修改Innodb的数据页大小以优化MySQL的方法_MySQL
我们知道Innodb的数据页是16K,而且是一个硬性的规定,系统里没更改的办法,希望将来MySQL也能也Oracle一样支持多种数据页的大小。
但实际应用中有时16K显的有点大了,特别是很多业务在Oracle或是SQL SERVER运行的挺好的情况下迁到了MySQL上发现IO增长太明显的情况下,
就会想到更改数据页大小了。
实际上innodb的数据页大小也是可以更改的,只是需要在源码层去更改,然后重新rebuild一下MySQL.
更改办法:
(以MySQL-5.1.38源码为例)
位置在storage/innobase/include/univ.i ,在univ.i中查找:UNIV_PAGE_SIZE
/* DATABASE VERSION CONTROL ======================== */ /* The universal page size of the database */ #define UNIV_PAGE_SIZE (2 * 8192) /* NOTE! Currently, this has to be a power of 2 */ /* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */ #define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 14 /* Maximum number of parallel threads in a parallelized operation */ #define UNIV_MAX_PARALLELISM 32
UNIV_PAGE_SIZE就是数据页大小,默认的是16K. 后面的备注里标明,该值是可以设置必须为2的次方。对于该值可以设置成4k,8k,16k,32K,64K,在大也没意义了。
同时更改了UNIV_PAGE_SIZE后需要更改 UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 该值是2的多少次方为UNIV_PAGE_SIZE,所以设置数据页分别情况如下:
#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 12 if UNIV_PAGE_SIZ=4K #define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 13 if UNIV_PAGE_SIZ=8K #define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 15 if UNIV_PAGE_SIZ=32K
例子:
更改innodb的数据页为8K,相应修改为:
/* DATABASE VERSION CONTROL ======================== */ /* The universal page size of the database */ #define UNIV_PAGE_SIZE 8192 /* NOTE! Currently, this has to be a power of 2 */ /* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */ #define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 13 /* Maximum number of parallel threads in a parallelized operation */ #define UNIV_MAX_PARALLELISM 32
重新编译,然后测试测试,再测试。Good luck!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

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Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.
