MySQL replace into 语句浅析(一)_MySQL
一 介绍
在笔者支持业务过程中,经常遇到开发咨询replace into 的使用场景以及注意事项,这里做个总结。从功能原理,性能和注意事项上做个说明。
二 原理
2.1 当表中存在主键但是不存在唯一建的时候。
表结构
代码如下:
CREATE TABLE `yy` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
root@test 02:43:58>insert into yy values(1,'abc');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 02:44:25>replace into yy values(2,'bbb');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 02:55:42>select * from yy;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | abc |
| 2 | bbb |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
root@test 02:55:56>replace into yy values(1,'ccc');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
如果本来已经存在的主键值,那么MySQL做update操作。
代码如下:
### UPDATE test.yy
### WHERE
### @1=1 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='abc' /* VARSTRING(60) meta=60 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=1 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='ccc' /* VARSTRING(60) meta=60 nullable=1 is_null=0 */
如果本来相应的主键值没有,那么做insert 操作 replace into yy values(2,'bbb');
代码如下:
### INSERT INTO test.yy
### SET
### @1=2 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='bbb' /* VARSTRING(60) meta=60 nullable=1 is_null=0 */
# at 623
#140314 2:55:42 server id 136403306 end_log_pos 650 Xid = 6090885569
2.2 当表中主键和唯一键同时存在时
代码如下:
CREATE TABLE `yy` (
`id` int(11) NOT NULL DEFAULT \'0\',
`b` int(11) DEFAULT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL
PRIMARY KEY (`a`),
UNIQUE KEY `uk_bc` (`b`,`c`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
情形1 主键冲突
代码如下:
root@test 04:37:18>replace into yy values(1,2,3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 04:37:37>replace into yy values(2,2,4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 04:38:05>select * from yy;
+----+------+------+
| id | b | c |
+----+------+------+
| 1 | 2 | 3 |
| 2 | 2 | 4 |
+----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
root@test 04:38:50>replace into yy values(1,2,5);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@test 04:38:58>select * from yy;
+----+------+------+
| id | b | c |
+----+------+------+
| 2 | 2 | 4 |
| 1 | 2 | 5 |
+----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
主键冲突时,数据库对表做先删除然后插入的操作,也即先删除id=1的记录,然后插入新的id=1 的记录(1,2,5).
代码如下:
BINLOG '
Io5hVROWYHC+KwAAAEICAAAAAMoMAAAAAAEABHRlc3QAAnl5AAMDAwMABg==
Io5hVRmWYHC+KgAAAGwCAAAAAMoMAAAAAAAAA//4AQAAAAIAAAADAAAA
### DELETE FROM test.yy
### WHERE
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=3 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
Io5hVReWYHC+KgAAAJYCAAAAAMoMAAAAAAEAA//4AQAAAAIAAAAFAAAA
'/*!*/;
### INSERT INTO test.yy
### SET
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=5 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 662
#150524 16:38:58 server id 3195035798 end_log_pos 689 Xid = 22962508
COMMIT/*!*/
情形2 唯一建冲突
代码如下:
root@test 04:48:30>select * from yy;
+----+------+------+
| id | b | c |
+----+------+------+
| 1 | 2 | 4 |
| 2 | 2 | 5 |
| 3 | 3 | 5 |
| 4 | 3 | 6 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@test 04:53:21>replace into yy values(5,3,6);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@test 04:53:40>select * from yy;
+----+------+------+
| id | b | c |
+----+------+------+
| 1 | 2 | 4 |
| 2 | 2 | 5 |
| 3 | 3 | 5 |
| 5 | 3 | 6 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
主键不冲突,唯一键冲突时,数据库对表 唯一键为(3,6)的行做update操作,将主键修改为要插入的值,id=4 改为id=5。
代码如下:
BINLOG \'
lJFhVROWYHC+KwAAANoAAAAAAMoMAAAAAAEABHRlc3QAAnl5AAMDAwMABg==
lJFhVRiWYHC+OAAAABIBAAAAAMoMAAAAAAEAA///+AQAAAADAAAABgAAAPgFAAAAAwAAAAYAAAA=
\'/*!*/;
### UPDATE test.yy
### WHERE
### @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=3 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=6 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=3 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=6 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 274
#150524 16:53:40 server id 3195035798 end_log_pos 301 Xid = 22962872
COMMIT/*!*/
情形3 主键和唯一键同时冲突,如果需要插入的值的主键 和唯一和表中已经存在的存在冲突。
代码如下:
root@test 04:53:52>replace into yy values(1,3,6);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) ---注意此处影响的行数是3
root@test 04:55:35>select * from yy;
+----+------+------+
| id | b | c |
+----+------+------+
| 2 | 2 | 5 |
| 3 | 3 | 5 |
| 1 | 3 | 6 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
要插入的值(1,3,6) 主键于 表里面的id=1的值冲突,唯一键(3,6)和表中id=5的记录冲突,MySQL 处理的时候 ,先删除id=1的行,然后更新了id=5的行。
代码如下:
BINLOG \'
B5JhVROWYHC+KwAAAJwBAAAAAMoMAAAAAAEABHRlc3QAAnl5AAMDAwMABg==
B5JhVRmWYHC+KgAAAMYBAAAAAMoMAAAAAAAAA//4AQAAAAIAAAAEAAAA
### DELETE FROM test.yy
### WHERE
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=4 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
B5JhVRiWYHC+OAAAAP4BAAAAAMoMAAAAAAEAA///+AUAAAADAAAABgAAAPgBAAAAAwAAAAYAAAA=
\'/*!*/;
### UPDATE test.yy
### WHERE
### @1=5 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=3 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=6 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### SET
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=3 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=6 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 510
#150524 16:55:35 server id 3195035798 end_log_pos 537 Xid = 22962904
COMMIT/*!*/
三 结论
对表进行replace into操作的时候,
当不存在冲突时,replace into 相当于insert操作。
当存在pk冲突的时候是先delete再insert,如果主键是自增的,则自增主键会做 +1 操作。【5.5,5.6版本均做过测试】
当存在uk冲突的时候是直接update。,如果主键是自增的,则自增主键会做 +1 操作。 【5.5,5.6版本均做过测试】
了解上述原理和结论之后,以后再遇到replace into 的时候,相信各位读者可以知道如何选择,由于篇幅限制,后续文章会基于replace into原理,讲述生产过程中的注意事项。

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Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

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La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
