


Il semblerait que le département de jeux de ByteDance soit confronté à des licenciements massifs et qu'il mettra fin à tous les projets non en ligne.
ByteDance mettra fin à tous les projets de jeux inédits le 26 novembre et prévoit d'annoncer officiellement la nouvelle demain

Les médias ont affirmé que la nouvelle concernant ByteDance a été révélée aujourd'hui dans la communauté Maimai. Nouvelles sur les licenciements et la suppression des projets sera publié , et des "rapports plus détaillés" seront présentés demain. Selon les rapports, les « ajustements d'optimisation » de Byte sont cette fois les suivants :
Aujourd'hui, les dirigeants de divers projets en cours ont été informés que les projets étaient dissous.
Une mise en demeure sera envoyée lundi et toutes les signatures et dissolutions du contrat de résiliation seront finalisées "On dit que cela ne sera finalisé que dans un jour."
En plus de la rémunération N+1, la prime de fin d'année, les capitaux propres, etc. seront également intégralement convertis, et "pas moins ne sera donné" en termes de rémunération.
Selon des rapports précédents sur ce site, Reuters, Snow Leopard Finance et d'autres ont successivement affirmé que ByteDance cherchait à vendre son unité de jeux Mutong Technology pour une structure de pas moins de 5 milliards de dollars américains.
News montre que ByteDance cherche à vendre Mutong Technology au prix de pas moins de 5 milliards de dollars américains (note sur ce site : actuellement environ 35,85 milliards de yuans), et a embauché Goldman Sachs comme conseiller financier (FA, Financial Conseiller) à cet effet) pour aider à trouver et contacter des acheteurs potentiels.
Il y a deux ans, ByteDance a acquis Mutong Technology Studio, basé à Shanghai, pour 4 milliards de dollars. Mutong Technology a développé des jeux mobiles populaires "Magic Rush: Heroes", "Dragon Battle", "Endless Showdown", etc. Hyperliens, codes QR, mots de passe, etc.) sont utilisés pour transmettre plus d'informations et gagner du temps de sélection. Les résultats sont uniquement à titre de référence. Tous les articles de ce site incluent cette déclaration.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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CapCut, un outil de montage vidéo créatif appartenant à ByteDance, compte un grand nombre d'utilisateurs en Chine, aux États-Unis et en Asie du Sud-Est. L'outil prend en charge les plates-formes Android, iOS et PC. Le dernier rapport de data.ai, un organisme d'études de marché, a souligné qu'au 11 septembre 2023, les dépenses totales des utilisateurs de CapCut sur iOS et Google Play dépassaient 100 millions de dollars (note sur ce site : actuellement environ 7,28 milliards), dépassant avec succès Splice (classé n°1 au second semestre 2022) pour devenir l'application de montage vidéo la plus rentable au monde au premier semestre 2023, soit une augmentation de 180 % par rapport au second semestre de 2022. En août 2023, 490 millions de personnes dans le monde utilisaient CapCut via des téléphones iPhone et Android. papa

Selon les informations du 13 juin, selon le compte public « Volcano Engine » de Byte, l'assistant d'intelligence artificielle de Xiaomi « Xiao Ai » a conclu une coopération avec Volcano Engine. Les deux parties réaliseront une expérience interactive d'IA plus intelligente basée sur le grand modèle beanbao. . Il est rapporté que le modèle beanbao à grande échelle créé par ByteDance peut traiter efficacement jusqu'à 120 milliards de jetons de texte et générer 30 millions de contenus chaque jour. Xiaomi a utilisé le grand modèle Doubao pour améliorer les capacités d'apprentissage et de raisonnement de son propre modèle et créer un nouveau « Xiao Ai Classmate », qui non seulement saisit plus précisément les besoins des utilisateurs, mais offre également une vitesse de réponse plus rapide et des services de contenu plus complets. Par exemple, lorsqu'un utilisateur pose une question sur un concept scientifique complexe, &ldq

1. Introduction au contexte Dans ByteDance, les applications basées sur l'apprentissage profond fleurissent partout. Les ingénieurs prêtent attention à l'effet de modèle mais doivent également prêter attention à la cohérence et aux performances des services en ligne. Au début, cela nécessitait généralement une division du travail. et une coopération étroite entre les experts en algorithmes et les experts en ingénierie. Ce mode entraîne des coûts relativement élevés tels que le dépannage et la vérification des différences. Avec la popularité du framework PyTorch/TensorFlow, la formation des modèles d'apprentissage en profondeur et le raisonnement en ligne ont été unifiés. Les développeurs n'ont plus qu'à prêter attention à la logique algorithmique spécifique et à appeler l'API Python du framework pour terminer le processus de vérification de la formation. le modèle peut être facilement sérialisé et exporté, et le travail de raisonnement est complété par un moteur C++ unifié hautes performances. Expérience développeur améliorée, de la formation au déploiement

Selon le compte public WeChat officiel du gouvernement du district de Nanshan « Innovation Nanshan », le projet du Shenzhen ByteDance Houhai Center a récemment réalisé d'importants progrès. Selon la China Construction First Engineering Bureau Construction and Development Company, la structure principale du projet a été achevée trois jours avant la date prévue. Cette nouvelle signifie que la zone centrale de Nanshan Houhai inaugurera un nouveau bâtiment emblématique. Le projet Shenzhen ByteDance Houhai Center est situé dans la zone centrale de Houhai, dans le district de Nanshan. Il s'agit du bâtiment du siège social de Toutiao Technology Co., Ltd. La superficie totale de construction est de 77 400 mètres carrés, avec une hauteur d'environ 150 mètres et un total de 4 étages souterrains et 32 étages hors sol. Il est rapporté que le projet du Shenzhen ByteDance Houhai Center deviendra un immeuble innovant de très grande hauteur intégrant des bureaux, des divertissements, de la restauration et d'autres fonctions. Ce projet aidera Shenzhen à promouvoir l'intégration de l'industrie Internet

Récemment, DiffusionModel a réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la génération d'images, offrant des opportunités de développement sans précédent aux tâches de génération d'images et de génération de vidéos. Malgré les résultats impressionnants, les propriétés de débruitage itératif en plusieurs étapes inhérentes au processus d'inférence des modèles de diffusion entraînent des coûts de calcul élevés. Récemment, une série d’algorithmes de distillation de modèles de diffusion ont vu le jour pour accélérer le processus d’inférence des modèles de diffusion. Ces méthodes peuvent être grossièrement divisées en deux catégories : i) distillation préservant la trajectoire ; ii) distillation par reconstruction de trajectoire ; Toutefois, ces deux types de méthodes sont limitées par le plafond d’effet limité ou par les changements dans le domaine de la production. Afin de résoudre ces problèmes, l'équipe technique de ByteDance a proposé un consensus de segmentation de trajectoire appelé Hyper-SD.

Récemment, la plus grande conférence internationale sur l'intelligence artificielle AAAI2023 a annoncé les résultats de la sélection. Le document technique CowClip, élaboré en collaboration par l'Université nationale de Singapour (NUS) et l'équipe d'apprentissage automatique ByteDance (AML), a été sélectionné pour les articles distingués (articles distingués). CowClip est une stratégie d'optimisation de la formation des modèles qui peut augmenter la vitesse de formation des modèles de 72 fois sur un seul GPU tout en garantissant la précision du modèle. Le code correspondant est désormais open source. Adresse papier : https://arxiv.org/abs/2204.06240Adresse open source : https://github.com/bytedance/LargeBatchCTRAAA

Selon les informations d'IT House du 18 janvier, en réponse aux récentes rumeurs selon lesquelles les employés nationaux de TikTok auraient été transférés à l'étranger, des personnes proches de ByteDance ont révélé que l'entreprise se préparait à construire des centres de R&D au Canada, en Australie et ailleurs. À l'heure actuelle, certains centres de R&D sont en phase d'essai depuis environ six mois et soutiendront à l'avenir la R&D de plusieurs entreprises étrangères telles que TikTok, CapCut et Lemon8. ByteDance prévoit de se concentrer sur le recrutement local et d'aider à la création de centres de R&D pertinents grâce à un petit nombre d'expatriés. Il est entendu qu'au cours des six derniers mois, la société a sélectionné un petit nombre d'ingénieurs des États-Unis, de Chine, de Singapour et d'autres pays pour participer aux préparatifs. Parmi eux, un total de 120 personnes ont été envoyées de Chine vers les centres de R&D des deux sites, y compris des postes de produits, de R&D et d'exploitation. Les personnes concernées ont déclaré que cette décision visait à faire face au développement des affaires à l'étranger et à mieux

Seed-TTS est un modèle de génération vocale à grande échelle récemment publié par l'équipe modèle ByteDance Doubao. , la parole qu'il génère n'est presque **pas différente** de celle des personnes réelles, et même des **défauts** de prononciation peuvent être générés, notamment en termes d'apprentissage de l'imitation de la parole humaine, avec à la fois **fidélité** et **aisance ** **Performance exceptionnelle. Par exemple, si vous fournissez un morceau de discours à Seed-TTS, il peut générer un nouveau discours basé sur le texte et apporter les caractéristiques sonores du matériel original. Matériel original (invite) : Voix chinoise générée par Seed-TTS : Soudain, il y a eu des rires autour de moi. Je les ai regardés, j'ai redressé ma poitrine de bonne humeur, j'ai secoué mes bras légèrement charnus et j'ai ri : « La chair sur mon corps est destinée à dissimuler mon charme irrésistible, sinon
