"À l'ère des grands modèles, tout le monde peut être amélioré. Toutes les industries méritent d'être refaites avec de grands modèles." Le 29 novembre, lors des "8èmes MS2023 Osmo Awards" organisés à Shanghai, le vice-président du groupe 360, Liang Zhihui, directeur. de 360 Big Model Application, a partagé les nouvelles tendances en matière de pratique de mise en œuvre d'applications d'entreprise 360 Big Model et de marketing intelligent.
Liang Zhihui, vice-président du groupe 360 et responsable de l'application du modèle 360
La vague de modèles à grande échelle déferle, l'intelligence artificielle se développe rapidement et la porte de l'ère intelligente s'ouvre lentement. Chaque entreprise espère saisir les opportunités de développement de la technologie des modèles à grande échelle pour établir des avantages uniques dans la concurrence féroce du marché. Toutefois, les modèles génératifs à grande échelle ne sont pas omnipotents. Une connaissance insuffisante de l'industrie, des hallucinations faciles et un seuil élevé d'apprentissage rapide de l'ingénierie des mots sont devenus des obstacles qui limitent les percées de modèles à grande échelle. Liang Zhihui a déclaré que 99 % des gens seront déconcertés par le projet de mots rapides et que seuls les passionnés d'intelligence artificielle peuvent maîtriser les compétences de mots rapides des modèles à grande échelle. Pour les entreprises, ce dont elles ont réellement besoin, c'est de l'application de modèles à grande échelle dans l'industrie, et pas seulement des modèles industriels à grande échelle eux-mêmes. L'objectif de 360 est de faire descendre de l'autel des modèles à grande échelle et d'abaisser le seuil d'utilisation afin que chacun puisse les utiliser et les utiliser habilement
Concernant la manière dont les entreprises utilisent les grands modèles, Liang Zhihui estime qu'elles devraient exploiter pleinement les avantages des grands modèles en matière de génération de contenu, de raisonnement logique et de questions et réponses de connaissances, tout en évitant leurs inconvénients tels que les hallucinations faciles et le manque de connaissances de l'industrie. Il estime que les grands modèles doivent jouer le rôle de « copilote », en maintenant le rôle clé de l'humain dans le processus de prise de décision, mais aussi en décomposant les tâches et en les exécutant selon nos idées
Des chatbots (Chatbots) aux assistants (Copilots) maîtrisant des connaissances spécifiques en passant par les agents maîtrisant des technologies complexes, possédant des connaissances industrielles et capables d'appeler des outils, l'intelligence artificielle continue d'évoluer et les agents IA sont « l'arme fatale » pour la mise en œuvre de grands modèles. À l'heure actuelle, 360 Intelligent Marketing Cloud a pris les devants en adoptant le mode Agent. Il utilise des agents d'exécution en plusieurs étapes pour augmenter la limite supérieure des capacités des modèles de langage à grande échelle (LLM), rendant ainsi les grands modèles plus puissants et donc plus puissants. ouvrant une « nouvelle porte » pour la collaboration homme-machine. Le mode Agent permet au grand modèle non seulement de servir de « cerveau » pour identifier les intentions humaines et de penser et décomposer les tâches intelligemment, mais aussi de développer « les mains et les pieds » pour utiliser automatiquement des outils, appeler diverses API, effectuer des tâches, résoudre des problèmes. , et obtenez les résultats visés. Devenez un système d'agent intelligent général. Pour faire simple, l'agent peut effectuer des tâches de manière indépendante, a la capacité de s'adapter à des problèmes de scène complexes et a l'avantage de résoudre des problèmes complexes.
S'appuyant sur la prise en charge de capacités de grands modèles, de capacités de formation de base de connaissances, d'Agent Studio, de technologies humaines numériques et d'autres technologies, 360 Intelligent Marketing Cloud a successivement lancé AI Digital Human, AI Digital Employee, 360 Intelligent Painting et d'autres produits, en utilisant AIGC pour autonomiser tout au long de la chaîne de commercialisation pour obtenir des améliorations d'efficacité dans la production de contenu, des recommandations intelligentes personnalisées et une expansion innovante illimitée, apportant des perturbations et des changements dans l'industrie.
Pour faire bon usage d'un grand modèle, vous devez d'abord exploiter pleinement son meilleur rôle et vous concentrer sur les points faibles et les besoins rigides de l'entreprise, et la scène du bureau est le point d'entrée le plus approprié. Dans son discours, il a déclaré que les employés numériques de 360AI se sont concentrés sur l'amélioration de l'efficacité de la production interne et ont adopté la méthode AI Agent pour gérer les problèmes. En identifiant l'intention de l'utilisateur, des améliorations de recherche ont été effectuées, puis le projet a été divisé en flux de travail détaillés pour permettre. de grands modèles à diviser en flux de travail détaillés. Exécutez chaque sous-tâche étape par étape. Tout au long du processus de flux de travail, le grand modèle est consultable, lisible, inscriptible et appelable par API, de sorte que chaque étape de l'exécution soit basée sur des résultats factuels. Le workflow structure l’expérience humaine dans les domaines professionnels afin que chacun puisse hériter de l’expérience des experts. Après avoir utilisé des employés numériques IA, Baolong Plaza dans la ville scientifique et technologique de Hangzhou peut générer rapidement la rédaction de Xiaohongshu en 2 minutes, économisant 80 % du temps de création et augmentant de 2 fois l'efficacité du travail.
En plus de la génération de rédaction marketing, 360 Zhihua permet également la création de supports d'image Grâce au flux de travail dans les scénarios marketing, il répond aux besoins individuels des industries verticales et génère des supports marketing de haute qualité de manière facile à utiliser. manière précise et contrôlable. La conception traditionnelle d’images IP de marque nécessite une équipe professionnelle, ce qui coûte cher et prend du temps. Basé sur la capacité des dessins et des dessins, 360 Intelligent Painting peut générer et approfondir des idées créatives, ajuster intelligemment les détails, modifier les arrière-plans et s'étendre à plusieurs tailles, améliorant considérablement l'efficacité de la production, évitant les risques de droits d'auteur et améliorant la richesse du matériel publicitaire.
Dans le même temps, les personnes numériques IA vives et intelligentes sont devenues la porte d'entrée pour nous permettre d'interagir avec de grands modèles, offrant aux entreprises et aux consommateurs une nouvelle expérience dans la méthode d'interaction et ayant un impact profond sur le modèle et la voie du développement de l'industrie. . Liang Zhihui a présenté que 360 Intelligent Brain a redéfini les humains numériques et leur a injecté une « âme ». L'humain numérique IA soutenu par le grand modèle n'est plus un répéteur, mais un humain numérique orienté service avec la capacité d'avoir plusieurs cycles de dialogue, d'interagir et de se connecter aux systèmes d'entreprise. Il peut s'agir de guides touristiques virtuels, d'animateurs de conférences, de personnel du service client d'entreprise ou de responsables de la recommandation de produits. Sur place, Lao Zhou a utilisé un avatar numérique à travers le temps et l'espace pour partager une vidéo qui pouvait être librement commutée entre le chinois et l'anglais, attirant ainsi l'attention des invités. Dans les magasins hors ligne, les machines numériques tout-en-un assument les responsabilités du service client, incitent les clients à expérimenter la consommation et peuvent augmenter les taux d'entrée en magasin de plus de 15 %.
Avec l'application commerciale à grande échelle de grands modèles dans divers domaines tels que le marketing et le développement rapide des agents IA, l'industrie est vouée à afficher une tendance de croissance explosive. L'AIGC va remodeler la manière dont le contenu numérique est produit, ouvrir la porte à un nouveau monde pour les entreprises et conduire la société vers une nouvelle ère de civilisation numérique.
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