


Compétences en développement de coroutines asynchrones : réalisation d'un générateur de liens courts à haute concurrence
Compétences en développement de coroutines asynchrones : générateur de liens courts pour atteindre une concurrence élevée
Avec le développement continu d'Internet, de plus en plus de ressources telles que des pages Web, des applications et des e-mails doivent être partagées et accessibles via des liens. Les liens longs entraînent généralement des inconvénients lors de la lecture et de la copie, tandis que les liens courts peuvent résoudre ce problème et rendre le lien plus concis.
Afin de répondre aux besoins d'un grand nombre d'utilisateurs de générer des liens courts en même temps, nous devons implémenter un générateur de liens courts hautement concurrent. Cet article présentera une technique de développement basée sur des coroutines asynchrones pour obtenir une génération efficace de liens courts.
- Introduction aux coroutines asynchrones
Les coroutines asynchrones sont une technologie de programmation simultanée qui peut réaliser une exécution simultanée non bloquante dans un seul thread. Par rapport au multi-threading ou au multi-processus traditionnel, les coroutines asynchrones ont une efficacité d'exécution plus élevée et moins de surcharge système. Le modèle de programmation coroutine en Python repose principalement sur la bibliothèque asyncio.
- Client HTTP asynchrone
Afin de générer des liens courts, nous devons appeler un service de génération de liens courts via des requêtes HTTP. Ici, nous pouvons utiliser un client HTTP asynchrone pour implémenter des requêtes HTTP hautement concurrentes.
Ce qui suit est un exemple de code client HTTP asynchrone implémenté à l'aide de la bibliothèque aiohttp :
import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [] for i in range(10): # 假设需要生成10个短链接 url = 'http://shortlink-service.com/generate' # 短链接生成服务的URL task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url)) tasks.append(task) responses = await asyncio.gather(*tasks) print(responses) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction fetch pour envoyer une requête HTTP GET et renvoyer le contenu de la réponse. Dans la fonction principale, nous créons une session client HTTP asynchrone et utilisons une boucle for pour créer 10 tâches asynchrones. Chaque tâche appellera la fonction fetch pour envoyer une requête HTTP. Enfin, nous utilisons la fonction asyncio.gather pour attendre que toutes les tâches soient terminées et imprimer tout le contenu de la réponse.
- Générateur de liens courts
Nous pouvons désormais combiner des coroutines asynchrones et des clients HTTP asynchrones pour implémenter un générateur de liens courts à haute concurrence. Supposons que nous devions générer 1000 liens courts, voici un exemple de code simplifié :
import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url, long_url): async with session.get(url, params={'long_url': long_url}) as response: return await response.text() async def generate_short_links(long_urls): async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [] for long_url in long_urls: url = 'http://shortlink-service.com/generate' # 短链接生成服务的URL task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url, long_url)) tasks.append(task) responses = await asyncio.gather(*tasks) return responses if __name__ == '__main__': long_urls = ['http://example.com'] * 1000 # 假设有1000个长链接 loop = asyncio.get_event_loop() short_links = loop.run_until_complete(generate_short_links(long_urls)) print(short_links)
Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction generate_short_links pour générer des liens courts. Cette fonction accepte une longue liste de liens comme paramètre, puis utilise un client HTTP asynchrone pour envoyer une requête HTTP GET afin d'appeler le service de génération de liens courts. Enfin, nous utilisons la fonction asyncio.gather pour attendre que toutes les tâches soient terminées et renvoyer tout le contenu de la réponse.
Avec l'exemple de code ci-dessus, nous avons implémenté un générateur de liens courts à haute concurrence. En utilisant des coroutines asynchrones et des clients HTTP asynchrones, nous pouvons générer un grand nombre de liens courts simultanément dans un seul thread, améliorant ainsi les capacités de concurrence et la vitesse de réponse du système.
Résumé :
Cet article présente une technique de développement basée sur des coroutines asynchrones pour implémenter un générateur de liens courts à haute concurrence. Nous utilisons un client HTTP asynchrone pour envoyer des requêtes HTTP et utilisons la bibliothèque asyncio pour implémenter des coroutines asynchrones. Grâce à une conception de concurrence raisonnable, nous pouvons améliorer les performances et la vitesse de réponse du système et répondre aux besoins d'un grand nombre d'utilisateurs pour générer des liens courts en même temps.
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Il existe une relation parent-enfant entre les fonctions et les goroutines dans Go. La goroutine parent crée la goroutine enfant, et la goroutine enfant peut accéder aux variables de la goroutine parent mais pas l'inverse. Créez une goroutine enfant à l'aide du mot-clé go, et la goroutine enfant est exécutée via une fonction anonyme ou une fonction nommée. La goroutine parent peut attendre que la goroutine enfant se termine via sync.WaitGroup pour s'assurer que le programme ne se termine pas avant que toutes les goroutines enfants ne soient terminées.

La concurrence et les coroutines sont utilisées dans la conception GoAPI pour : Traitement hautes performances : traiter plusieurs requêtes simultanément pour améliorer les performances. Traitement asynchrone : utilisez des coroutines pour traiter des tâches (telles que l'envoi d'e-mails) de manière asynchrone, libérant ainsi le thread principal. Traitement des flux : utilisez des coroutines pour traiter efficacement les flux de données (tels que les lectures de bases de données).

Coroutine est un concept abstrait permettant d'exécuter des tâches simultanément, et goroutine est une fonction de thread légère dans le langage Go qui implémente le concept de coroutine. Les deux sont étroitement liés, mais la consommation des ressources des goroutines est moindre et gérée par le planificateur Go. Goroutine est largement utilisé dans les combats réels, comme le traitement simultané des requêtes Web et l'amélioration des performances des programmes.

Le cycle de vie de la coroutine Go peut être contrôlé des manières suivantes : Créer une coroutine : utilisez le mot-clé go pour démarrer une nouvelle tâche. Terminez les coroutines : attendez que toutes les coroutines soient terminées, utilisez sync.WaitGroup. Utilisez les signaux de fermeture de canal. Utilisez le contexte context.Context.

Pour les systèmes à haute concurrence, le framework Go fournit des modes architecturaux tels que le mode pipeline, le mode pool Goroutine et le mode file d'attente de messages. Dans des cas pratiques, les sites Web à haute concurrence utilisent le proxy Nginx, la passerelle Golang, le pool Goroutine et la base de données pour gérer un grand nombre de requêtes simultanées. L'exemple de code montre l'implémentation d'un pool Goroutine pour gérer les requêtes entrantes. En choisissant des modèles architecturaux et des implémentations appropriés, le framework Go peut créer des systèmes à haute concurrence évolutifs et hautement simultanés.

Dans les scénarios à haute concurrence, selon les tests de référence, les performances du framework PHP sont : Phalcon (RPS2200), Laravel (RPS1800), CodeIgniter (RPS2000) et Symfony (RPS1500). Des cas réels montrent que le framework Phalcon a réalisé 3 000 commandes par seconde lors de l'événement Double Eleven sur le site de commerce électronique.

Programmation simultanée et asynchrone La programmation simultanée traite de plusieurs tâches s'exécutant simultanément, la programmation asynchrone est un type de programmation simultanée dans laquelle les tâches ne bloquent pas les threads. asyncio est une bibliothèque de programmation asynchrone en python, qui permet aux programmes d'effectuer des opérations d'E/S sans bloquer le thread principal. Boucle d'événements Le cœur d'asyncio est la boucle d'événements, qui surveille les événements d'E/S et planifie les tâches correspondantes. Lorsqu'une coroutine est prête, la boucle d'événements l'exécute jusqu'à ce qu'elle attende les opérations d'E/S. Il met ensuite la coroutine en pause et continue d'exécuter d'autres coroutines. Coroutines Les coroutines sont des fonctions qui peuvent suspendre et reprendre l'exécution. Le mot-clé asyncdef est utilisé pour créer des coroutines. La coroutine utilise le mot-clé wait pour attendre la fin de l'opération d'E/S. Les bases suivantes d'asyncio

Dans les scénarios de programmation orientée objet à forte concurrence, les fonctions sont largement utilisées dans le langage Go : Fonctions en tant que méthodes : des fonctions peuvent être attachées à des structures pour implémenter une programmation orientée objet, exploitant facilement les données de structure et fournissant des fonctions spécifiques. Fonctions en tant qu'organismes d'exécution simultanés : les fonctions peuvent être utilisées comme organes d'exécution de goroutines pour mettre en œuvre l'exécution de tâches simultanées et améliorer l'efficacité du programme. Fonction de rappel : les fonctions peuvent être transmises en tant que paramètres à d'autres fonctions et être appelées lorsque des événements ou des opérations spécifiques se produisent, offrant ainsi un mécanisme de rappel flexible.
