在Docker中使用MySQL的教程_MySQL
提及虚拟化技术,我可是linuxContainer(LXC)的热爱者。但随着Docker技术的声名鹊起,我想在这展示一下如何使用带有Docker的Mysql
Docker是什么?
实际上,Docker就是LXC的封装。使用起来很有意思。Docker采用LXC来虚拟化每个应用。所以在接下来的示例中,我们会启动chroot环境中一个被封装在自己命名空间内的mysql实例(你也可以设置Cgroups对应的资源)使用Docker的一个亮点就是统一文件系统(aufs)。所以当启动一个Docker容器后,它会记录其aufs总数并只会更新新写入的数据。
Aufs对于大多数应用来说十分有用,并且也能很好地支持数据库测试。在这我只想做个简单的示例-仅仅抛砖引玉,实用性也许并不高- Dockerfile. Dockerfile是Docker镜像的构建脚本
咱们来看看Dockerfile的内容:
FROM ubuntu MAINTAINER erkan yanar <erkan.yanar@linsenraum.de> ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive RUN apt-get install -y python-software-properties RUN apt-key adv --recv-keys --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 0xcbcb082a1bb943db RUN add-apt-repository 'deb http://mirror2.hs-esslingen.de/mariadb/repo/10.0/ubuntu precise main' RUN apt-get update RUN apt-get install -y mariadb-server RUN echo "[mysqld]" >/etc/mysql/conf.d/docker.cnf RUN echo "bind-address = 0.0.0.0" >>/etc/mysql/conf.d/docker.cnf RUN echo "innodb_flush_method = O_DSYNC" >>/etc/mysql/conf.d/docker.cnf RUN echo "skip-name-resolve" >>/etc/mysql/conf.d/docker.cnf RUN echo "init_file = /etc/mysql/init" >>/etc/mysql/conf.d/docker.cnf RUN echo "GRANT ALL ON *.* TO supa@'%' IDENTIFIED BY 'supa';" >/etc/mysql/init EXPOSE 3306 USER mysql ENTRYPOINT mysqld
你可以按自己的需求更改。明白了大意后,可以进一步优化代码。比如,较少运行步骤:)
运行一下看看 (命名为mysql)
> cat $DOCKERFILENAME | docker build -t mysql -
很好!启动51个容器看看:
> time for i in $(seq 10 60 ) ; do docker run -d -p 50$i:3306 mysql ; done .. real 0m27.446s user 0m0.264s sys 0m0.211s
这都是在我笔记本上的结果. 如果使用KVM性能会更好 :)
> docker ps | grep mysqld |wc -l 51 > docker ps | head -2 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 6d3a5181cd56 mysql:latest /bin/sh -c mysqld About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5060->3306/tcp lonely_pare
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
