详解在MySQL中创建表的教程_MySQL
创建表的命令要求:
- 表的名称
- 表字段名称
- 每个字段的定义
语法:
下面是通用的SQL语法来创建一个MySQL表:
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
现在,我们将创建下面的教程数据库表中。
tutorials_tbl( tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, submission_date DATE, PRIMARY KEY ( tutorial_id ) );
这里几个项目需要说明:
- 使用字段属性NOT NULL,因为我们不希望此字段是NULL。因此如果用户试图创建一个与NULL值的记录,那么MySQL将产生一个错误。
- 字段属性AUTO_INCREMENT告诉MySQL的继续递增,下一个可用编号的id字段。
- 关键字PRIMARY KEY用于定义一个列作为主键。可以使用以逗号分隔的多个列定义一个主键。
从命令提示符创建表:
这是很容易的,从mysql>提示符下创建一个MySQL表。您将使用SQL命令 CREATE TABLE 创建一个表。
例子:
下面是一个例子,它创建 tutorials_tbl:
root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use TUTORIALS; Database changed mysql> CREATE TABLE tutorials_tbl( -> tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, -> tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, -> submission_date DATE, -> PRIMARY KEY ( tutorial_id ) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) mysql>
注: MySQL终止命令,直到你给一个分号(;)结束时的SQL命令。
使用PHP脚本创建MySQL表:
要创建新的表中的任何现有的数据库,需要使用PHP函数mysql_query()。将通过它的第二个参数,正确的SQL命令来创建一个表。
例子:
下面是一个例子,使用PHP脚本来创建一个表:
<html> <head> <title>Creating MySQL Tables - by www.jb51.com</title> </head> <body> <?php $dbhost = 'localhost:3036'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'rootpassword'; $conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass); if(! $conn ) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } echo 'Connected successfully<br />'; $sql = "CREATE TABLE tutorials_tbl( ". "tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ". "tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, ". "tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, ". "submission_date DATE, ". "PRIMARY KEY ( tutorial_id )); "; mysql_select_db( 'TUTORIALS' ); $retval = mysql_query( $sql, $conn ); if(! $retval ) { die('Could not create table: ' . mysql_error()); } echo "Table created successfully\n"; mysql_close($conn); ?> </body> </html>

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
