MySQL中truncate误操作后的数据恢复案例_MySQL
实际线上的场景比较复杂,当时涉及了truncate, delete 两个操作,经确认丢数据差不多7万多行,等停下来时,差不多又有共计1万多行数据写入。 这里为了简单说明,只拿弄一个简单的业务场景举例。
测试环境: Percona-Server-5.6.16
日志格式: mixed 没起用gtid
表结构如下:
CREATE TABLE `tb_wubx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE `tb_wubx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
基于某个时间点有一个备份或是有全量的binlog是能恢复数据的一个唯一保证。 例如我们的备份就是一个表结构创建语句,binlog pos相关信息: mysql-bin.000004 , 4,然后进行了如下:
–t1时间 程序写入:
insert into tb_wubx(name) values(‘张三'),(‘李四'); insert into tb_wubx(name) values(‘隔壁老王');
–t2时间 某个人员失误
truncate table tb_wubx;
–t3时间 程序写入
insert into tb_wubx(name) values(‘老赵'); update tb_wubx set name='老赵赵' where id=1;
现在表里的数据情况:
mysql>select * from tb_wubx; +----+-----------+ | id | name | +----+-----------+ | 1 | 老赵赵 | +----+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>select * from tb_wubx; +----+-----------+ | id | name | +----+-----------+ | 1 | 老赵赵 | +----+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以见truncate table操作后,表的自增id又变更为从1开始,原来写入的数据应该是:
+—-+———–+ | id | name | +—-+———–+ | 1 | 张三 | +—-+———–+ | 2 | 李四 | +—-+———–+ | 3 | 隔壁老王 | +—-+———–+
如果没生truncate table操作,实际的数据应该为:
+—-+———–+ | id | name | +—-+———–+ | 1 | 张三 | +—-+———–+ | 2 | 李四 | +—-+———–+ | 3 | 隔壁老王 | +—-+———–+ | 4 | 老赵赵 | +—-+———–+
而且线上的恢复那个表时和序序开发人员了解才知道,原来那个id和缓存及其它地方有依赖,因为id乱了,也会造成程序错乱。这个时间修复id在程序层错乱的事,留给开发人员了关建是给他们讲明白恢复的结果是什么样,我们的关建任务是把数据恢复出来。好,接下来的工作是开始从binlog中恢复数据。
利用: show binary logs; 查看当的log文件分布, 然后利用show binlog events in ‘binary log文件'; 查看log文件的内容,目的是找到truncate发生的日志位置。
另外因为基于备份(由log的启始位置)或是从量log, 如果基于备份有log的起始位置,我们需要处理的log文件是启始位置到发生truncate的日值(后面的数据处理不了,会发生主建冲突的错误造成truncate后的数据不能恢复),
如果是全量日志,需要从创建完mysql后库后的日志去处理到当前的发生truncate的位置(后面数据会因为主建冲突写不进去)
恢复准备工作,创建一个库用于恢复数据,这里创建了一个re_wubx, 及原结构的表: tb_wubx (相当于恢复了备份,过程省略)
mysql> show binary logs; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 143 | | mysql-bin.000002 | 261 | | mysql-bin.000003 | 562 | | mysql-bin.000004 | 1144 | +------------------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> show binary logs; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 143 | | mysql-bin.000002 | 261 | | mysql-bin.000003 | 562 | | mysql-bin.000004 | 1144 | +------------------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
我这里有一个备份文件就是那个创建表的sql语句,位置是mysql-bin.000004 , 4
在这个案例里我只用cover住mysql-bin.000004这个文件。
mysql>show binlog events in 'mysql-bin.000004'; +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ | mysql-bin.000004 | 4 | Format_desc | 753306 | 120 | Server ver: 5.6.16-64.2-rel64.2-log, Binlog ver: 4 | | mysql-bin.000004 | 120 | Query | 753306 | 209 | use `wubx`; truncate table tb_wubx | | mysql-bin.000004 | 209 | Query | 753306 | 281 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 281 | Table_map | 753306 | 334 | table_id: 91 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 334 | Write_rows | 753306 | 393 | table_id: 91 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 393 | Xid | 753306 | 424 | COMMIT /* xid=1073 */ | | mysql-bin.000004 | 424 | Query | 753306 | 496 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 496 | Table_map | 753306 | 549 | table_id: 91 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 549 | Write_rows | 753306 | 602 | table_id: 91 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 602 | Xid | 753306 | 633 | COMMIT /* xid=1074 */ | | mysql-bin.000004 | 633 | Query | 753306 | 722 | use `wubx`; truncate table tb_wubx | | mysql-bin.000004 | 722 | Query | 753306 | 794 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 794 | Table_map | 753306 | 847 | table_id: 92 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 847 | Write_rows | 753306 | 894 | table_id: 92 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 894 | Xid | 753306 | 925 | COMMIT /* xid=1081 */ | | mysql-bin.000004 | 925 | Query | 753306 | 997 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 997 | Table_map | 753306 | 1050 | table_id: 92 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 1050 | Update_rows | 753306 | 1113 | table_id: 92 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 1113 | Xid | 753306 | 1144 | COMMIT /* xid=1084 */ | +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ 19 rows in set (0.00 sec) mysql>show binlog events in 'mysql-bin.000004'; +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ | mysql-bin.000004 | 4 | Format_desc | 753306 | 120 | Server ver: 5.6.16-64.2-rel64.2-log, Binlog ver: 4 | | mysql-bin.000004 | 120 | Query | 753306 | 209 | use `wubx`; truncate table tb_wubx | | mysql-bin.000004 | 209 | Query | 753306 | 281 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 281 | Table_map | 753306 | 334 | table_id: 91 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 334 | Write_rows | 753306 | 393 | table_id: 91 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 393 | Xid | 753306 | 424 | COMMIT /* xid=1073 */ | | mysql-bin.000004 | 424 | Query | 753306 | 496 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 496 | Table_map | 753306 | 549 | table_id: 91 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 549 | Write_rows | 753306 | 602 | table_id: 91 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 602 | Xid | 753306 | 633 | COMMIT /* xid=1074 */ | | mysql-bin.000004 | 633 | Query | 753306 | 722 | use `wubx`; truncate table tb_wubx | | mysql-bin.000004 | 722 | Query | 753306 | 794 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 794 | Table_map | 753306 | 847 | table_id: 92 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 847 | Write_rows | 753306 | 894 | table_id: 92 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 894 | Xid | 753306 | 925 | COMMIT /* xid=1081 */ | | mysql-bin.000004 | 925 | Query | 753306 | 997 | BEGIN | | mysql-bin.000004 | 997 | Table_map | 753306 | 1050 | table_id: 92 (wubx.tb_wubx) | | mysql-bin.000004 | 1050 | Update_rows | 753306 | 1113 | table_id: 92 flags: STMT_END_F | | mysql-bin.000004 | 1113 | Xid | 753306 | 1144 | COMMIT /* xid=1084 */ | +------------------+------+-------------+-----------+-------------+----------------------------------------------------+ 19 rows in set (0.00 sec)
看到这个表刚开始就发生一次truncate, 那其实也可以说明我就恢复刚开始那个truncate到后来那个误操作的truncate table的语句之间的数据就是丢失的数据。
这个恢复可以从mysql-bin.000004 pos: 4到mysql-bin.000004 pos: 633 即:
mysqlbinlog --rewrite-db='wubx->re_wubx' --start-position=4 --stop-position=633 mysql-bin.000004 |mysql -S /tmp/mysql.sock re_wubx mysqlbinlog --rewrite-db='wubx->re_wubx' --start-position=4 --stop-position=633 mysql-bin.000004 |mysql -S /tmp/mysql.sock re_wubx
恢复结果如下:
mysql -S /tmp/mysql.sock re_wubx; mysql>select count(*) from tb_wubx; +----------+ | count(*) | +----------+ | 3 | +----------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql>select * from tb_wubx; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 张三 | | 2 | 李四 | | 3 | 隔壁老王 | +----+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>insert into tb_wubx(name) select name from wubx.tb_wubx; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> rename table wubx.tb_wubx to wubx.bak_tb_wubx; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> rename table re_wubx.tb_wubx to wubx.tb_wubx; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> select * from wubx.tb_wubx; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 张三 | | 2 | 李四 | | 3 | 隔壁老王 | | 4 | 老赵赵 | +----+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql -S /tmp/mysql.sock re_wubx; mysql>select count(*) from tb_wubx; +----------+ | count(*) | +----------+ | 3 | +----------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql>select * from tb_wubx; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 张三 | | 2 | 李四 | | 3 | 隔壁老王 | +----+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>insert into tb_wubx(name) select name from wubx.tb_wubx; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> rename table wubx.tb_wubx to wubx.bak_tb_wubx; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> rename table re_wubx.tb_wubx to wubx.tb_wubx; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> select * from wubx.tb_wubx; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 1 | 张三 | | 2 | 李四 | | 3 | 隔壁老王 | | 4 | 老赵赵 | +----+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
恢复完成。

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.
