Trouver des solutions de données d'IA de haute qualité : les défis pour les entreprises à l'ère des grands modèles

L'arrivée de l'ère des grands modèles accélère la transformation du développement de l'intelligence artificielle d'un développement centré sur les modèles vers un développement centré sur les données. Le « China AIGC Data Annotation Industry Panorama Report » du Qubit Think Tank a souligné qu'actuellement les solutions de données de grands modèles fleurissent dans de nombreux endroits, se concentrant sur des services personnalisés à guichet unique, en se concentrant sur l'ensemble du cycle de vie du développement de grands modèles (y compris la pré-formation , supervision et réglage fin, RLHF, tests de l'équipe rouge, tests de référence, etc.), les fournisseurs de services de données professionnels, les grandes entreprises modèles, les sociétés d'IA et d'autres parties ont mis au point des solutions de données pertinentes, dont la plupart sont à guichet unique, prestations personnalisées.

Une étude de cas utilisant des données de test cloud pour une solution de données de grands modèles destinée aux industries verticales. La solution peut fournir des données efficaces et de haute qualité pour le processus de bout en bout de modèles industriels à grande échelle, y compris une pré-formation continue et des tâches. mise au point, évaluation et tests conjoints, et publication de l'application

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En tant que fournisseur de services de données doté de capacités de collecte de données de scénarios industriels et d'une riche accumulation d'ensembles de données, Cloud Measurement Data peut personnaliser en profondeur les solutions de collecte de données pour les clients de l'industrie afin de les aider à obtenir des données de scénarios de grande valeur. En utilisant les données de mesure du cloud pour fournir des solutions de données d'IA à grande échelle aux industries verticales, nous pouvons personnaliser en profondeur les solutions de collecte de données pour les clients de l'industrie afin de les aider à obtenir des données de grande valeur. Dans le même temps, face à des tâches de réglage précis, nous fournirons un contrôle qualité. -instruct, Prompt et autres projets de tâches basés sur du texte et prise en charge des capacités associées pour les grands modèles multimodaux. Une fois le réglage fin terminé, les données de test cloud sont accumulées par le personnel et les experts du domaine vertical + un système et des services d'évaluation pour aider les entreprises à évaluer la mise en œuvre de divers domaines d'application verticaux. Et grâce à la plate-forme d'annotation de données avec la base de données intégrée comme noyau, les données des cas difficiles sont renvoyées pour un nettoyage et une annotation complets, préparant ainsi un réglage plus efficace du modèle et favorisant l'extraction de valeurs d'IA plus diversifiées.

Avec l'évolution continue de l'intelligence artificielle générale représentée par les grands modèles, l'intelligence artificielle a montré une tendance à passer de l'intelligence spécialisée à l'intelligence générale, des percées ponctuelles à l'innovation collaborative, et de la recherche et développement technologique au développement de pointe. L'objectif des grands modèles va de la décentralisation à la concentration et au développement en profondeur des industries.

Fondamentalement parlant, le grand modèle est basé sur les applications industrielles et les moyens de subsistance des personnes intelligentes. Cloud Test Data expose activement les besoins en données et les tendances de développement à l'ère de l'intelligence artificielle, sur la base de services de données de formation d'IA de haute qualité basés sur des scénarios, et fournit une conduite intelligente et des villes intelligentes grâce à la « triple hélice » de produits de données, de données outils de traitement et services de données. , l'IOT intelligent, la finance intelligente et d'autres secteurs fournissent des services et des stratégies de données de haute efficacité, de haute qualité, multidimensionnels et basés sur des scénarios, et continuent de fournir un support de données de grande valeur pour les domaines technologiques traditionnels de l'IA. tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et les graphiques de connaissances.

Actuellement, en tant qu'une des technologies de base du nouveau cycle de révolution technologique, les grands modèles industriels devraient pousser la société humaine vers une ère plus intelligente. Dans cette nouvelle vague scientifique et technologique, Cloud Measurement Data participera activement à la R&D et à l'innovation des grands modèles industriels, fera pleinement valoir ses avantages dans le domaine des services de données d'intelligence artificielle et aidera les entreprises concernées à réaliser de nouvelles percées dans les données d'intelligence artificielle. , et créer des produits de grands modèles de l'industrie de pointe, Promouvoir le développement de haute qualité de l'industrie des grands modèles

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