MySQL中DATE_FORMATE函数使用时的注意点_MySQL
今天帮同事处理一个SQL(简化过后的)执行报错:
mysql> select date_format('2013-11-19','Y-m-d') > timediff('2013-11-19', '2013-11-20'); ERROR 1267 (HY000): Illegal mix of collations (utf8_general_ci,COERCIBLE) and (latin1_swedish_ci,NUMERIC) for operation '>'
乍一看挺莫名其妙的,查了下手册,发现有这么一段:
The language used for day and month names and abbreviations is controlled by the value of the lc_time_names system variable (Section 9.7, “MySQL Server Locale Support”).
The DATE_FORMAT() returns a string with a character set and collation given by character_set_connection and collation_connection so that it can return month and weekday names containing non-ASCII characters.
也就是说,DATE_FORMATE() 函数返回的结果是带有字符集/校验集属性的,而 TIMEDIFF() 函数则没有字符集/校验集属性,我们来验证一下:
mysql> set names utf8; mysql> select charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')), charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20')); +--------------------------------------------+-----------------------------------------------+ | charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')) | charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20')) | +--------------------------------------------+-----------------------------------------------+ | utf8 | binary | +--------------------------------------------+-----------------------------------------------+ mysql> set names gb2312; mysql> select charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')), charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20')); +--------------------------------------------+-----------------------------------------------+ | charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')) | charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20')) | +--------------------------------------------+-----------------------------------------------+ | gb2312 | binary | +--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
可以看到,随着通过 SET NAMES 修改 character_set_connection、collation_connection 值,DATE_FORMAT() 函数返回结果的字符集也跟着不一样。在这种情况下,想要正常工作,就需要将结果进行一次字符集转换,例如:
mysql> select date_format('2013-11-19','Y-m-d') > convert(timediff('2013-11-19', '2013-11-20') using utf8); +----------------------------------------------------------------------------------------------+ | date_format('2013-11-19','Y-m-d') > convert(timediff('2013-11-19', '2013-11-20') using utf8) | +----------------------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | +----------------------------------------------------------------------------------------------+
就可以了 :)

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
