Jen-Hsun Huang : Il faudra probablement 10 à 20 ans pour que la chaîne d'approvisionnement américaine en puces devienne indépendante, et l'IA devrait dépasser les humains d'ici 5 ans.

Actualités du 30 novembre : Récemment, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a assisté au DealBook Summit organisé par le New York Times et a discuté des tendances de développement de l'intelligence artificielle, de l'impact de la politique américaine de contrôle des exportations de semi-conducteurs, etc. La chaîne d’approvisionnement est au moins encore indépendante. Il faudra 10 à 20 ans pour y parvenir.

Il faudra 10 à 20 ans pour que la chaîne d'approvisionnement américaine en puces devienne indépendante

Huang Renxun a déclaré dans l'interview que le système de Nvidia compte 35 000 composants provenant de fournisseurs du monde entier, dont 80 % sont fournis par TSMC et sa chaîne d'approvisionnement, situées partout dans le monde. "Il faudra aux États-Unis 10 à 20 ans pour parvenir à l'indépendance de la chaîne d'approvisionnement. En un ou deux ans, ce n'est pas quelque chose qui peut être réalisé, et l'indépendance de la chaîne d'approvisionnement sera très difficile."

Cependant, Huang Renxun a également souligné : "Nous devrions essayer. Nous devrions travailler dur. Je devrais définitivement continuer."

Actuellement, NVIDIA envisage également de fabriquer des puces aux États-Unis. Selon Core Intelligence, la directrice financière de Nvidia, Colette Kress, a souligné cette semaine que l’usine TSMC en Arizona pourrait être la « troisième fonderie » de GPU Nvidia. Avant cela, Huang Renxun a également déclaré qu'Intel serait également considéré comme un fournisseur de fonderie de puces à l'avenir.

L'impact de la nouvelle réglementation américaine sur les semi-conducteurs

Quant à l'impact des nouvelles restrictions américaines sur les semi-conducteurs chinois sur Nvidia, Huang Jenxun a déclaré que la sécurité nationale et la compétitivité nationale des États-Unis sont naturellement des questions qui doivent être prises en compte, mais « nous sommes une entreprise née pour les affaires, et nous ferons de notre mieux. mieux vaut travailler avec tout le monde pour faire des affaires ».

La Chine continentale reste le plus grand marché de puces et NVIDIA espère continuer à s'engager dans le développement du marché chinois. Nvidia développe également actuellement des puces spéciales pour le marché chinois qui ne violeront pas les contrôles américains à l'exportation.

Huang Renxun a déjà déclaré : « Nous devons développer de nouvelles puces conformes aux réglementations de contrôle des exportations. Une fois les exigences spécifiées remplies, nous retournerons en Chine pour les ventes. Nous ferons de notre mieux pour faire affaire avec tout le monde.

Les restrictions américaines sur les exportations de semi-conducteurs vers la Chine ont encore stimulé la détermination de la Chine à développer sa propre industrie indépendante des semi-conducteurs. Huang Renxun a également déclaré que des dizaines d'entreprises en Chine continentale développent actuellement des technologies capables de concurrencer les produits de Nvidia, ce qui nuit également au développement de Nvidia sur le marché chinois.

Coopération avec OpenAI

Cependant, Huang Jenxun a souligné qu'il ne s'inquiétait pas de l'intensification de la concurrence. Il a déclaré que Nvidia était en avance depuis une décennie depuis qu'elle avait commencé à produire les premières puces pour supercalculateurs en 2012. Les supercalculateurs basés sur des puces Nvidia, dont la livraison est prévue en 2017, vont changer le fonctionnement des ordinateurs, en leur permettant de générer des phrases, des images et des vidéos. Ici, je dois mentionner la coopération entre NVIDIA et OpenAI.

Dans l'interview de ce jour-là, Huang Renxun a également rappelé la scène où il a livré « le premier supercalculateur d'IA au monde » à OpenAI. À cette époque, Elon Musk, le co-fondateur d’OpenAI, n’avait pas encore quitté l’entreprise. Musk a entendu la présentation de l’appareil par Huang lors d’une conférence en 2017.

Huang Renxun se souvient : « Musk a entendu mon introduction et a dit : « J'en veux un aussi » et m'a parlé d'OpenAI. Ce jour-là, j'ai livré le premier supercalculateur d'intelligence artificielle au monde à OpenAI.

Faisant référence à la réorganisation du conseil d'administration d'OpenAI et à la destitution du PDG Sam Altman, qui ont récemment attiré l'attention de l'ensemble du réseau, Huang Renxun a déclaré qu'il espère que les choses pourront se calmer le plus rapidement possible : « Je suis très heureux qu'ils sont parvenus à un accord., J'espère aussi qu'ils pourront être d'accord, c'est une très grande équipe, qui nous rappelle également l'importance de la gouvernance d'entreprise, qui sait. que va-t-il se passer

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L’IA pourrait surpasser l’intelligence humaine d’ici 5 ans

Concernant l'engouement actuel pour l'intelligence artificielle, Huang Yanxun estime que si l'intelligence artificielle (AGI) est définie comme un ordinateur capable d'effectuer des tests d'une manière « assez compétitive » par rapport à l'intelligence humaine, alors « l'intelligence artificielle sera capable de les réaliser ». tests au cours des cinq prochaines années. » D’ici là, il prédit que les entreprises développeront des capacités d’IA personnalisées pour atteindre des objectifs spécifiques, tels que la recherche sur les médicaments ou la conception de semi-conducteurs. Huang Renxun a également déclaré : « Nous réalisons que l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle ne sont pas un problème de puce. Il s'agit d'une réinvention de l'informatique. Vous ne pouvez pas résoudre cette nouvelle méthode informatique simplement en concevant des puces. Des changements fondamentaux se sont produits dans tous les aspects des changements informatiques. .»

"Le cœur de métier de NVIDIA repose déjà sur l'intelligence artificielle. Sans intelligence artificielle, nos puces d'aujourd'hui ne seraient pas possibles." Huang Renxun a en outre expliqué que la puce H100 de NVIDIA a été conçue avec l'aide de plusieurs IA, si vous ne pouvez pas. écrivez des logiciels, vous ne pouvez pas concevoir de puces, tout est impossible.

Éditeur : Épée Xinzhixun-Ruruuni

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