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Amazon Cloud Technology et Deloitte Chine travaillent en étroite collaboration pour accélérer l'exploration de l'IA générative dans les entreprises
Amazon Cloud Technology et Deloitte Chine travaillent en étroite collaboration pour accélérer l'exploration de l'IA générative dans les entreprises
En tant que nouvel outil de transformation numérique, l'intelligence artificielle (IA) générative est de plus en plus utilisée par les entreprises pour explorer la refonte des modèles commerciaux, des méthodes d'innovation, des flux de travail et des expériences client
Récemment, Deloitte Chine et Amazon Cloud Technology ont annoncé leur coopération pour créer un laboratoire commun d'intelligence artificielle générative. Sun Xiaozhen, partenaire principal du service Cloud de Deloitte China Management Consulting et partenaire principal adjoint des services d'intelligence artificielle et de données, a déclaré que l'intention initiale du laboratoire est « d'aider les entreprises à accélérer l'accumulation d'applications commerciales, à raccourcir le processus d'exploration de l'intelligence artificielle générative, et accélérer le développement de l’intelligence artificielle générative dès que possible. Réaliser son application à grande échelle et promouvoir l’amélioration des données et de la valeur commerciale »
Intégrer des ressources supérieures et lancer la coopération "1+3"
Une entreprise manufacturière internationale leader avec des dizaines de milliers d’employés en Chine. L'efficacité interne était limitée car le support produit interne et les flux de travail étaient chroniquement fragmentés. Dans ce cas, l'application de l'intelligence artificielle générative est devenue la direction de l'amélioration et de la mise à niveau
Selon les informations, l'entreprise, avec l'aide de Deloitte et d'Amazon Cloud Technology, a adopté une solution de gestion des connaissances générative de l'IA pour intégrer avec succès sa propre vaste base de connaissances et intégrer le système de connaissances unique accumulé par l'entreprise, y compris divers produits et services, plateformes et outils, processus internes, etc.
Par la suite, les solutions basées sur les propres données de l'entreprise peuvent répondre en temps opportun, extraire automatiquement les connaissances et localiser rapidement les descriptions de produits, les manuels d'utilisation, les spécifications techniques, les supports marketing, les FAQ, les réglementations et autres contenus. En seulement quatre mois, cette solution a été appliquée avec succès à plus de 50 équipes commerciales internes, réalisant des améliorations d'efficacité dans différents scénarios tels que la recherche et le développement de produits, l'informatique, les opérations de l'entreprise et le service client. Surtout en termes de services de conseil interne aux employés, cette solution peut résoudre directement les problèmes de la grande majorité des employés et améliorer considérablement la satisfaction des employés
Deloitte China et Amazon Cloud Technology ont découvert des besoins plus courants et personnalisés dans des cas similaires et, sur cette base, ils s'engagent à fournir des services professionnels pertinents à davantage d'entreprises. Pour cela, ils ont créé un laboratoire commun d'intelligence artificielle générative
Avec la création du laboratoire commun, les deux parties intégreront des ressources supérieures et coopéreront autour du « 1+3 » :
"1" est basé sur la technologie solide d'Amazon Cloud Technology, avec une coopération approfondie dans les capacités informatiques de l'IA, Amazon Bedrock, un nouveau service d'IA générative géré lancé dans les régions d'outre-mer d'Amazon Cloud Technology et un service d'apprentissage automatique entièrement géré Amazon SageMaker.
"3", combiné aux capacités exceptionnelles de Deloitte en matière de conseil stratégique, de mise en œuvre technologique et de conformité mondiale, dans trois domaines : conseil en stratégie d'application commerciale d'IA générative, conseil en conformité de sécurité de l'IA générative et innovation de scénarios d'atterrissage d'applications d'IA générative. les entreprises ouvrent une boucle commerciale complète et fermée depuis la stratégie commerciale, les scénarios d'application, la conformité en matière de sécurité jusqu'à la mise en œuvre de la technologie, et libèrent pleinement l'énorme potentiel de l'IA générative
En fournissant un support technique solide, nous nous efforçons d'améliorer le système d'autonomisation
Au niveau technique, Amazon Cloud Technology fournit une technologie complète de service cloud d'IA générative pour accélérer le parcours de l'IA générative de l'entreprise.
Amazon Cloud Technology fournit des services d'intelligence artificielle générative correspondants dans divers domaines techniques, de la couche d'accélération inférieure (telle que les puces d'accélération et l'optimisation du stockage), aux outils et services de création de modèles de couche intermédiaire, en passant par l'intelligence artificielle générative de niveau supérieur. système permettant les applications intelligentes associées
Au niveau inférieur, il y a la puce d'inférence d'apprentissage automatique auto-développée Amazon Inferentia2 et la puce de formation d'apprentissage automatique auto-développée Trainium. Les instances Amazon EC2 Inf2 basées sur les puces Amazon Inferentia2 peuvent créer une infrastructure cloud d'IA générative rentable. Les charges de travail d'inférence d'IA générative sont exigeantes, et les instances Inf2 offrent des performances, une efficacité énergétique et une réduction des coûts considérables pour exécuter ces charges de travail à grande échelle sur les technologies Amazon Cloud. La nouvelle instance Trn1n, basée sur les puces Amazon Trainium, double la bande passante du réseau et offre des performances supérieures pour la formation de modèles d'IA génératifs.
Au niveau intermédiaire, le nouveau service d'IA générative géré Amazon Bedrock et le service d'apprentissage automatique entièrement géré Amazon SageMaker aident les clients à choisir un modèle commercial approprié en toute sécurité et de manière pratique.
Avec Amazon Bedrock, l'utilisation de modèles de base via des API accélère le développement d'applications d'IA génératives sans avoir besoin de gérer l'infrastructure ; les utilisateurs peuvent trouver des modèles de base adaptés aux cas d'utilisation à partir des modèles de base fournis par Amazon Cloud Technology, AI21 Labs Anthropic et Stability AI ; clients également Vous pouvez utiliser vos propres données privées pour affiner le modèle afin de répondre à vos besoins individuels.
Quant à Amazon SageMaker, il peut aider les clients à finaliser le réglage et le déploiement des modèles de base, depuis la préparation des données, la sélection du modèle de base, le réglage fin du modèle de base jusqu'au déploiement et à la gestion du modèle de base.
Sur la couche supérieure se trouve l'application d'IA générative prête à l'emploi Amazon CodeWhisperer. Il aide les développeurs à éliminer le travail répétitif et à se concentrer sur l'innovation en écrivant du code principalement indifférencié.
Trois collaborations majeures pour libérer le potentiel de l'IA générative
Coopération dans trois directions, notamment :
En termes de conseil en stratégie d'applications métiers en IA générative, il vise à aider les entreprises à résoudre le problème courant des scénarios commerciaux ambigus.
Deloitte s'appuie sur son expérience en matière de conseil en gestion, en stratégie et en mise en œuvre de technologies pour aider les entreprises à mieux comprendre les tendances du secteur, à découvrir des scénarios d'application et à formuler des stratégies d'intelligence artificielle générative. En tirant parti des services d'IA générative fiables, sécurisés et efficaces d'Amazon Cloud Technology, Deloitte peut rapidement mettre en œuvre des applications commerciales et réduire la difficulté pour les entreprises d'explorer l'innovation commerciale à l'aide de l'IA générative
Nous fournissons une assistance en matière de conseil en matière de conformité en matière de sécurité de l'IA générative pour aider les entreprises à garantir que la protection de sécurité des données, des modèles et des applications est efficacement mise en œuvre
Deloitte dispose de solides capacités en matière de conseil en conformité mondiale en matière de sécurité. Nous sommes en mesure de fournir à nos clients des services de conseil en matière de conformité en matière de sécurité pour l'intelligence artificielle générative et d'interpréter les lois et réglementations sur l'intelligence artificielle générative dans différents pays et régions. Nous appliquons ces interprétations aux processus commerciaux de l'entreprise ainsi qu'à la recherche et au développement de produits pour aider les entreprises à améliorer la conformité en matière de sécurité de l'ensemble de leurs activités et de leurs produits
Amazon Cloud Technology aide les entreprises à libérer pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle générative tout en garantissant la sécurité et la conformité des données, des modèles et des applications grâce à la technologie, aux services et aux outils. En outre, Amazon Cloud Technology applique également la technologie de l'intelligence artificielle et de l'intelligence artificielle générative aux services de sécurité et de conformité pour fournir des solutions de sécurité et de conformité plus intelligentes, répondre aux menaces de sécurité complexes et améliorer l'efficacité de la conformité
En termes d'innovation dans les scénarios de mise en œuvre d'applications d'IA générative, le laboratoire commun utilise le nouveau service d'IA générative gérée d'Amazon Cloud Technology, Amazon Bedrock dans les régions d'outre-mer, et le service d'apprentissage automatique entièrement géré Amazon SageMaker pour lancer une série de solutions répondant aux différents besoins des entreprises à l'étranger. Exigences du scénario d'application. Le premier lot se concentre sur trois solutions :
La première est une solution de BI intelligente basée sur de grands modèles de langage Basée sur Amazon Bedrock et Amazon SageMaker, elle est prédéfinie avec une variété de grands modèles de langage, dont le chinois, qui peuvent réaliser une conversion transparente du langage naturel au langage de requête SQL. , afin que le personnel commercial ordinaire de l'entreprise puisse obtenir les données requises et avoir un aperçu de la valeur commerciale sans avoir de compétences professionnelles SQL. .
La seconde est une solution de gestion des connaissances générative de l'IA, basée sur Amazon Bedrock et Amazon SageMaker, qui fournit des modèles de base hautes performances provenant de grandes sociétés d'intelligence artificielle telles qu'Amazon Titan et Anthropic Claude, ainsi qu'une variété de grandes sociétés open source. options de modèle de langage. En créant une plate-forme de connaissances d'entreprise, nous aidons les entreprises à déployer rapidement et efficacement des systèmes de questions et réponses ou de récupération de connaissances tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données internes. Cette solution a été utilisée par une entreprise manufacturière internationale de premier plan pour les services de conseil interne aux employés, et peut résoudre directement la grande majorité des questions des employés et améliorer considérablement la satisfaction des employés.
La troisième est la solution LLMOps (Large Language Model Operation and Maintenance Platform) En utilisant Amazon SageMaker comme plate-forme de formation et d'inférence de modèles, les clients peuvent gérer en libre-service les processus de réglage des grands modèles de langage, en utilisant l'infrastructure comme code (. IaC) génère rapidement des ressources de chaîne d'outils pour automatiser les opérations et améliorer l'efficacité des itérations du modèle.
En plus de ce qui précède, en termes de ressources humaines, le laboratoire commun est composé d'experts techniques produits, d'architectes de solutions cloud, de data scientists, d'experts en intelligence artificielle et d'experts industriels nommés par les deux parties. Amazon Cloud Technology fournit des ressources de cloud computing, les meilleures pratiques du secteur et des ressources de partenaires, tandis que Deloitte Chine apporte des actifs de solutions industrielles, des meilleures pratiques commerciales, des capacités de développement et d'exploitation, ainsi que des services de conseil stratégique en matière d'applications métiers d'intelligence artificielle générative et des applications métiers d'intelligence artificielle générative. services de conseil stratégique. services de conseil en matière de conformité en matière de sécurité de l'intelligence artificielle. (Cet article est original de Ding Technology Network, veuillez indiquer « Source : Ding Technology Network » lors de la réimpression)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Le mathématicien chinois Terence Tao dirige le groupe de travail sur l'IA générative de la Maison Blanche, et Li Feifei prendra la parole au sein du groupe.
May 25, 2023 am 10:36 AM
Le groupe de travail sur l'IA générative établi par le Conseil présidentiel des conseillers en science et technologie est conçu pour aider à évaluer les principales opportunités et risques dans le domaine de l'intelligence artificielle et fournir des conseils au président pour garantir que ces technologies sont développées et déployées de manière équitable et sûre. , et de la manière la plus responsable possible. Lisa Su, PDG d'AMD, et Phil Venables, responsable de la sécurité des informations de Google Cloud, sont également membres du groupe de travail. Terence Tao, mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields. Le 13 mai, heure locale, le mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields Terence Tao a annoncé que lui et la physicienne Laura Greene codirigeraient le groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative du Conseil présidentiel américain des conseillers en science et technologie (PCAST).
De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Source de l'image@visualchinesewen|Wang Jiwei De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ? D'un autre point de vue, comment le LLM affecte-t-il la RPA du point de vue de l'interaction homme-machine ? La RPA, qui affecte l'interaction homme-machine dans le développement de programmes et l'automatisation des processus, sera désormais également modifiée par le LLM ? Comment le LLM affecte-t-il l’interaction homme-machine ? Comment l’IA générative modifie-t-elle l’interaction homme-machine de la RPA ? Apprenez-en davantage dans un article : L'ère des grands modèles arrive, et l'IA générative basée sur LLM transforme rapidement l'interaction homme-machine RPA ; l'IA générative redéfinit l'interaction homme-machine, et LLM affecte les changements dans l'architecture logicielle RPA. Si vous demandez quelle est la contribution de la RPA au développement et à l’automatisation des programmes, l’une des réponses est qu’elle a modifié l’interaction homme-machine (HCI, h).
Pourquoi l'IA générative est-elle recherchée par diverses industries ?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
L'IA générative est un type de technologie d'intelligence artificielle humaine qui peut générer différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? L'intelligence artificielle est la discipline, une branche de l'informatique, qui étudie la création d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'effectuer des actions de manière autonome. À la base, l’intelligence artificielle concerne les théories et les méthodes de construction de machines qui pensent et agissent comme des humains. Au sein de cette discipline, le machine learning ML est un domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme ou d'un système qui entraîne un modèle basé sur des données d'entrée. Le modèle entraîné peut faire des prédictions utiles à partir de données nouvelles ou invisibles dérivées des données unifiées sur lesquelles le modèle a été entraîné.
Dites adieu aux logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase, l'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration, avec 28 outils populaires
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Cette image a été générée par AI. Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, etc. ont déjà pris des mesures. La chaîne industrielle de la décoration et de la décoration a introduit l'AIGC à grande échelle. Quelles sont les applications de l'IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration. ? Quel impact cela a-t-il sur les designers ? Un article pour comprendre et dire au revoir à divers logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase. L'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités améliore l'efficacité de la conception. Quel est l'impact de l'IA générative sur l'industrie de la décoration et de la décoration ? Quelles sont les futures tendances de développement ? Un article pour comprendre comment LLM révolutionne la décoration et la décoration. Ces 28 outils populaires de conception de décoration par IA générative valent la peine d'être essayés Article/Wang Jiwei Dans le domaine de la décoration et de la décoration, il y a eu beaucoup de nouvelles liées à l'AIGC récemment. Collov lance l'outil de conception générative basé sur l'IA Col
À regarder : Quel est le potentiel de l'application de l'IA générative à l'automatisation des réseaux ?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.
Tencent Hunyuan met à niveau la matrice de modèles et lance un modèle d'articles longs de 256 000 sur le cloud
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises
Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
