


Guide de développement de coroutines asynchrones : obtenir une concurrence élevée et une analyse de données en temps réel
Guide de développement de coroutine asynchrone : pour réaliser une analyse de données en temps réel à haute concurrence, des exemples de code spécifiques sont nécessaires
Introduction :
Avec le développement rapide d'Internet, la quantité de données a augmenté de manière explosive et de nombreux scénarios d'application nécessitent un traitement en temps réel de données à grande échelle. Les méthodes de programmation synchrone traditionnelles sont souvent difficiles à répondre à de tels besoins, mais le modèle de programmation coroutine asynchrone peut nous aider à tirer parti des performances de concurrence et à traiter efficacement des données massives. Cet article présentera les directives de développement des coroutines asynchrones et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer les coroutines asynchrones.
1. Qu'est-ce que la programmation coroutine asynchrone ? La programmation coroutine asynchrone est un modèle de programmation basé sur des E/S non bloquantes, qui utilise une approche basée sur les événements pour gérer un grand nombre d'opérations d'E/S simultanées. Différentes de la méthode traditionnelle de blocage synchrone des E/S, les coroutines asynchrones peuvent transférer le temps d'attente des tâches d'E/S à d'autres tâches, améliorant ainsi les performances de concurrence du système. Son idée principale est de confier les opérations d'E/S au système d'exploitation sans attendre le résultat de retour, tandis que d'autres tâches peuvent continuer à s'exécuter.
- Performances de simultanéité élevées : les coroutines asynchrones peuvent utiliser pleinement les ressources du système, atteindre un traitement de simultanéité élevé et améliorer considérablement le débit du système.
- Économie de ressources : les coroutines asynchrones n'ont pas besoin de créer des threads ou des processus supplémentaires pour chaque tâche, ce qui permet d'économiser la surcharge des ressources système.
- Logique de programmation simplifiée : le modèle de programmation coroutine asynchrone est plus simple que la programmation multithread, évitant la concurrence de verrouillage et les problèmes de synchronisation des données entre les threads.
- asyncio : le framework IO asynchrone de Python fournit une prise en charge native de la coroutine asynchrone.
- gevent : le framework de coroutine de Python, implémenté sur la base de libev et greenlet, fournit une interface d'opération de coroutine plus avancée.
- Twisted : le cadre réseau de Python prend en charge les E/S asynchrones et le développement piloté par les événements, et est largement utilisé dans la programmation réseau et le développement de serveurs à haute concurrence.
Ce qui suit est un exemple de programmation de coroutine asynchrone basée sur asyncio pour l'analyse de données en temps réel :
import asyncio async def process_data(data): # 处理数据 await asyncio.sleep(1) print("Process data:", data) async def main(): # 模拟数据源 data_source = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 创建任务列表 tasks = [] for data in data_source: tasks.append(asyncio.create_task(process_data(data))) # 并发执行任务 await asyncio.gather(*tasks) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
l'exécution simultanée garantit des performances de simultanéité élevées. process_data
函数模拟了数据处理的过程,通过await asyncio.sleep(1)
来模拟数据处理的时间。main
函数用于创建任务列表,并通过asyncio.gather
La programmation coroutine asynchrone est un modèle de programmation qui gère efficacement un grand nombre d'opérations d'E/S simultanées. En utilisant un framework de coroutine asynchrone, tel qu'asyncio, des programmes d'analyse de données en temps réel hautes performances peuvent être écrits. Cet article fournit un exemple de programmation basé sur asyncio auquel les lecteurs peuvent se référer et dont ils peuvent tirer des leçons. Je pense qu'après avoir maîtrisé les concepts et les compétences de base de la programmation de coroutines asynchrones, les lecteurs seront en mesure d'appliquer les coroutines asynchrones de manière plus flexible et de réaliser des applications d'analyse de données plus efficaces.
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Il existe une relation parent-enfant entre les fonctions et les goroutines dans Go. La goroutine parent crée la goroutine enfant, et la goroutine enfant peut accéder aux variables de la goroutine parent mais pas l'inverse. Créez une goroutine enfant à l'aide du mot-clé go, et la goroutine enfant est exécutée via une fonction anonyme ou une fonction nommée. La goroutine parent peut attendre que la goroutine enfant se termine via sync.WaitGroup pour s'assurer que le programme ne se termine pas avant que toutes les goroutines enfants ne soient terminées.

La concurrence et les coroutines sont utilisées dans la conception GoAPI pour : Traitement hautes performances : traiter plusieurs requêtes simultanément pour améliorer les performances. Traitement asynchrone : utilisez des coroutines pour traiter des tâches (telles que l'envoi d'e-mails) de manière asynchrone, libérant ainsi le thread principal. Traitement des flux : utilisez des coroutines pour traiter efficacement les flux de données (tels que les lectures de bases de données).

Le cycle de vie de la coroutine Go peut être contrôlé des manières suivantes : Créer une coroutine : utilisez le mot-clé go pour démarrer une nouvelle tâche. Terminez les coroutines : attendez que toutes les coroutines soient terminées, utilisez sync.WaitGroup. Utilisez les signaux de fermeture de canal. Utilisez le contexte context.Context.

Programmation simultanée et asynchrone La programmation simultanée traite de plusieurs tâches s'exécutant simultanément, la programmation asynchrone est un type de programmation simultanée dans laquelle les tâches ne bloquent pas les threads. asyncio est une bibliothèque de programmation asynchrone en python, qui permet aux programmes d'effectuer des opérations d'E/S sans bloquer le thread principal. Boucle d'événements Le cœur d'asyncio est la boucle d'événements, qui surveille les événements d'E/S et planifie les tâches correspondantes. Lorsqu'une coroutine est prête, la boucle d'événements l'exécute jusqu'à ce qu'elle attende les opérations d'E/S. Il met ensuite la coroutine en pause et continue d'exécuter d'autres coroutines. Coroutines Les coroutines sont des fonctions qui peuvent suspendre et reprendre l'exécution. Le mot-clé asyncdef est utilisé pour créer des coroutines. La coroutine utilise le mot-clé wait pour attendre la fin de l'opération d'E/S. Les bases suivantes d'asyncio

Coroutine est un concept abstrait permettant d'exécuter des tâches simultanément, et goroutine est une fonction de thread légère dans le langage Go qui implémente le concept de coroutine. Les deux sont étroitement liés, mais la consommation des ressources des goroutines est moindre et gérée par le planificateur Go. Goroutine est largement utilisé dans les combats réels, comme le traitement simultané des requêtes Web et l'amélioration des performances des programmes.

Dans les scénarios à haute concurrence, selon les tests de référence, les performances du framework PHP sont : Phalcon (RPS2200), Laravel (RPS1800), CodeIgniter (RPS2000) et Symfony (RPS1500). Des cas réels montrent que le framework Phalcon a réalisé 3 000 commandes par seconde lors de l'événement Double Eleven sur le site de commerce électronique.

Pour les systèmes à haute concurrence, le framework Go fournit des modes architecturaux tels que le mode pipeline, le mode pool Goroutine et le mode file d'attente de messages. Dans des cas pratiques, les sites Web à haute concurrence utilisent le proxy Nginx, la passerelle Golang, le pool Goroutine et la base de données pour gérer un grand nombre de requêtes simultanées. L'exemple de code montre l'implémentation d'un pool Goroutine pour gérer les requêtes entrantes. En choisissant des modèles architecturaux et des implémentations appropriés, le framework Go peut créer des systèmes à haute concurrence évolutifs et hautement simultanés.

Dans les scénarios de programmation orientée objet à forte concurrence, les fonctions sont largement utilisées dans le langage Go : Fonctions en tant que méthodes : des fonctions peuvent être attachées à des structures pour implémenter une programmation orientée objet, exploitant facilement les données de structure et fournissant des fonctions spécifiques. Fonctions en tant qu'organismes d'exécution simultanés : les fonctions peuvent être utilisées comme organes d'exécution de goroutines pour mettre en œuvre l'exécution de tâches simultanées et améliorer l'efficacité du programme. Fonction de rappel : les fonctions peuvent être transmises en tant que paramètres à d'autres fonctions et être appelées lorsque des événements ou des opérations spécifiques se produisent, offrant ainsi un mécanisme de rappel flexible.
