Compétences en développement de coroutines asynchrones : réalisation d'un générateur de liens courts à haute concurrence

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Libérer: 2023-12-02 12:04:02
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Compétences en développement de coroutines asynchrones : réalisation dun générateur de liens courts à haute concurrence

Compétences en développement de coroutines asynchrones : générateur de liens courts pour atteindre une concurrence élevée

Avec le développement continu d'Internet, de plus en plus de ressources telles que des pages Web, des applications et des e-mails doivent être partagées et accessibles via des liens. Les liens longs entraînent généralement des inconvénients lors de la lecture et de la copie, tandis que les liens courts peuvent résoudre ce problème et rendre le lien plus concis.

Afin de répondre aux besoins d'un grand nombre d'utilisateurs de générer des liens courts en même temps, nous devons implémenter un générateur de liens courts hautement concurrent. Cet article présentera une technique de développement basée sur des coroutines asynchrones pour obtenir une génération efficace de liens courts.

  1. Introduction aux coroutines asynchrones

Les coroutines asynchrones sont une technologie de programmation simultanée qui peut réaliser une exécution simultanée non bloquante dans un seul thread. Par rapport au multi-threading ou au multi-processus traditionnel, les coroutines asynchrones ont une efficacité d'exécution plus élevée et moins de surcharge système. Le modèle de programmation coroutine en Python repose principalement sur la bibliothèque asyncio.

  1. Client HTTP asynchrone

Afin de générer des liens courts, nous devons appeler un service de génération de liens courts via des requêtes HTTP. Ici, nous pouvons utiliser un client HTTP asynchrone pour implémenter des requêtes HTTP hautement concurrentes.

Ce qui suit est un exemple de code client HTTP asynchrone implémenté à l'aide de la bibliothèque aiohttp :

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for i in range(10):  # 假设需要生成10个短链接
            url = 'http://shortlink-service.com/generate'  # 短链接生成服务的URL
            task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url))
            tasks.append(task)
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        print(responses)

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction fetch pour envoyer une requête HTTP GET et renvoyer le contenu de la réponse. Dans la fonction principale, nous créons une session client HTTP asynchrone et utilisons une boucle for pour créer 10 tâches asynchrones. Chaque tâche appellera la fonction fetch pour envoyer une requête HTTP. Enfin, nous utilisons la fonction asyncio.gather pour attendre que toutes les tâches soient terminées et imprimer tout le contenu de la réponse.

  1. Générateur de liens courts

Nous pouvons désormais combiner des coroutines asynchrones et des clients HTTP asynchrones pour implémenter un générateur de liens courts à haute concurrence. Supposons que nous devions générer 1000 liens courts, voici un exemple de code simplifié :

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url, long_url):
    async with session.get(url, params={'long_url': long_url}) as response:
        return await response.text()

async def generate_short_links(long_urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for long_url in long_urls:
            url = 'http://shortlink-service.com/generate'  # 短链接生成服务的URL
            task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url, long_url))
            tasks.append(task)
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        return responses

if __name__ == '__main__':
    long_urls = ['http://example.com'] * 1000  # 假设有1000个长链接
    loop = asyncio.get_event_loop()
    short_links = loop.run_until_complete(generate_short_links(long_urls))
    print(short_links)
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction generate_short_links pour générer des liens courts. Cette fonction accepte une longue liste de liens comme paramètre, puis utilise un client HTTP asynchrone pour envoyer une requête HTTP GET afin d'appeler le service de génération de liens courts. Enfin, nous utilisons la fonction asyncio.gather pour attendre que toutes les tâches soient terminées et renvoyer tout le contenu de la réponse.

Avec l'exemple de code ci-dessus, nous avons implémenté un générateur de liens courts à haute concurrence. En utilisant des coroutines asynchrones et des clients HTTP asynchrones, nous pouvons générer un grand nombre de liens courts simultanément dans un seul thread, améliorant ainsi les capacités de concurrence et la vitesse de réponse du système.

Résumé :

Cet article présente une technique de développement basée sur des coroutines asynchrones pour implémenter un générateur de liens courts à haute concurrence. Nous utilisons un client HTTP asynchrone pour envoyer des requêtes HTTP et utilisons la bibliothèque asyncio pour implémenter des coroutines asynchrones. Grâce à une conception de concurrence raisonnable, nous pouvons améliorer les performances et la vitesse de réponse du système et répondre aux besoins d'un grand nombre d'utilisateurs pour générer des liens courts en même temps.

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