


Nouveaux progrès dans l'intervention sur le TDAH en 2023 - de l'intelligence artificielle à la réalité virtuelle
Bonjour à tous, je suis frère Tao, un chercheur dédié à l'étude du TDAH (la méthode de frère Tao pour traiter le TDAH sera partagée lorsqu'il aura obtenu son diplôme dans deux ans)
Avec le développement rapide de la technologie, les méthodes d'intervention pour le TDAH s'améliorent également constamment
Aujourd'hui, nous discuterons de trois dernières études sur l'intervention contre le TDAH publiées en 2023 pour voir comment la technologie peut nous aider à mieux comprendre et traiter le TDAH.
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'intervention sur le TDAH
Regardons d’abord les recherches menées par M. Sibley et al.[1].
Cette étude a développé un modèle de mise en œuvre communautaire basé sur l'intelligence artificielle et la technologie numérique pour le traitement comportemental du TDAH chez les adolescents.
Les caractéristiques de ce nouveau modèle incluent l'utilisation de l'IA pour le suivi de l'intégrité des interventions et le feedback, ainsi que des ressources numériques telles que des manuels, des feuilles de travail, des conseils et des vidéos.
Les principales caractéristiques du projet comprennent :
Supervision par transfert de tâches : transfère les responsabilités de supervision des experts aux directeurs d'agence.
Assistance technique régulière : fournie toutes les deux semaines pour soutenir la formation et la mise en œuvre
AI Monitoring and Feedback : technologie d'intelligence artificielle utilisée pour garantir l'intégrité de l'IM et fournir des commentaires
Indicateur de fidélité des contenus générés par l'intelligence artificielle : utilisé pour évaluer l'exactitude et l'efficacité du contenu du projet
Ressources numériques : fournissez des ressources telles que des manuels, des feuilles de travail, des conseils et des vidéos sur le tableau de bord du clinicien.
Affichage visuel des commentaires : utilisez des badges et des graphiques pour afficher les commentaires.
Ajoutez des séances d'établissement de relations : faites-les avant le contenu manuel.
Les résultats préliminaires montrent que la mise en œuvre de ce modèle sur une base communautaire est réalisable et bénéficie d'une acceptation et d'une participation institutionnelles
Implications : Cette étude propose une nouvelle approche technologique pour la mise en œuvre des interventions contre le TDAH. Cette approche peut augmenter l'efficacité de l'intervention tout en réduisant le recours à des ressources spécialisées.
2. Problèmes d'attention des enfants atteints de TDAH dans le cadre d'une éducation inclusive
L'objectif principal de cette étude est de développer un programme d'intervention basé sur les comportements inattentifs d'élèves TDAH identifiés dans un contexte d'éducation inclusive
La recherche a utilisé une méthode d’étude de cas. Le chercheur a utilisé des listes de contrôle et des entretiens pour mener l'étude. Dans les quatre programmes d’éducation inclusive, seuls trois participants ont fait preuve de comportements inattentifs. L'étude a révélé que les trois cas présentaient des caractéristiques similaires dans les aspects suivants :
Manque d'attention aux détails : manquement à prêter une attention adéquate aux détails ou faire preuve de négligence lors des tâches scolaires ou d'autres activités
Difficulté à se concentrer : qu'il s'agisse de faire ses devoirs ou de jouer à des activités ludiques, il est difficile de se concentrer
Incapacité de suivre les instructions : incapacité à terminer les devoirs comme indiqué et incapacité à accomplir ses devoirs, ses tâches ou ses responsabilités professionnelles.
La difficulté à garder les choses importantes est la suivante : le cas 1 et le cas 3 ont tous deux eu du mal à garder les choses importantes nécessaires à une tâche ou une activité
Facilement distrait par des stimuli externes : les cas 2 et 3 se comportent de la même manière à cet égard. Contenu réécrit : facilement distrait par des stimuli externes : les cas 2 et 3 montrent des conditions similaires à cet égard
L'étude recommande que les programmes d'éducation inclusive renforcent leurs procédures d'intervention et travaillent avec les parents d'élèves atteints de TDAH pour poursuivre les activités pertinentes.
Implications : La recherche souligne l'importance d'identifier et de répondre aux comportements inattentifs chez les enfants atteints de TDAH et de fournir un soutien approprié à ces élèves dans des contextes d'éducation inclusive, et fournit une base pour développer des interventions efficaces pour ces enfants.
3. L'impact de la réalité virtuelle sur la vitesse de traitement et la mémoire de travail des patients atteints de trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH)
Enfin, jetons un coup d’œil aux recherches de Filipa Cunha et al.[3].
Cette étude a évalué les effets d'une intervention basée sur la réalité virtuelle sur la vitesse de traitement et la mémoire de travail chez les étudiants présentant des symptômes de TDAH.
Il y avait 25 participants adultes au total, et les participants ont été divisés en deux groupes : un groupe témoin passif et un groupe d'intervention, qui ont complété 10 séances d'intervention à l'aide d'un jeu basé sur la réalité virtuelle dans l'application Enhance VR.
Les résultats ont montré que le groupe ayant suivi un entraînement cognitif en réalité virtuelle a amélioré sa vitesse de traitement. Bien que l'amélioration de la mémoire de travail n'ait pas été évidente, cela offre la possibilité d'une intervention à plus long terme dans le futur.
Implications : La réalité virtuelle offre une manière amusante et interactive de mener un entraînement cognitif qui peut plus facilement attirer l'attention et l'engagement des personnes atteintes de TDAH.
Besoin de résumer à nouveau
À travers ces études, nous pouvons constater que la technologie, de l'intelligence artificielle à la réalité virtuelle, joue un rôle de plus en plus important dans le traitement et l'intervention du TDAH.
Ces progrès nous fournissent non seulement de nouvelles méthodes de traitement, mais ouvrent également de nouvelles voies pour la recherche et la compréhension du TDAH
Parents et patients adultes atteints de TDAH, veuillez garder confiance. Après que frère Tao ait reçu un diagnostic de TDAH chez l'adulte en 2019, il a clairement senti que la société était devenue plus consciente et acceptée du TDAH ces dernières années, et que les ressources de soutien étaient devenues de plus en plus abondantes
À l'avenir, le TDAH s'améliorera certainement. De nombreux parents craignent que leurs enfants atteints de TDAH n'aient pas d'avenir et ne puissent pas survivre.
Enfin, j’espère que chaque personne atteinte de TDAH pourra éventuellement vivre une vie heureuse.
Texte intégral terminé !
Veuillez vous référer aux références (cliquez pour faire glisser pour voir)
1. Sibley, M. H., Bickman, L., Atkins, D., Tanana, M., Coxe, S., Ortiz, M., ... & Page, T. F. (2023). modèle : Tirer parti de l’intelligence artificielle et des technologies numériques. "Pratique Cognitive et Comportementale"
2.de los Reyes E R. Comportement inattentif des enfants atteints de TDAH dans le cadre d'un programme d'éducation inclusive : base du programme d'intervention [J. of Membrane Science and Technology, 2023
].3. Cunha, F., Campos, S., Simões-Silva, V., Brugada-Ramentol, V., Sá-Moura, B., Jalali, H., ... & Trigueiro, MJ (2023). Une étude prospective des effets de l'intervention en réalité virtuelle sur la vitesse de traitement et la mémoire de travail chez les patients atteints de TDAH Frontiers in Virtual Reality, 4, 1108060.
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Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

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Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

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