MySQL获取所有分类的前N条记录_MySQL
比如有文章表 Article(Id,Category,InsertDate),现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合,一段不错的代码,留存备用
SELECT A1.* FROM Article AS A1 INNER JOIN (SELECT A.Category,A.InsertDate FROM Article AS A LEFT JOIN Article AS B ON A.Category = B.Category AND A.InsertDate <= B.InsertDate GROUP BY A.Category,A.InsertDate HAVING COUNT(B.InsertDate) <= @N ) AS B1 ON A1.Category = B1.Category AND A1.InsertDate = B1.InsertDate ORDER BY A1.Category,A1.InsertDate DESC
@N 就是你要取多少条
下面是我用到了一个产品分类表中,superId是大分类,prcid是产品分类。能用SQL完成的功能就要尽量用SQL语句来完成,这既简洁又高效。
SELECT A1.* FROM prcKx AS A1 INNER JOIN ( SELECT A.superId, A.prcid FROM prcKx AS A LEFT JOIN prcKx AS B ON A.superId = B.superId AND A.prcid <= B.prcid GROUP BY A.superId, A.prcid HAVING COUNT(B.prcid) <= 7 ) AS B1 ON A1.superId = B1.superId AND A1.prcid = B1.prcid ORDER BY superId, prcid
需求是这样的(CSDN上的一个问题):mysql中有个表:article(字段:id,type,date),type有1-10,10种类型。现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合。
这个问题应该有很多方法可以实现,下面就来说说在网上看到的一位高手的实现(用一条SQL语句实现的,个人感觉非常好,所以拿来和大家分享):
select a1.* from article a1 inner join (select a.type,a.date from article a left join article b on a.type=b.type and a.date<=b.date group by a.type,a.date having count(b.date)<=2 )b1 on a1.type=b1.type and a1.date=b1.date order by a1.type,a1.date desc
注:上面sql语句中的2代表的就是前面提到的N。
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
