Feishu, une filiale de Byte, lance une série de produits d'intelligence artificielle

[Global Network Technology Comprehensive Report] Le 22 novembre, Feishu, une marque de bureau en ligne appartenant à ByteDance, a organisé une conférence de lancement de produit à Pékin et a lancé une série de produits d'IA tels que « Feishu Intelligent Partner ». Xie Xin, PDG de Feishu, a déclaré que Feishu Intelligent Partner "n'est pas un produit d'IA avec des capacités sous-jacentes fixes, mais un cadre de service d'IA ouvert". Actuellement, Feishu Intelligent Partner prend en charge de grands modèles nationaux tels que Baichuan Intelligent, MiniMax et Zhipu AI.

Xie Xin a déclaré que la nouvelle version de « Feishu 7 » n'est pas seulement une plate-forme de collaboration au travail qui peut améliorer l'efficacité des entreprises, mais introduit également des partenaires intelligents qui peuvent aider les entreprises à utiliser pleinement les capacités de l'intelligence artificielle

Actuellement, Feishu Intelligent Partner a été testé chez Anke Innovation, Yuanqi Forest et d'autres sociétés, et a obtenu des effets d'amélioration de l'intelligence artificielle dans plusieurs scénarios de travail tels que les ventes et le marketing

Lors de la conférence de presse, Feishu a également lancé une plateforme de création de compagnons intelligents. Même sans formation technique professionnelle, vous pouvez facilement créer un partenaire intelligent grâce à ce produit. Après ce lancement, la plateforme proposera des tests gratuits aux entreprises payantes et des applications d'essai ouvertes au monde extérieur. Le premier lot de quotas d'essai est limité à 10 000 et vous pouvez postuler via le site officiel de Feishu

Il est entendu qu'en plus de Feishu, des logiciels tels que Microsoft et Kingsoft Office se sont successivement connectés à l'IA pour réaliser diverses fonctions telles que le résumé des points clés et la génération de documents. Des plateformes bureautiques collaboratives telles que DingTalk se déploient également activement.

Les spécialistes du secteur estiment que pour la plupart des entreprises, développer de grands modèles de base n'est pas une sage décision. Des modèles industriels plus grands et la mise en œuvre réelle de produits de grands modèles constituent les grandes lignes du développement de grands modèles.

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