


Maîtriser la programmation multithread et le contrôle de concurrence en langage Go
Maîtriser la programmation multithread et le contrôle de concurrence en langage Go
Résumé : Cet article présente les concepts de base et l'utilisation de la programmation multithread et du contrôle de concurrence en langage Go. Grâce à l'introduction et à l'analyse d'exemples d'utilisation de goroutine et de canal en langage Go, il peut aider les lecteurs à maîtriser la programmation multithread et les compétences de contrôle de concurrence en langage Go pour améliorer les performances et l'efficacité du programme.
- Introduction
Avec le développement du matériel informatique, les processeurs multicœurs sont devenus le courant dominant des ordinateurs modernes. Pour exploiter pleinement le potentiel des processeurs multicœurs, les développeurs doivent implémenter un contrôle de concurrence via une programmation multithread. Cependant, les méthodes de programmation multithread traditionnelles provoquent souvent une série de problèmes, tels que des blocages, des conditions de concurrence, etc. Afin de résoudre ces problèmes, le langage Go fournit une méthode de programmation multithread et de contrôle de concurrence simple et puissante.
- Concepts de base de Goroutine et du canal
Goroutine en langage Go est un thread léger qui peut exécuter des tâches simultanément dans le programme. Par rapport aux threads traditionnels, goroutine a très peu de frais de démarrage et de destruction et peut atteindre efficacement une concurrence à grande échelle. Dans le langage Go, vous pouvez démarrer une goroutine via le mot-clé go, par exemple :
go func() { // 任务代码 }()
channel est un mécanisme de communication utilisé pour transmettre des données entre goroutines. Un canal peut être considéré comme un canal à travers lequel une goroutine peut envoyer et recevoir des données. Dans le langage Go, vous pouvez utiliser le mot-clé make pour créer un canal, par exemple :
ch := make(chan int)
- Exemples d'utilisation de Goroutine
Ce qui suit est un exemple simple pour illustrer comment utiliser goroutine pour la programmation simultanée. Supposons qu'il existe une fonction qui calcule les nombres premiers. Les calculs parallèles peuvent être effectués de la manière suivante :
func isPrime(n int) bool { if n < 2 { return false } for i := 2; i * i <= n; i++ { if n % i == 0 { return false } } return true } func main() { num := 100 ch := make(chan int) for i := 2; i <= num; i++ { go func(n int) { if isPrime(n) { ch <- n } }(i) } for i := 2; i <= num; i++ { fmt.Println(<-ch) } }
Dans le code ci-dessus, créez d'abord un canal ch pour recevoir les nombres premiers calculés. Utilisez ensuite une boucle for pour démarrer plusieurs goroutines afin de calculer les nombres premiers en même temps. Une fois que chaque goroutine a terminé le calcul, les résultats sont envoyés au canal ch. Enfin, lisez et imprimez les nombres premiers du canal ch via une boucle for. En utilisant goroutine, plusieurs nombres premiers peuvent être calculés efficacement simultanément et l'efficacité d'exécution du programme peut être améliorée.
- Contrôle de concurrence
En plus d'utiliser goroutine pour implémenter la programmation simultanée, le langage Go fournit également certains mécanismes de contrôle de concurrence. Par exemple, vous pouvez utiliser le type Mutex dans le mot-clé sync pour implémenter un verrou mutex afin de protéger l'accès aux ressources partagées. Un exemple est le suivant :
import "sync" var count int var mutex sync.Mutex func increment() { mutex.Lock() count++ mutex.Unlock() } func main() { var wg sync.WaitGroup num := 100 wg.Add(num) for i := 0; i < num; i++ { go func() { defer wg.Done() increment() }() } wg.Wait() fmt.Println(count) }
Dans le code ci-dessus, un nombre de variables partagées et un mutex de verrouillage mutex sont d'abord définis. Utilisez ensuite plusieurs goroutines pour appeler simultanément la fonction d'incrémentation, qui utilise un mutex pour protéger l'accès au nombre. Enfin, WaitGroup est utilisé pour attendre que toutes les goroutines soient exécutées et imprimer le résultat du décompte. En utilisant des verrous mutex, vous pouvez garantir que l'accès aux ressources partagées est sécurisé et éviter les conditions de concurrence.
- Résumé
Cet article présente les concepts de base et l'utilisation de la programmation multithread et du contrôle de concurrence dans le langage Go. Grâce à l'introduction et à l'analyse d'exemples d'utilisation de goroutine et de canal en langage Go, il peut aider les lecteurs à maîtriser la programmation multithread et les compétences de contrôle de concurrence en langage Go pour améliorer les performances et l'efficacité du programme. Dans le même temps, il introduit également l'utilisation de mécanismes de contrôle de concurrence tels que les verrous mutex pour garantir un accès sécurisé aux ressources partagées. La maîtrise de la programmation multithread et du contrôle de concurrence du langage Go sera très utile pour développer des applications hautes performances et à haute concurrence.
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Vous pouvez utiliser la réflexion pour accéder aux champs et méthodes privés en langage Go : Pour accéder aux champs privés : obtenez la valeur de réflexion de la valeur via Reflect.ValueOf(), puis utilisez FieldByName() pour obtenir la valeur de réflexion du champ, et appelez le Méthode String() pour imprimer la valeur du champ. Appelez une méthode privée : obtenez également la valeur de réflexion de la valeur via Reflect.ValueOf(), puis utilisez MethodByName() pour obtenir la valeur de réflexion de la méthode, et enfin appelez la méthode Call() pour exécuter la méthode. Cas pratique : modifiez les valeurs des champs privés et appelez des méthodes privées par réflexion pour obtenir le contrôle des objets et la couverture des tests unitaires.

Le langage Go propose deux technologies de création de fonctions dynamiques : la fermeture et la réflexion. les fermetures permettent d'accéder aux variables dans la portée de la fermeture, et la réflexion peut créer de nouvelles fonctions à l'aide de la fonction FuncOf. Ces technologies sont utiles pour personnaliser les routeurs HTTP, mettre en œuvre des systèmes hautement personnalisables et créer des composants enfichables.

Les tests de performances évaluent les performances d'une application sous différentes charges, tandis que les tests unitaires vérifient l'exactitude d'une seule unité de code. Les tests de performances se concentrent sur la mesure du temps de réponse et du débit, tandis que les tests unitaires se concentrent sur la sortie des fonctions et la couverture du code. Les tests de performances simulent des environnements réels avec une charge et une concurrence élevées, tandis que les tests unitaires s'exécutent dans des conditions de faible charge et en série. L'objectif des tests de performances est d'identifier les goulots d'étranglement des performances et d'optimiser l'application, tandis que l'objectif des tests unitaires est de garantir l'exactitude et la robustesse du code.

La programmation simultanée est implémentée dans Go via Goroutine et des outils de contrôle de concurrence (tels que WaitGroup, Mutex), et des bibliothèques tierces (telles que sync.Pool, sync.semaphore, queue) peuvent être utilisées pour étendre ses fonctions. Ces bibliothèques optimisent les opérations simultanées telles que la gestion des tâches, les restrictions d'accès aux ressources et l'amélioration de l'efficacité du code. Un exemple d'utilisation de la bibliothèque de files d'attente pour traiter des tâches montre l'application de bibliothèques tierces dans des scénarios de concurrence réels.

En multithreading, les verrous en lecture-écriture permettent à plusieurs threads de lire des données en même temps, mais n'autorisent qu'un seul thread à écrire des données pour améliorer la concurrence et la cohérence des données. La classe std::shared_mutex en C++ fournit les fonctions membres suivantes : lock() : obtient l'accès en écriture et réussit lorsqu'aucun autre thread ne détient le verrou en lecture ou en écriture. lock_read() : Obtenez une autorisation d'accès en lecture, qui peut être détenue simultanément avec d'autres verrous en lecture ou en écriture. unlock() : Libérez l’autorisation d’accès en écriture. unlock_shared() : Libère l'autorisation d'accès en lecture.

Pièges du langage Go lors de la conception de systèmes distribués Go est un langage populaire utilisé pour développer des systèmes distribués. Cependant, il existe certains pièges à prendre en compte lors de l'utilisation de Go qui peuvent nuire à la robustesse, aux performances et à l'exactitude de votre système. Cet article explorera quelques pièges courants et fournira des exemples pratiques sur la façon de les éviter. 1. Surutilisation de la concurrence Go est un langage de concurrence qui encourage les développeurs à utiliser des goroutines pour augmenter le parallélisme. Cependant, une utilisation excessive de la concurrence peut entraîner une instabilité du système, car trop de goroutines se disputent les ressources et entraînent une surcharge de changement de contexte. Cas pratique : une utilisation excessive de la concurrence entraîne des retards de réponse des services et une concurrence entre les ressources, qui se manifestent par une utilisation élevée du processeur et une surcharge importante de garbage collection.

Implémentation de programmation multithread C++ basée sur le modèle Actor : créez une classe Actor qui représente une entité indépendante. Définissez la file d'attente des messages dans laquelle les messages sont stockés. Définit la méthode permettant à un acteur de recevoir et de traiter les messages de la file d'attente. Créez des objets Actor et démarrez des threads pour les exécuter. Envoyez des messages aux acteurs via la file d'attente des messages. Cette approche offre une simultanéité, une évolutivité et une isolation élevées, ce qui la rend idéale pour les applications devant gérer un grand nombre de tâches parallèles.

Les bibliothèques et outils d'apprentissage automatique dans le langage Go incluent : TensorFlow : une bibliothèque d'apprentissage automatique populaire qui fournit des outils pour créer, entraîner et déployer des modèles. GoLearn : Une série d'algorithmes de classification, de régression et de clustering. Gonum : Une bibliothèque de calcul scientifique qui fournit des opérations matricielles et des fonctions d'algèbre linéaire.
