浅析MySQL的注入安全问题_MySQL
如果把用户输入到一个网页,将其插入到MySQL数据库,有机会离开了发生安全问题被称为SQL注入敞开。这一课将教如何帮助防止这种情况的发生,并帮助保护脚本和MySQL语句。
注入通常发生在处理一个用户输入,如他们的名字,而不是一个名字,他们给一个会在不知不觉中你的数据库上运行的MySQL语句。
永远不要信任用户提供的数据,只能验证后处理这些数据,作为一项规则,这是通过模式匹配。在下面的例子中,用户名被限制为字母数字字符加下划线的长度在8到20个字符之间 - 根据需要修改这些规则。
if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches)) { $result = mysql_query("SELECT * FROM users WHERE username=$matches[0]"); } else { echo "username not accepted"; }
为了说明这个问题,认为这是摘要:
// supposed input $name = "Qadir'; DELETE FROM users;"; mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");
函数调用应该是从用户表中的名称列的名称相匹配用户指定的检索记录。在正常情况下,名称只包含字母数字字符或空间,如字符串髂骨。但在这里,给$name通过附加一个全新的查询,调用数据库变成灾难:注入DELETE查询删除用户的所有记录。
幸运的是,如果使用MySQL,在mysql_query()函数不会允许查询堆叠,或在一个单一的函数调用执行多个查询。如果尝试到堆放查询则调用失败。
其他PHP数据库扩展,如SQLite和PostgreSQL则愉快地进行堆查询,执行在一个字符串中的所有的查询,并创建一个严重的安全问题。
防止SQL注入:
可以处理所有的转义字符巧妙的脚本语言,比如Perl和PHP。 PHP的MySQL扩展提供的函数mysql_real_escape_string()输入到MySQL的特殊字符进行转义。
if (get_magic_quotes_gpc()) { $name = stripslashes($name); } $name = mysql_real_escape_string($name); mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");
LIKE困境:
为了解决的LIKE问题,一个自定义的转义机制必须用户提供的%和_字符转换成文字。使用addcslashes()函数,让可以指定一个字符范围转义。
$sub = addcslashes(mysql_real_escape_string("%something_"), "%_"); // $sub == \%something\_ mysql_query("SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données
