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La Greater Bay Area promeut le développement innovant de l'intelligence artificielle. Quelle est la performance des huit sociétés cotées de la région ?
La Greater Bay Area promeut le développement innovant de l'intelligence artificielle. Quelle est la performance des huit sociétés cotées de la région ?
Récemment, le Bureau général du gouvernement provincial du Guangdong a publié l'« Avis sur le plan d'action triennal pour la construction de la zone de la baie numérique ». L'avis souligne que Guangzhou et Shenzhen seront soutenues pour devenir l'artificiel national de nouvelle génération. la zone pilote de développement de l’innovation en matière d’intelligence et la zone pilote nationale d’application de l’innovation en matière d’intelligence artificielle. Dans la Greater Bay Area, il existe 8 sociétés d’intelligence artificielle cotées
Source : Réseau Photo
Le bureau du gouvernement provincial a publié l'« Avis sur le plan d'action triennal pour la construction de la « Digital Bay Area » »
Le 21 novembre 2023, le site officiel du gouvernement provincial du Guangdong a annoncé l'« Avis sur la publication du plan d'action triennal pour la construction de la « zone de la baie numérique » » du bureau du gouvernement provincial (Guangdong Banhan [2023] n° 297 ).
Selon le plan d'action divulgué dans l'avis, la région de la grande baie Guangdong-Hong Kong-Macao favorisera la construction d'une « région de la baie numérique » au cours des trois prochaines années, notamment en favorisant la fluidité de la circulation des données, des talents et de la logistique. et des fonds dans le Guangdong, Hong Kong et Macao pour créer des « éléments » ; construire une nouvelle base numérique. Installations pour parvenir à une « connectivité de base » ; promouvoir l'investissement et le développement commercial des entités du marché pour parvenir à une « connectivité commerciale » ; les industries numériques pour parvenir à une « connectivité industrielle » ; renforcer une collaboration efficace dans la gouvernance sociale numérique pour parvenir à une « connectivité de gouvernance » ; fournir des services publics pratiques pour réaliser une « connectivité de la vie » ; accélérer le processus d'« intégration numérique » dans l'est du Guangdong, l'ouest du Guangdong et le nord du Guangdong pour créer la région de la baie avec le plus haut niveau de numérisation au monde et faire de la numérisation un moteur clé du développement économique et social de haute qualité dans la région de la grande baie Guangdong-Hong Kong-Macao, nouveau moteur
Au cours des trois prochaines années, c'est-à-dire 2023, 2024 et 2025, la construction de la « Digital Bay Area » sera lancée pour promouvoir la coopération numérique entre le Guangdong, Hong Kong et Macao, et achever essentiellement les tâches de construction de la « Digital Bay Area ». Région de la Baie"
Au niveau du volet « Industry Connect » de la mission principale, le plan d'action propose de stimuler pleinement la dynamique d'innovation du numérique. Cela comprend le soutien à Guangzhou et à Shenzhen dans la promotion de la construction de la zone pilote nationale d'innovation et de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération et de la zone pilote nationale d'application de l'innovation en intelligence artificielle, ainsi que la création d'une source d'innovation technologique en matière d'intelligence artificielle.
Quelles sont les sociétés cotées en intelligence artificielle dans la région de la Grande Baie ?
Selon nos statistiques incomplètes, il existe jusqu'à présent 8 sociétés cotées en actions A dans la province du Guangdong dont l'activité principale est l'intelligence artificielle et les domaines connexes
Ces 8 sociétés cotées sont : Ruiming Technology (code boursier : 002970.SZ), Saiwei Intelligent (code boursier : 300044.SZ), Gosuncn (code boursier : 3000098.SZ) et Yingshisheng (code boursier : 3000044.SZ) : 300377.SZ), Huijin Technology (code de valeur : 300561.SZ), Tianyima (code de valeur : 301178.SZ), Yuncong Technology-UW (code de valeur : 688327.SH), Yuntian Lifei-U (code de valeur : 688343.SH ).
Ruiming Technology est situé au n° 1001 Xueyuan Avenue, Nanshan Zhiyuan. Il s'agit d'un fournisseur de solutions de sécurité et d'informatisation des véhicules commerciaux avec l'intelligence artificielle et la technologie vidéo comme noyau
.Au cours des trois premiers trimestres de 2023, le chiffre d'affaires de Ruiming Technology était de 1,236 milliard de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 26,55 % ; le bénéfice net attribuable était de 81,3509 millions de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 196,17 % ; Les actifs et les actifs nets attribuables à la fin de la période s'élevaient respectivement à 2,230 milliards de yuans et à 1,390 milliards de yuans, en hausse respectivement de 11,22% et 2,19% sur un an.
Saiwei Intelligent est situé dans le bâtiment Saiwei, n° 8, Lianli East Road, Lilang Community, Nanwan Street, Longgang District, Shenzhen. Le principal positionnement commercial de l'entreprise est de fournir des produits logiciels et matériels d'intelligence artificielle ainsi que des solutions complètes. À l'heure actuelle, l'entreprise forme trois secteurs d'activité principaux, à savoir l'intelligence artificielle, la ville intelligente et la culture et l'éducation
Au cours des neuf premiers mois de 2023, le chiffre d'affaires de Saiwei Intelligent était de 326 millions de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 35,71 % ; le bénéfice net attribuable était de 17,318 millions de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 157,42 % ; Les actifs et les actifs nets attribuables à la fin de la période étaient respectivement de 1,814 milliards de yuans et 819 milliards.
L'adresse du bureau de Gosuncn est située au n° 2819, avenue Chuangchuang, Science City, district de Huangpu, Guangzhou. Les produits et technologies de l'entreprise sont basés sur les couches de perception, de connexion et de plate-forme de l'architecture de l'Internet des objets et jouent un rôle important dans les applications industrielles de l'Internet des objets en aval. L'entreprise se concentre principalement sur les deux domaines « Internet des véhicules et transports intelligents » et « Sécurité publique », et s'engage à devenir l'un des principaux fournisseurs de produits et de services IoT pour villes intelligentes
De janvier à septembre 2023, le chiffre d'affaires de Gosuncn était de 1,189 milliard de yuans ; la perte de bénéfice nette attribuable était de 66,8388 millions de yuans ; le total des actifs et l'actif net attribuable à la fin de la période étaient respectivement de 5,109 milliards de yuans et 3,055 milliards de yuans.
L'adresse du bureau de Yingshisheng est située à Shenye Shangcheng (district sud), n° 5001, route Huanggang, communauté du village de Lianhuayi, rue Huafu, district de Futian, ville de Shenzhen. La société fournit principalement des produits système et des solutions de services pour les systèmes d'information intermédiaires et principaux des institutions financières et est un important fournisseur national de solutions système pour le secteur financier.
Au cours des trois premiers trimestres de 2023, le chiffre d'affaires de Yingshisheng était de 1,092 milliard de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 21,67 % ; le bénéfice net attribuable était de 8,752 millions de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 41,49 % ; et les actifs nets attribuables à la fin de la période étaient respectivement de 3,297 milliards de yuans et de 2,933 milliards de yuans.
L'activité principale de Huijin Technology est l'utilisation de l'Internet des objets, de l'intelligence artificielle, des mots de passe dynamiques, de l'informatique de pointe, du cryptage de sécurité, de l'Internet mobile et d'autres technologies pour fournir aux clients du secteur financier des solutions globales « cloud + terminal » telles que la gestion des opérations, la maîtrise des risques et la transformation des agences et des services. La société est située au n° 199, Dingxing Road, zone de haute technologie, ville de Zhuhai.
Au cours des neuf premiers mois de 2023, Huijin Technology a réalisé un chiffre d'affaires de 111 millions de yuans et un bénéfice net attribuable de 4,9486 millions de yuans. Le total de l'actif et l'actif net attribuable à la fin de la période étaient respectivement de 677 millions de yuans et 642 millions de yuans
Tianyima s'engage à intégrer et à appliquer des technologies de l'information de nouvelle génération telles que l'Internet des objets, le big data, le cloud computing et l'intelligence artificielle pour fournir aux clients des solutions informatiques dans la planification globale de projets, la conception de programmes, la recherche et le développement de logiciels, la mise en œuvre de projets. , ainsi que l'exploitation et la maintenance. La société est située dans le bâtiment d'investissement Haiyi, n° 55 Haibin Road, ville de Shantou, province du Guangdong.
De janvier à septembre 2023, le chiffre d'affaires de Tianyima s'est élevé à 176 millions de yuans, avec une perte de bénéfice net attribuable de 4,6326 millions de yuans. L'actif total à la fin de la période était de 1,041 milliard de yuans et l'actif net attribuable était de 816 millions de yuans
L'activité principale de Yuncong Technology est de fournir des systèmes d'exploitation collaboratifs homme-machine efficaces et des solutions industrielles, et s'engage à promouvoir le processus d'industrialisation de l'intelligence artificielle ainsi que la transformation et la mise à niveau intelligentes de diverses industries. L'adresse du bureau de la société est située au n° 37 Jinlong Road, Nansha Street, Nanshan District, Guangzhou
Au cours des trois premiers trimestres de 2023, le chiffre d'affaires de Yuncong Technology a atteint 346 millions de yuans ; la perte de bénéfice net attribuable était de 401 millions de yuans ; le total de l'actif et l'actif net attribuable à la fin de la période étaient respectivement de 2,866 milliards de yuans et 1,804 milliard de yuans
Avec les algorithmes d'intelligence artificielle et la technologie des puces comme noyau, Yuntian Lifei fournit aux clients des produits de base auto-développés tels que des logiciels d'algorithme et des puces. Il peut également personnaliser les produits ou les regrouper dans des solutions en fonction des besoins des clients. L'adresse du bureau de la société est située dans le parc écologique scientifique et technologique de la baie de Shenzhen, rue Yuehai, district de Nanshan, Shenzhen.
Au cours des neuf premiers mois de 2023, le chiffre d'affaires de Yuntian Lifei était de 227 millions de yuans ; la perte de bénéfice net attribuable était de 298 millions de yuans ; le total des actifs et le bénéfice net attribuable à la fin de la période étaient respectivement de 4,776 milliards de yuans et de 4,435 milliards de yuans, augmentation d'une année sur l'autre de 194,00 % et 305,67 % respectivement %.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
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Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
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Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
