info - char(50) )
消息 2601,级别 14,状态 1,第 1 行 不能在具有唯一索引“IX_person_unique”的对象“dbo.person”中插入重复键的行。重复键值为 (<null>)。 语句已终止。</null>
更新
更新比较简单,就不多说了
UPDATE person SET info ='police' WHERE id BETWEEN 14 AND 17 SELECT * FROM person
删除
删除person表中一定范围的数据
DELETE FROM person WHERE id BETWEEN 14 AND 17 SELECT * FROM person
如果要删除表的所有记录可以使用下面的两种方法
##方法一 DELETE FROM person ##方法二 TRUNCATE TABLE person
跟SQLSERVER一样,TRUNCATE TABLE会比DELETE FROM TABLE 快
MYISAM引擎下的测试结果,30行记录
跟SQLSERVER一样,执行完TRUNCATE TABLE后,自增字段重新从一开始。
################################ INSERT IGNORE INTO person(id,NAME,age,info) SELECT id,NAME,age,info FROM person_old; SELECT * FROM person TRUNCATE TABLE person INSERT IGNORE INTO person(NAME,age,info) VALUES ('amy',12,'bb') SELECT * FROM person
当你刚刚truncate了表之后执行下面语句就会看到重新从一开始
SHOW TABLE STATUS LIKE 'person'

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
