Un logiciel d'IA peut identifier automatiquement d'anciennes tablettes cunéiformes, et les chercheurs ont fait une percée

Actualités du 24 novembre : Une nouvelle technologie d'intelligence artificielle développée par une équipe de l'Université Martin Luther de Halle-Wittenberg (MLU), de l'Université Johannes Gutenberg de Mayence et de l'Université des sciences appliquées de Mayence. Un logiciel intelligent peut désormais déchiffrer l'écriture cunéiforme illisible. Contrairement aux méthodes précédentes qui reposaient sur des photos, ce système d'IA utilise des modèles 3D de tablettes cunéiformes, fournissant des résultats plus fiables que les méthodes précédentes. Cela permet des recherches en comparant le contenu sur plusieurs tranches, ouvrant la voie à des questions de recherche entièrement nouvelles.

Dans cette nouvelle étude, les chercheurs ont utilisé des modèles 3D de près de 2 000 tablettes cunéiformes, dont une cinquantaine de la collection MLU. On estime qu’il existe environ un million de tablettes de ce type dans le monde, dont beaucoup datent de plus de 5 000 ans et comptent parmi les textes écrits les plus anciens de l’humanité. Les films couvrent un large éventail de sujets, des listes de courses aux décisions de justice, et mettent en lumière le passé de l'humanité il y a des milliers d'années. Cependant, comme ces tablettes cunéiformes étaient des blocs d'argile non cuits sur lesquels étaient imprimés des mots, elles devenaient très difficiles à déchiffrer, même pour un œil exercé

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Pour résoudre ce problème, le professeur adjoint Hubert Mara du MLU a proposé l'idée de développer un système d'intelligence artificielle basé sur des modèles 3D. Le nouveau système décrypte le texte mieux que les méthodes précédentes. En principe, ce système d'IA fonctionne de la même manière qu'un logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR), qui convertit les mots et les images d'un texte en texte lisible par machine. Cela présente de nombreux avantages, une fois converti en texte informatique, le texte peut être beaucoup plus facile à lire ou à rechercher

Ernst Stötzner, membre du MLU, explique : « L'OCR est généralement utilisée pour le traitement de photographies ou de scans. Avec de l'encre sur papier ou parchemin, ce n'est pas un problème. Cependant, avec les tablettes cunéiformes, la situation devient plus compliquée » car la lumière et L'angle de vision peut grandement affecter la reconnaissance de certains caractères. » Il a développé ce nouveau système d'IA dans le cadre de son mémoire de maîtrise. L'équipe a formé le nouveau logiciel d'IA à l'aide de scans 3D et d'autres données, fournies en grande partie par l'Université des sciences appliquées de Mayence, responsable des projets à grande échelle avec des modèles 3D

Le système d'IA a ensuite réussi à identifier les symboles présents sur la puce. Les chercheurs ont été surpris de constater que le système fonctionnait bien, même sur des images de mauvaise qualité, telles que des photographies. Les travaux des chercheurs de Haller et de Mayence ouvrent un nouvel accès à des matériaux jusqu'ici relativement exclusifs et ouvrent de nombreuses nouvelles directions de recherche. Actuellement, il ne s’agit que d’un prototype capable d’identifier de manière fiable les symboles dans les deux langues, mais on sait qu’il existe au total douze langues cunéiformes. À l’avenir, le logiciel pourrait également aider à déchiffrer les inscriptions endommagées, telles que les inscriptions cunéiformes tridimensionnelles dans les cimetières.

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