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Amazon Cloud : Aider les entreprises manufacturières à réaliser leur transformation commerciale grâce à l'IA générative
Amazon Cloud : Aider les entreprises manufacturières à réaliser leur transformation commerciale grâce à l'IA générative
Dans un environnement de changement industriel mené par la vague de numérisation en plein essor et les nouvelles technologies, l'Industrie 4.0 a accéléré l'intégration des technologies de l'information, de la technologie numérique, de l'intelligence artificielle et d'autres technologies dans le secteur manufacturier. Le développement de l’intelligence artificielle et de l’IA générative a apporté d’énormes opportunités et défis à l’industrie manufacturière. Comment utiliser ces technologies pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et optimiser la conception des produits est devenu un problème urgent pour l’industrie manufacturière.
Selon le rapport « 2022 Artificial Intelligence Technology Hype Cycle » de Gartner, il est prévu que d'ici 2027, 30 % des fabricants adopteront la technologie d'intelligence artificielle générative pour améliorer l'efficacité du développement de produits
Il y a quelques jours, Amazon Cloud Technology a travaillé avec des clients et partenaires de premier plan de l'industrie manufacturière pour discuter de sujets tels que les tendances actuelles de développement de l'industrie manufacturière chinoise et les défis et opportunités auxquels sont confrontées les entreprises manufacturières dans la phase de transformation numérique et d'innovation. . Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine, a déclaré : « Actuellement, la transformation numérique et la mise à niveau de l'industrie manufacturière traditionnelle s'accélèrent et s'approfondissent – les produits haut de gamme, intelligents et verts sont devenus les principaux enjeux. tendances dans le développement de l’industrie manufacturière »
Amazon Cloud Technology a travaillé avec des centaines de milliers de partenaires à travers le monde pour développer conjointement des solutions adaptées à une variété de scénarios et d'applications, couvrant chaque maillon de la chaîne de valeur des entreprises manufacturières. Parmi eux, l’application de la technologie de l’IA générative est particulièrement importante, apportant aux entreprises une compétitivité à l’étranger et favorisant le développement de l’industrie manufacturière dans une direction verte et durable
Au cours des dix années qui ont suivi son entrée sur le marché chinois, Amazon Cloud Technology s'est concentrée sur la fourniture de solutions pour la transformation numérique et l'innovation des entreprises de divers secteurs. Actuellement, l'industrie manufacturière chinoise subit une transformation numérique de la « quantité » à la « qualité », mais l'industrie manufacturière traditionnelle est confrontée à de nombreux défis, tels qu'un long temps d'innovation technologique des produits, un faible rendement global des équipements (OEE) de l'usine, l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et la flexibilité est faible, ainsi que le manque de nouvelles sources de revenus. Aujourd'hui, Amazon Cloud Technology espère responsabiliser l'industrie manufacturière traditionnelle grâce à la transformation numérique et l'aider à innover et à se transformer
Alors que la transformation numérique et la mise à niveau de l'industrie manufacturière traditionnelle continuent de s'accélérer et de s'approfondir, la technologie Amazon Cloud joue un rôle important en favorisant la transformation numérique et l'innovation de l'industrie manufacturière. Amazon Cloud Technology fournit non seulement à l'industrie la puissance du cloud computing et de nouvelles technologies, notamment l'intelligence artificielle générative, mais travaille également avec des partenaires pour incuber des solutions pour des scénarios de fabrication clés, aidant ainsi les entreprises manufacturières à intégrer de manière organique les technologies numériques dans leurs activités principales. En outre, la technologie Amazon Cloud peut également apporter une riche expérience pratique au secteur et réaliser des changements commerciaux continus
Alors que l'IA générative s'intègre de plus en plus rapidement dans les scénarios commerciaux de l'industrie manufacturière, la technologie Amazon Cloud pénètre pleinement dans les scénarios de chaîne de valeur manufacturière en abaissant le seuil du chemin critique de la création d'applications d'IA générative, et travaille avec des partenaires pour fournir des solutions de pointe. Solutions techniques de bout en bout.
Amazon Cloud Technology et China Science and Technology Thunder ont annoncé conjointement la création d'un laboratoire commun d'innovation en intelligence artificielle en mai, utilisant Amazon SageMaker d'Amazon Cloud Technology et d'autres technologies et services pour explorer conjointement des scénarios d'expérience innovants et explorer l'application du cloud computing et des grandes modèles de langage à grande échelle dans l'industrie Les applications de l'industrie fournissent de nouvelles solutions industrielles aux clients du secteur manufacturier, les aidant à accélérer l'application de l'intelligence artificielle et des modèles de base pour réaliser la transformation numérique et l'innovation commerciale. Chuangda utilise les services cloud étendus et approfondis d'Amazon Cloud Technology pour construire une base technique qui traverse les trois niveaux de fin, de périphérie et de cloud, et continue de fournir aux entreprises manufacturières la continuité de la production, l'expansion mondiale des activités, l'innovation technologique et la sécurité. conformité, etc. À l'avenir, les deux parties continueront de coopérer et d'explorer en profondeur les domaines de l'intelligence artificielle favorisant la transformation numérique, de l'intelligence artificielle favorisant la fabrication intelligente et de l'intelligence artificielle favorisant les voitures intelligentes
En fait, dans le domaine des équipements et services industriels traditionnels, la manière de créer de nouveaux modèles de revenus est un sujet de grande préoccupation pour les grandes entreprises OEM d'équipements de fabrication. Les entreprises manufacturières doivent promouvoir leur transformation d'entreprises « manufacturières » en entreprises « de haute technologie » et utiliser l'intelligence pour améliorer les performances et la valeur des produits, créant ainsi des services à valeur ajoutée et élargissant les modèles et l'espace de profit. La technologie Amazon Cloud fournit de puissantes capacités d'Internet des objets (IoT) et de traitement et d'analyse des données pour aider les entreprises manufacturières à libérer la valeur des données des équipements et des machines et à obtenir des revenus durables en créant de nouveaux modèles de produits et de services.
L'application du lac de données industrielles et des services d'apprentissage automatique d'Amazon Cloud Technology dans le domaine de la fabrication intelligente peut améliorer les capacités d'analyse en temps réel des entreprises, aidant ainsi les entreprises à augmenter considérablement leur production, à optimiser leur production et à réaliser une maintenance prédictive, prolongeant ainsi la disponibilité des machines
Prenons INVISTA comme exemple. La société mondiale intégrée de fibres et de polymères a choisi Amazon Cloud Technology comme fournisseur cloud préféré pour créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique tiers développés en interne, à l'aide d'Amazon SageMaker. Après la mise en œuvre du système, INVISTA a migré 600 serveurs sur site vers le cloud, y compris plusieurs applications de fabrication et l'empreinte mondiale d'INVISTA SAP, économisant plus de 2 millions de dollars en coûts annuels et générant 300 millions de dollars de revenus à partir des données à l'échelle de l'entreprise
Valeur.Dans le domaine de la fabrication, la conception de produits doit généralement prendre en compte divers facteurs tels que les matériaux, les processus et les coûts. L'intelligence artificielle générative peut générer de meilleures solutions de conception de produits en analysant de grandes quantités de données. Par exemple, la technologie de l’intelligence artificielle peut être utilisée pour optimiser la structure, les performances et le coût des produits et améliorer la compétitivité des produits. Dans le processus de fabrication, le coût d’embauche de data scientists et d’ingénieurs en réglage de modèles est très élevé. L'intelligence artificielle peut prédire les pannes d'équipement grâce à l'analyse des données, optimiser les plans de production, etc., et améliorer l'efficacité de la production
En Chine, en tant que l'une des premières entreprises à être sélectionnée dans la « Liste des centres nationaux de design industriel », Haier Innovation Design Center a choisi la technologie Amazon Cloud pour créer une solution d'IA générative et a introduit cette solution dans la conception, la refonte et la mise à niveau de nouveaux produits. , et la personnalisation des canaux et d'autres scénarios commerciaux de conception industrielle, et a construit la première solution de conception industrielle AIGC connue au niveau de l'entreprise qui est combinée avec des scénarios commerciaux réels. Grâce à cette solution, la conception conceptuelle globale du Haier Innovation Design Center a été accélérée de 83 % et l'efficacité du rendu intégré a été augmentée d'environ 90 %, résolvant efficacement les problèmes de coûts de main-d'œuvre élevés au stade de la conception, de faible rendement du concept et faible efficacité.
Le 16 novembre, Deloitte Chine et Amazon Cloud Technology ont annoncé conjointement la création d'un laboratoire commun d'IA générative. Il est composé d'experts produits, d'architectes, de data scientists, d'experts en IA et d'experts du secteur nommés par les deux parties. Amazon Cloud Technology investit dans les ressources de cloud computing, les meilleures pratiques du secteur et les ressources des partenaires, et Deloitte Chine investit dans les actifs de solutions du secteur et les meilleures pratiques commerciales. , des capacités de développement et d'exploitation, ainsi que des services de conseil en stratégie d'application commerciale d'IA générative et des services de conseil en conformité en matière de sécurité de l'IA générative. Les deux parties proposent des solutions communes aux entreprises en participant à différents projets de coopération innovants. Il utilisera également le nouveau service d'IA générative géré d'Amazon Cloud Technology, Amazon Bedrock, dans les régions d'outre-mer, ainsi que le service d'apprentissage automatique entièrement géré, Amazon SageMaker, pour lancer une série de solutions répondant aux besoins des entreprises dans divers scénarios d'application à l'étranger.
Gu Fan a déclaré : « Amazon Cloud Technology fournit des plates-formes et des solutions technologiques avancées pour aider les entreprises manufacturières à réaliser leur transformation numérique et leur développement innovant. Dans le même temps, en développant conjointement des solutions avec des partenaires, Amazon Cloud Technology peut mieux répondre aux besoins des entreprises et réduire les coûts. « De plus, les sociétés chinoises opérant à l'échelle mondiale peuvent également utiliser l'IA générative pour réaliser des opérations mondiales
Basé sur l'infrastructure de la technologie Amazon Cloud couvrant 32 régions géographiques, 102 zones de disponibilité, 33 zones d'expansion locale et 29 zones de longueur d'onde à travers le monde, il peut pleinement soutenir l'expansion mondiale des entreprises chinoises. Non seulement cela peut aider les entreprises à obtenir des informations sur les consommateurs dans les régions cibles grâce à des services de Big Data et d'analyse de données, mais cela peut également aider les entreprises de matériel informatique à utiliser la technologie cloud pour créer des appareils interconnectés intelligents et des services à valeur ajoutée qui répondent aux besoins étrangers, tels que l'exploitation des infrastructures mondiales ; couverture et capacités IoT pour aider à créer rapidement une plate-forme IoT et à fournir des services localisés à valeur ajoutée. De plus, l'assistant vocal intelligent d'Amazon, Amazon Alexa, a été intégré à des centaines de millions d'appareils intelligents dans le monde. En se connectant à Amazon Alexa, les fabricants d'appareils intelligents peuvent mieux accéder à l'écosystème intelligent des régions d'outre-mer.
De plus, afin d'atteindre les « objectifs de double carbone » de l'industrie manufacturière, Amazon Cloud Technology s'est également associé à des partenaires pour lancer le « Programme de partenariat de développement durable » afin de fournir un ensemble complet de terminaux allant de la collecte de données à la gestion de la consommation d'énergie. et l'optimisation, jusqu'à la mesure et à la prévision des émissions de carbone. Actuellement, plus de dix partenaires ont rejoint le programme en tant que premiers membres.
Gu Fan a déclaré : « Amazon Cloud Technology continuera d'explorer la combinaison de l'IA générative et des scénarios commerciaux existants dans l'industrie manufacturière pour créer de nouveaux modèles commerciaux et utiliser de nouvelles technologies pour continuer à permettre aux clients de l'industrie manufacturière d'évoluer vers un nouveau développement. modèle."
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Le mathématicien chinois Terence Tao dirige le groupe de travail sur l'IA générative de la Maison Blanche, et Li Feifei prendra la parole au sein du groupe.
May 25, 2023 am 10:36 AM
Le groupe de travail sur l'IA générative établi par le Conseil présidentiel des conseillers en science et technologie est conçu pour aider à évaluer les principales opportunités et risques dans le domaine de l'intelligence artificielle et fournir des conseils au président pour garantir que ces technologies sont développées et déployées de manière équitable et sûre. , et de la manière la plus responsable possible. Lisa Su, PDG d'AMD, et Phil Venables, responsable de la sécurité des informations de Google Cloud, sont également membres du groupe de travail. Terence Tao, mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields. Le 13 mai, heure locale, le mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields Terence Tao a annoncé que lui et la physicienne Laura Greene codirigeraient le groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative du Conseil présidentiel américain des conseillers en science et technologie (PCAST).
De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Source de l'image@visualchinesewen|Wang Jiwei De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ? D'un autre point de vue, comment le LLM affecte-t-il la RPA du point de vue de l'interaction homme-machine ? La RPA, qui affecte l'interaction homme-machine dans le développement de programmes et l'automatisation des processus, sera désormais également modifiée par le LLM ? Comment le LLM affecte-t-il l’interaction homme-machine ? Comment l’IA générative modifie-t-elle l’interaction homme-machine de la RPA ? Apprenez-en davantage dans un article : L'ère des grands modèles arrive, et l'IA générative basée sur LLM transforme rapidement l'interaction homme-machine RPA ; l'IA générative redéfinit l'interaction homme-machine, et LLM affecte les changements dans l'architecture logicielle RPA. Si vous demandez quelle est la contribution de la RPA au développement et à l’automatisation des programmes, l’une des réponses est qu’elle a modifié l’interaction homme-machine (HCI, h).
Pourquoi l'IA générative est-elle recherchée par diverses industries ?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
L'IA générative est un type de technologie d'intelligence artificielle humaine qui peut générer différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? L'intelligence artificielle est la discipline, une branche de l'informatique, qui étudie la création d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'effectuer des actions de manière autonome. À la base, l’intelligence artificielle concerne les théories et les méthodes de construction de machines qui pensent et agissent comme des humains. Au sein de cette discipline, le machine learning ML est un domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme ou d'un système qui entraîne un modèle basé sur des données d'entrée. Le modèle entraîné peut faire des prédictions utiles à partir de données nouvelles ou invisibles dérivées des données unifiées sur lesquelles le modèle a été entraîné.
Dites adieu aux logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase, l'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration, avec 28 outils populaires
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Cette image a été générée par AI. Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, etc. ont déjà pris des mesures. La chaîne industrielle de la décoration et de la décoration a introduit l'AIGC à grande échelle. Quelles sont les applications de l'IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration. ? Quel impact cela a-t-il sur les designers ? Un article pour comprendre et dire au revoir à divers logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase. L'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités améliore l'efficacité de la conception. Quel est l'impact de l'IA générative sur l'industrie de la décoration et de la décoration ? Quelles sont les futures tendances de développement ? Un article pour comprendre comment LLM révolutionne la décoration et la décoration. Ces 28 outils populaires de conception de décoration par IA générative valent la peine d'être essayés Article/Wang Jiwei Dans le domaine de la décoration et de la décoration, il y a eu beaucoup de nouvelles liées à l'AIGC récemment. Collov lance l'outil de conception générative basé sur l'IA Col
À regarder : Quel est le potentiel de l'application de l'IA générative à l'automatisation des réseaux ?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.
Tencent Hunyuan met à niveau la matrice de modèles et lance un modèle d'articles longs de 256 000 sur le cloud
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises
Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
