Chuangda : s'appuyant sur le cloud pour contrôler l'intelligence, l'IA générative remodèle l'industrie manufacturière avec la puissance double moteur « OS+AI » pour entamer un voyage

Actuellement, l'intelligence artificielle générative entre dans tous les domaines à une vitesse sans précédent. Comment l'industrie manufacturière doit-elle approfondir ses capacités numériques, combiner la technologie numérique avec l'intelligence artificielle comme cœur et activité, et utiliser des solutions avancées d'analyse de données pour améliorer la niveau opérationnel des entreprises, qu'en est-il de continuer à promouvoir les changements commerciaux ? Chuangda fournit des solutions d'intelligence artificielle de bout en bout, ainsi qu'une « base » technologique qui s'étend de bout en bout, à la périphérie et dans le cloud, offrant ainsi la « vitesse chinoise » à l'industrie manufacturière pour entrer dans l'ère des grands modèles !

Yang Xinhui est le vice-président du Chuangda IoT Business Group

"Dans les 15, voire 30 prochaines années, le développement d'une intelligence artificielle générale pilotée par de grands modèles de langage deviendra l'un des plus grands besoins. Tous les produits peuvent être refaits avec l'IA générale et tous les processus peuvent être redéfinis." , vice-président du groupe d'affaires Internet des objets de Thunderstar, estime que bien que le grand modèle linguistique soit une nouvelle vague de développement technologique, il ne peut pas se contenter de profiter d'une vague de dividendes à court terme, mais doit considérer l'industrie sous un angle à long terme. perspective du terme.

Zhongke Chuangda est une société de systèmes d'exploitation fondée en 2008, axée sur les activités B2B. Initialement, la société fournissait des services de système d'exploitation pour smartphones, mais à partir de 2014, la société a commencé à se développer dans le domaine des voitures intelligentes. En 2015, elle s'est ensuite étendue au matériel intelligent et s'est progressivement développée dans l'ensemble de l'industrie intelligente. L'entreprise s'engage à améliorer les capacités des entreprises manufacturières en matière de continuité de production, d'expansion mondiale des activités, d'innovation technologique et de conformité en matière de sécurité, et à leur fournir un soutien continu

Actuellement, Thunderstar s'engage à utiliser « OS+AI » comme nouveau moteur pour la croissance des deux roues motrices. Dans ce processus, Chuangda tirera parti de sa force et coopérera avec des partenaires comme Amazon Cloud Technology pour se lancer dans une aventure d'exploitation de l'intelligence via le cloud.

Derrière une croissance à double moteur

Zhongke Chuangda a une compréhension approfondie des besoins de développement et des tendances de la fabrication traditionnelle. Cependant, si nous voulons bien servir l'industrie manufacturière et pénétrer pleinement dans le scénario de la chaîne de valeur manufacturière, sans une base technique solide, il est évidemment incapable d'y répondre. les défis numériques des entreprises manufacturières.

« Un obstacle majeur qui affecte désormais la mise en œuvre de grands modèles de langage est le coût de l'inférence, qui est un facteur clé affectant la mise en œuvre des produits. La formation d'un grand modèle de langage général avec des centaines de milliards de paramètres nécessite 80 à 90 % d'humains. connaissances, mais il est en fait redondant dans un certain scénario vertical et entraînera également de nombreux coûts d'inférence, il est donc très important de trouver un équilibre entre la précision du modèle et le coût d'inférence ", a déclaré Yang Xinhui dans l'interview à laquelle il est destiné. Scénarios verticaux spécifiques.Produire la sélection de produits la plus efficace est la direction de développement des entreprises pour résoudre les problèmes de fabrication, et c'est également l'une des directions de coopération avec Amazon Cloud Technology.

En tant que partenaire technologique cloud d'Amazon, les deux parties coopèrent depuis 2017 pour développer conjointement des solutions industrielles en matière d'intelligence artificielle. En 2020, Chuangda est devenu le premier partenaire à utiliser le service d'apprentissage automatique Amazon SageMaker dans la région Amazon Cloud Technology Chine et a intégré Amazon SageMaker dans le système Chuangda Smart Industrial ADC (Automatic Defect Classification), permettant à l'industrie manufacturière d'obtenir facilement Capacités d’inspection qualité de l’IA dans la production industrielle. Lors de la conférence mondiale re:Invent 2022, Chuangda est devenu le premier partenaire au monde à obtenir le plan de préparation du service Amazon SageMaker, permettant à sa plateforme de vision industrielle TurboX Inspection de mieux fournir des services de mise à niveau intelligents à de nombreux clients mondiaux d'Amazon Cloud Technology. En 2023, Chuangda a utilisé la technologie et les services d'Amazon Cloud Technology pour développer un grand modèle de langage « Modèle Rubik's Cube ». Grâce à des données de formation à grande échelle et des structures de réseaux neuronaux complexes, ce modèle de langage peut comprendre et générer plus précisément le langage humain, avec capacités étendues de traitement du langage naturel.

En mai 2023, Amazon Cloud Technology et Thundertec ont annoncé la création d'un laboratoire commun d'innovation en intelligence artificielle, ce qui a marqué une étape importante dans la coopération entre les deux parties. Avec les ressources professionnelles d'Amazon Cloud Technology et de China Science and Technology Thunder, les deux parties mèneront une coopération et une exploration approfondies dans les domaines de l'intelligence artificielle générative, de la base de connaissances d'entreprise, de l'assistant de transformation numérique et du modèle linguistique à grande échelle habilité. appareils intelligents

Le laboratoire d'innovation commun couvre l'ensemble du processus d'expérience utilisateur, depuis la créativité, la conception, l'évolution, la mise en œuvre jusqu'à l'optimisation. Les deux parties exploreront conjointement des scénarios d'expérience innovants et régleront le parcours de l'expérience utilisateur. Dans le même temps, nous introduisons la dernière technologie d'IA pour créer des méthodes de conception, de développement et d'application de modèles à l'échelle de l'industrie, développons des prototypes de modèles d'IA dans des scénarios commerciaux innovants et itérons rapidement dans des outils numériques pour créer de nouvelles solutions industrielles et aider davantage de clients de l'industrie à accélérer. cloud computing. transformation numérique et parcours d’innovation commerciale.

Itération continue pour accélérer l'évolution de l'IA générative

Prenons l'exemple de l'industrie automobile. La scène automobile est la scène la plus conviviale pour les grands modèles linguistiques. Dans l'environnement fermé de la voiture, l'utilisation des capacités de dialogue linguistique à plusieurs tours et de compréhension sémantique des grands modèles de langage peut améliorer considérablement l'expérience automobile

Par exemple : pendant le processus de recherche et de développement, les dessins conceptuels de certains produits peuvent être rapidement construits grâce à de grands modèles de langage. Seule une communication en boucle fermée à court terme avec le client est requise, ainsi que le processus de communication de la recherche et du développement précédents. Le cycle de développement et l'étape de conception conceptuelle peuvent être transformés de deux à trois mois. Les mois ont été raccourcis à une semaine ou deux.

Par exemple, la combinaison de manuels de voiture et de grands modèles est une fonctionnalité très appréciée des propriétaires de voitures. Les propriétaires de voitures n'ont plus besoin de lire des centaines de pages de manuels de voiture, ils ont seulement besoin d'obtenir quelques conseils d'utilisation de base sur la voiture à travers des questions et réponses simples

De plus, de grands modèles de langage peuvent également être appliqués intelligemment aux scénarios de production en usine pour optimiser davantage l'ensemble du processus de production et de fabrication. Du côté de la production, ce modèle à grande échelle peut améliorer considérablement l'efficacité du contrôle qualité de l'usine, réduire la charge de travail du personnel général et améliorer considérablement leur efficacité de travail

Confrontée aux besoins des principales sociétés de logistique Fortune 500 au monde, Thunderstar a coopéré avec Amazon Cloud Technology pour explorer conjointement comment utiliser des modèles de langage à grande échelle pour résoudre des applications de scénarios de base au sein des groupes logistiques, telles que la construction de questions-réponses intelligentes et de preuves. de concept pour les employés d'entreprise

Chuangda a commencé à travailler sur l'expansion de l'échelle du modèle à la fin de l'année dernière et a continué jusqu'au début de cette année. Bien qu'il ait commencé tardivement par rapport aux entreprises qui entraînent des dizaines ou des centaines de milliards de paramètres, à en juger par son application, son développement ne fait que commencer

Yang Xinhui a souligné que nous passerons progressivement d'une direction avec des besoins en puissance de calcul relativement faibles à une direction avec des besoins en puissance de calcul croissants, et n'investirons pas dans des centaines de milliards coûteux de formation de modèles lorsque la capacité est insuffisante. Il est prévu que d'ici la fin de l'année prochaine, nous achèverons la formation de modèles à l'échelle de plus de 100 milliards. Il a également déclaré que les modèles linguistiques à grande échelle nécessitent un investissement continu, et que l'entreprise augmentera ses investissements et saisira de nouvelles opportunités de développement

Dans le passé, toutes les affaires tournaient autour du côté extrémité et du côté bord. Cependant, les extrémités et les bords ne peuvent pas exécuter de modèles avec des centaines de milliards de paramètres. La différence entre Chuangda et les autres fabricants de modèles est qu'ils espèrent former leurs propres capacités de base et leur compétitivité du côté de l'extrémité et du bord à l'avenir, et appliquer les modèles 7B et 13B à l'extrémité et au bord

Par exemple : dans les voitures, les grands modèles sont directement utilisés comme produits de pointe. Comment pouvons-nous réaliser un fonctionnement de modèle local avec une puissance de calcul maximale sans avoir besoin de mise en réseau si une voie de pratique technique est trouvée, elle apportera des avantages à la majorité ? des propriétaires de voitures. Venez vivre une nouvelle expérience.

La question est la suivante : l'industrie manufacturière a des demandes énormes et fait face à des clients de nombreux secteurs, y compris l'automobile. Comment Thundera peut-elle prendre en compte tous les aspects et s'assurer qu'elle répond aux besoins individuels de chaque client ?

Yang Xinhui a déclaré que la raison fondamentale pour laquelle nous avons choisi de coopérer avec Amazon Cloud Technology est qu'en tant que leader mondial du cloud computing, l'entreprise dispose de services cloud étendus et approfondis. Amazon Cloud Technology a une présentation et un aperçu très clairs du secteur, comprend les points faibles et les difficultés du secteur et connaît les points clés de l'ensemble du secteur

Pour Chuangda, l'innovation conjointe avec Amazon Cloud Technology est un processus de croissance des capacités. Amazon Cloud Technology dispose d'une équipe de scientifiques qui sont tous des experts très expérimentés en algorithmes et ont réalisé de nombreux modèles de haute qualité dans de grands modèles de langage, tels que la récupération de bases de données, la reconnaissance et la segmentation raffinées d'images, etc. Ces technologies et capacités peuvent très bien renforcer les solutions innovantes d’intelligence artificielle et peuvent créer conjointement des services produits pour la mise en œuvre par le client.

En coopérant avec Amazon Cloud Technology, nous nous concentrons sur les applications de couche supérieure et n'avons pas à nous soucier des problèmes d'infrastructure sous-jacents. Amazon Cloud Technology dispose d'une infrastructure mondiale et d'un système commercial mondial. Les activités de Chuangda se développent également à l'échelle mondiale. Nos centres de R&D sont situés dans 15 pays ou régions à travers le monde, et les revenus à l'étranger représentent plus de 30 % du chiffre d'affaires total. La plupart de nos clients sont des entreprises mondiales et presque tous utilisent des produits au sein du système commercial mondial d’Amazon

Grâce à sa structure commerciale mondiale, Zhongke Chuangda intègre une technologie de pointe à la chaîne industrielle et introduit des technologies supérieures étrangères dans les entreprises nationales. Dans le même temps, l'entreprise s'engage également à proposer des technologies de pointe nationales aux entreprises étrangères, en réalisant véritablement « un ancrage en Chine et une responsabilisation du monde »

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