关于MySQL中savepoint语句使用时所出现的错误_MySQL
前几天帮同事解决一个案例,在主从复制环境下,从库上的MySQL版本号是5.5.5,遇到下面的错误:
#其他非相关信息我都隐藏掉了 [(yejr@imysql.com)]> show slave status \G; Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: No Last_Errno: 1064 Last_Error: Error 'You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '6e86db84_14847168f19__8000' at line 1' on query. Default database: 'act'. Query: 'SAVEPOINT 6e86db84_14847168f19__8000' Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 1064 Last_SQL_Error: Error 'You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '6e86db84_14847168f19__8000' at line 1' on query. Default database: 'act_log'. Query: 'SAVEPOINT 6e86db84_14847168f19__8000'
第一感觉是遇到保留关键字了,不过看到这么长的字符串,不应该是保留关键字才对。
经过尝试,最后发现是字符串中的 “e” 这个字符如果存在就可能会报错,看起来应该是bug才对了。
在MySQL的bug系统里确实找到了这个bug,不过看bug描述,在5.5版本中应该是已经修复了才对,看来太不靠谱了呀~~
关于这个bug:Savepoint identifier is occasionally considered as floating point numbers
其实除了升级版本外,解决方法也很简单,把savepoint后面的 identifier 字符串用反引号(波浪号的下档键,英文叫做 backticks 键)引用起来就行。
例如:
savepoint `6e86db84_14847168f19__8000`;
这样就可以了。
这个案例也提示我们,在写SQL时,涉及到数据库、表、字段、identifier 等名称时,最好是都能用反引号引用,确保可用。
曾经看到线上数据表有个字段名是 check ,这个名字在MySQL里很早就已经是保留关键字,幸好开发同学比较靠谱,都加上了反引号。
关于savepoint的2个bug:
Savepoint Identifier should be enclosed with backticks
Savepoint identifier is occasionally considered as floating point numbers

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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
