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Gates : l'intelligence artificielle générative a atteint ses limites et les puces NVIDIA AI n'ont pas un avantage absolu
Gates : l'intelligence artificielle générative a atteint ses limites et les puces NVIDIA AI n'ont pas un avantage absolu
Selon un rapport de Zijin Finance du 27 novembre, Gates a récemment déclaré que de nombreuses personnes au sein d'OpenAI, y compris Altman, pensent que GPT-5 sera nettement meilleur que GPT-4. Mais il estime qu’il existe de nombreuses raisons de croire que l’intelligence artificielle générative actuelle a atteint ses limites
Quelle est la prochaine avancée ? Gates pense qu'il s'agit d'une intelligence artificielle explicable, mais elle ne devrait pas être réalisée avant 2030-2039
Selon Gates, Nvidia n'a pas d'avantage absolu dans le domaine des puces d'intelligence artificielle. Des entreprises telles que Microsoft, Google, Amazon et OpenAI développent ou envisagent également de développer leurs propres puces d'intelligence artificielle.
Selon les informations, Bill Gates est optimiste quant aux perspectives d'AI Agent. Il estime que AI Agent a un plus grand potentiel qu'une course aux armements à grande échelle. Il a un jour exprimé l'opinion que dans un avenir proche, chaque internaute pourrait avoir son propre agent IA
Gates a également admis que même s'il avait des réserves quant au développement futur de l'IA générative, il a également admis que son évaluation pourrait être erronée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
Découvrez comment l'IA générative transforme le secteur des services financiers
May 08, 2023 pm 03:37 PM
L'IA générative est un domaine émergent de l'intelligence artificielle axé sur la création de nouveaux contenus en analysant les modèles des données existantes. Cette technologie de pointe peut générer un large éventail d’échantillons de données, notamment du texte, des graphiques, du code et de la musique. En exploitant de grandes quantités de données d’entrée, les algorithmes d’IA générative peuvent identifier des modèles et des structures pour générer de nouveaux contenus qui imitent le comportement humain. Son potentiel d’amélioration de la précision et de l’efficacité l’a rendu de plus en plus populaire dans le secteur bancaire. En bref, l’IA générative est un outil puissant qui a le potentiel de changer la façon dont nous résolvons les problèmes dans divers domaines, notamment bancaire. Valeur de l'intelligence artificielle pour le secteur bancaire Le secteur bancaire est témoin de l'impact transformateur de l'intelligence artificielle car elle permet une expérience client personnalisée et efficace. via chatbots, virtuel
IA générative : un tournant pour les géants de la technologie
Mar 18, 2024 am 09:22 AM
L’IA générative a transcendé le domaine de la science-fiction pour devenir une technologie transformatrice, affectant tous les secteurs et stimulant l’innovation à un rythme sans précédent. Cet article approfondit les considérations fondamentales, les avantages potentiels et les défis inhérents associés à l’IA générative, tout en distinguant son homologue de l’IA conversationnelle. Nous explorerons également les options open source facilement disponibles pour accélérer le développement et la mise en œuvre pour les géants de la technologie cherchant à tirer parti de cette puissante technologie. Considérations clés pour les géants de la technologie Le succès de l’IA générative dépend non seulement de données impartiales et de haute qualité, mais nécessite également de prendre en compte la qualité des données et les questions éthiques. Les entreprises technologiques doivent être prudentes lors de la sélection des sources de données afin d’éviter d’éventuels biais et injustices. De plus, le respect de pratiques éthiques en matière de données est essentiel et contribue à réduire le risque de réputation.
Comment l'IA générative prend-elle en charge les systèmes de travail DevOps et SRE actuels ?
Nov 06, 2023 pm 02:49 PM
Bonjour les amis, je m'appelle Luga. Aujourd'hui, nous allons parler de la technologie de base de l'écosystème de l'intelligence artificielle - GAI, qui est « l'intelligence artificielle générative ». Dans les domaines en constante évolution des technologies de l’information (TI) et de la fiabilité des systèmes, DevOps (développement et opérations) et SRE (ingénierie de fiabilité des sites) sont devenus des méthodologies indispensables. Ces pratiques sont conçues pour harmoniser les domaines souvent disparates du développement de logiciels et des opérations informatiques en quête non seulement de systèmes fonctionnels, mais également de systèmes fiables. Si les outils d’automatisation et les systèmes de surveillance ont sans aucun doute contribué au succès de ces approches, l’introduction de l’IA générative a provoqué un changement de paradigme passionnant qui dépasse les limites initiales du DevOps et du SRE. À mesure que l’environnement numérique continue d’évoluer, les entreprises et les organisations
Gartner : Trois façons d'exploiter l'IA générative pour améliorer le commerce numérique
Jan 23, 2024 am 11:12 AM
L'intelligence artificielle générative (GenAI) est une technologie émergente qui a un impact perturbateur sur la génération de contenu et les interfaces utilisateur conversationnelles. Dans de nombreux domaines tels que le commerce numérique, GenAI a montré de grandes perspectives commerciales et applicatives. Selon l'enquête Gartner Marketing Technology Survey 2023, 14 % des personnes interrogées ont déjà investi dans GenAI pour soutenir leurs stratégies marketing, tandis que 63 % prévoient de faire de même au cours des 24 prochains mois. On constate que les entreprises évoluent rapidement pour réaliser le potentiel et la valeur de GenAI. Au cours des derniers mois, les responsables d'applications ont acquis une compréhension de GenAI, mais ils doivent encore répondre à deux questions clés : quel rôle GenAI peut-il jouer et comment peut-il être combiné avec les technologies existantes ?
Comment l'intelligence artificielle générative contribue à optimiser l'ingénierie des données
Dec 01, 2023 pm 08:15 PM
Pour les entreprises, l’ingénierie des données est une méthode importante pour orienter le développement de produits en extrayant les commentaires des utilisateurs. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle générative, de nombreuses entreprises tentent de l’utiliser pour optimiser plus profondément l’ingénierie des données afin d’améliorer la compétitivité fondamentale de leurs produits. Voyons ensuite comment l'intelligence artificielle générative peut aider à optimiser l'ingénierie des données et à faciliter le traitement des données : grâce à la formation, les ingénieurs peuvent utiliser l'intelligence artificielle générative pour classer et organiser des données complexes, et nettoyer régulièrement les données inutiles, réduisant ainsi la pression de stockage. De cette manière, la qualité globale des données peut être améliorée et des services de données plus précis peuvent être fournis pour une prise de décision ultérieure. Conversion de code : Il existe actuellement de nombreux langages de programmation courants lors de la migration de projets, il est souvent nécessaire de le faire.
Comment les responsables informatiques peuvent utiliser l'IA générative pour combler le fossé des données
Dec 03, 2023 am 08:27 AM
~~~Chronique de Jacob - Focus sur la recherche sur le modèle commercial de la marque n°1 du secteur~~~Le contenu réécrit est le suivant : Source : LisaGintherHuh Récemment, l'intelligence artificielle générative est devenue un sujet courant dans les discussions entre les dirigeants informatiques et les DSI. Ce sujet a également été longuement discuté lors du Gartner IT Symposium, mais cette voie à suivre peut prêter à confusion. Alors que 86 % des responsables informatiques estiment que l'IA générative jouera bientôt un rôle important dans leur organisation, une étude récente montre que 33 % des chefs d'entreprise déclarent être incapables de tirer des enseignements des données. Cependant, les trois quarts des chefs d’entreprise craignent déjà de passer à côté des avantages de l’IA générative. Pour utiliser avec succès les outils d’IA générative, les employés doivent avoir une solide compréhension des données.
L'intelligence artificielle générative qui crée des possibilités illimitées : une percée à la frontière de l'intelligence
Aug 17, 2023 am 09:53 AM
Actuellement, de plus en plus d’entreprises chinoises explorent activement la technologie de l’IA générative et appliquent de grands modèles linguistiques pour parvenir à davantage d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. La plupart des entreprises commencent à expérimenter des modèles de base prêts à l'emploi, mais pour beaucoup, la plus grande valeur réside dans la personnalisation ou l'ajustement des modèles en utilisant leurs propres données pour répondre aux besoins uniques de l'entreprise. Le compte officiel de Shenyi Jianghu fournit un grand nombre de rapports sélectionnés. Le compte public de Shenyi Jianghu : le récent partage de Shenyi Jianghu : « Livre blanc sur le développement et l'application de l'industrie de l'AIGC en 2023 » Le livre blanc sur la consommation de l'industrie des alcools en Chine publiera un rapport de recherche en 2023 : Développement numérique des zones rurales de la Chine en 2023 12 Livre blanc sur les tendances de consommation les plus brûlantes en 2023 : Prédire les nouvelles tendances de consommation en Chine en 2023
