Maison Périphériques technologiques IA Le moment « d'émergence » de l'intelligence artificielle : comment les centres de données résolvent-ils les problèmes ?

Le moment « d'émergence » de l'intelligence artificielle : comment les centres de données résolvent-ils les problèmes ?

Nov 23, 2023 pm 12:30 PM
人工智能 数据中心 Résoudre les problèmes

Lorsque des centaines de grands modèles d'IA destinés aux industries apparaissent, le centre de données hébergeant les grands modèles évolue tranquillement. Les grands modèles nécessitent une grande puissance de calcul. D'une part, les centres de données fourniront diverses capacités informatiques complètes comme base de puissance de calcul pour la transformation numérique afin de répondre aux besoins intelligents de différentes industries, d'autre part, les centres de données continuent d'améliorer l'efficacité énergétique ; ce qui nécessite une meilleure architecture informatique et une consommation d'énergie plus faible génèrent une plus grande puissance de calcul, ce qui non seulement permet d'atteindre une économie verte et à faible émission de carbone, mais permet également la transformation intelligente d'autres industries et favorise la réduction des émissions de carbone de l'ensemble de la société.

Les données du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information montrent qu'en 2022, l'échelle totale des racks de centres de données utilisés dans mon pays dépassera 5,9 millions de racks standard, l'échelle des serveurs sera d'environ 20 millions d'unités et la croissance annuelle moyenne le taux de capacité de stockage du centre de données dépassera 50 %. Dans le même temps, dans le contexte d’une demande explosive de données et de puissance de calcul dans l’ensemble de la société, la consommation électrique des centres de données a inévitablement augmenté rapidement. Alors, face au double test de « puissance de calcul » et de « réduction de la consommation », comment les futurs centres de données continueront-ils à s'optimiser, à croître régulièrement et à améliorer progressivement leur efficacité énergétique ? À quoi ressemblera le data center du futur ?

Récemment, Huawei a publié le rapport « Data Center 2030 », qui fournit une orientation de référence pour la transformation et la mise à niveau des futurs centres de données.

L'innovation émerge et la nouvelle direction de développement s'articule autour de « cinq effets d'amélioration »

De nos jours, les centres de données sont presque étroitement liés à la vie quotidienne. Des termes familiers tels que l'IA, le cloud computing, les villes intelligentes et le métaverse sont tous indissociables du support des centres de données. Dans le même temps, des tendances telles que les économies d’énergie, la durabilité et la sécurité se renforcent progressivement. Les grandes entreprises augmentent leurs investissements et construisent des centres de données pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul.

Il est prévisible qu'avec la croissance rapide de l'économie mondiale, le développement et la construction de centres de données continueront de se dérouler dans une période de développement rapide. Associé au fort soutien des industries émergentes dans divers endroits, cela a apporté de grands avantages. le développement de l’industrie des centres de données.

Le contenu doit être réécrit en chinois sans changer le sens original. Ce qu'il faut réécrire, c'est : mais avec un développement rapide, choisir la direction et le chemin est devenu une sorte de capacité et de sagesse. Les besoins en énergie de calcul et les contraintes de ressources sont les principaux défis du développement futur des centres de données, et l'innovation doit être centrée sur l'amélioration de l'efficacité

"Data Center 2030" part des cinq scénarios futurs affectant les centres de données et souligne que le développement des centres de données à l'avenir présentera un certain nombre de tendances importantes. Le rapport prédit que la puissance de calcul se développera rapidement, ainsi que sa puissance et son échelle. l'efficacité deviendra la priorité du pays et des entreprises ; dans le même temps, sous l'impulsion de l'IA, une révolution panoramique se produira dans les centres de données, passant d'une consommation d'énergie élevée à un développement écologique. Les centres de données collaboratifs en flux continu seront également popularisés, créant ainsi un centre de données écologique, à faible émission de carbone et de pointe en matière d'efficacité informatique.

On peut constater que le développement des futurs centres de données est un processus exigeant et en évolution rapide. Si nous voulons imaginer le futur centre de données, débloquer l'économie numérique, un marché doté d'une immense imagination, et promouvoir la forte croissance des entreprises à l'ère de l'économie des données, nous avons besoin de nouvelles idées pour résoudre « les multiples équations d'ordre supérieur ». du centre de données actuel.

Le moment « démergence » de lintelligence artificielle : comment les centres de données résolvent-ils les problèmes ?

Afin de faire face aux avancées de la recherche scientifique et aux demandes de ressources en puissance de calcul, les centres de données dans la nouvelle situation doivent de toute urgence procéder à des innovations technologiques et à des changements de modèles. Le rapport « Data Center 2030 » souligne que les futurs centres de données doivent améliorer leurs performances sur cinq aspects : « l'efficacité énergétique, l'efficacité informatique, l'efficacité opérationnelle, l'efficacité numérique et l'efficacité humaine » pour faire face à l'alimentation en énergie informatique et à la consommation d'énergie causées par par de grands modèles d'intelligence artificielle Challenge

Optimiser l'efficacité énergétique pour construire un centre de données vert sans carbone ; améliorer l'efficacité informatique pour obtenir une fourniture efficace de la puissance informatique du centre de données ; améliorer l'efficacité opérationnelle pour créer un réseau de centres de données hyper-convergé pour maximiser la valeur des données ; améliorer l'efficacité humaine, pour réaliser des centres de données automatisés. On peut dire que l'amélioration des « cinq effets » indique une direction importante pour l'innovation technologique dans les futurs centres de données

C'est la perspective holistique qui définit pour la première fois les caractéristiques techniques des futurs datacenters

Avec le développement du cloud computing et de l'intelligence artificielle en Chine, l'échelle des applications de centres de données à très grande échelle continue d'augmenter et le concept de construction des centres de données a également changé. Le changement le plus typique est la construction de centres de données. est plus étroitement intégré aux équipements informatiques. En tant qu'infrastructure, le centre de données subira également des changements descendants en conséquence. Pour réaliser le lien entre les applications et la technologie d'un point de vue commercial, le centre de données doit prendre en compte le refroidissement, l'alimentation électrique, la surveillance, l'exploitation et la maintenance dans leur ensemble. intégration verticale

Le développement technologique futur des centres de données sera réalisé grâce à l'innovation au niveau du système, ce qui signifie que la prochaine génération de centres de données doit briser la tradition et améliorer considérablement l'efficacité du centre de données grâce à une collaboration logicielle et matérielle

Concrètement, quelles sont les principales caractéristiques des futurs datacenters ? Quels sont les indicateurs d’évaluation des nouveaux datacenters ? Le rapport « Data Center 2030 » estime que les nouveaux centres de données du futur auront six caractéristiques techniques majeures : une ubiquité diversifiée, des renseignements de sécurité, des économies d'énergie sans carbone, des ressources flexibles, une interconnexion peer-to-peer et le système Moore.

Diversité et ubiquité : Dans le futur, les centres de données évolueront vers la polarisation des clusters ultra-larges et des bords ultra-légers. Dans le même temps, face à de nouveaux scénarios, une variété de centres de données innovants apparaîtront également, tels que les centres de données spatiaux, les centres de données sous-marins, etc.

Intelligence de sécurité : Les futurs nouveaux centres de données doivent présenter les caractéristiques d'une haute sécurité, d'une haute fiabilité et d'une haute intelligence. L'IA et les données permettent l'ensemble du cycle de vie de la planification, de la construction et de l'exploitation des centres de données, et favorisent le développement des centres de données dans le sens d'une efficacité élevée, d'économies d'énergie et d'intelligence.

Économie d'énergie zéro carbone : La proportion d'énergie propre telle que l'énergie éolienne et l'énergie solaire dans la structure énergétique des centres de données augmente. Dans le même temps, la technologie de stockage d'énergie est devenue un moyen important de réduire les coûts énergétiques des centres de données grâce à la technologie « d'écrêtement des pics et de remplissage des vallées » ;

Ressources flexibles : L'architecture cloud deviendra l'une des « configurations standards » de la future infrastructure de centre de données. L'architecture de centre de données cloud de nouvelle génération suivra les principes de « pool complet », de « soft computing » et de « pan-collaboration ». La direction continue d'évoluer.

Interconnexion peer-to-peer : Afin d'améliorer l'efficacité du traitement des données, l'informatique du futur brisera le goulot d'étranglement de l'architecture von Neumann. Les modules de calcul, de stockage et de communication seront interconnectés peer-to-peer via un bus unifié. À l’avenir, les nouveaux centres de données auront des caractéristiques d’hyperconvergence, de hautes performances et optiques endogènes.

Système Moore : La loi de Moore, qui domine le développement des circuits intégrés à semi-conducteurs, se heurte à une double limite physique et économique, et il existe un besoin urgent d'adopter de nouvelles technologies pour promouvoir le développement vigoureux et continu de la future industrie de l'information.

Le moment « démergence » de lintelligence artificielle : comment les centres de données résolvent-ils les problèmes ? Six caractéristiques techniques des nouveaux datacenters

De plus, afin de correspondre au centre de données multiforme, le rapport propose également pour la première fois dans l'industrie les « 6 nouvelles » architectures de référence du nouveau centre de données, y compris la nouvelle couche d'infrastructure, la nouvelle base de calcul Il existe six niveaux : couche, nouvelle couche de services collaboratifs et nouvelle couche de gestion intelligente, afin d'indiquer aussi clairement que possible l'orientation et les éléments de la construction du nouveau centre de données. .

Le moment « démergence » de lintelligence artificielle : comment les centres de données résolvent-ils les problèmes ? Nouvelle architecture de référence du data center « 6 nouvelles »

Le rapport « Data Center 2030 » nous permet de voir de nouvelles idées pour les futurs centres de données, qui peuvent résoudre cette « équation multiple d'ordre supérieur ». Cependant, pour obtenir la « bonne réponse » dans le processus de calcul complexe, il faut non seulement les bonnes idées de résolution de problèmes, mais également la coopération de puissants « résolveurs de problèmes » pour promouvoir conjointement l'innovation et le progrès de l'industrie.

Collaborer pour résoudre les problèmes et diriger la mise à niveau de l'industrie des centres de données

De nos jours, les centres de données rassemblent l'innovation technologique et sont également chargés de protéger l'économie nationale et les moyens de subsistance de la population, ainsi que d'assumer des responsabilités sociales pratiques. Par conséquent, le futur marché des centres de données a besoin de « résolveurs de problèmes » plus expérimentés pour y participer.

En tant que leader de l'industrie mondiale des centres de données, Huawei a commencé à se préparer à « résoudre les problèmes » avec tous les secteurs de l'industrie afin de relever les défis des centres de données. Le rapport « Data Center 2030 » fournit non seulement des indicateurs de référence pour la construction de nouveaux centres de données, mais détaille également l'orientation pratique de l'innovation technologique future des centres de données.

Huawei est prêt à travailler avec l'ensemble de la chaîne industrielle pour résoudre les problèmes des nouveaux centres de données et diriger l'innovation et le développement de la future industrie des centres de données.

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Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

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