Table des matières
matplotlib possède de nombreuses tables de couleurs intégrées :
Comment utiliser la table des couleurs de matplotlib
Puis-je personnaliser la palette de couleurs de matplotlib ?
Maison développement back-end Tutoriel Python Qu'est-ce que la table des couleurs matplotlib ?

Qu'est-ce que la table des couleurs matplotlib ?

Dec 04, 2023 pm 02:41 PM
matplotlib

La table de couleurs matplotlib est une relation de mappage utilisée pour mapper les valeurs des données aux couleurs. Les valeurs des données peuvent être mappées sur des couleurs pour visualiser les données. Dans matplotlib, vous avez le choix entre de nombreuses tables de couleurs intégrées. Les tables de couleurs intégrées de matplotlib incluent viridis, plasma, inferno, magma, cividis, Turbo, etc. matplotlib peut créer vos propres palettes de couleurs et les enregistrer sous forme de fichiers .json ou les définir directement dans le code.

Qu'est-ce que la table des couleurs matplotlib ?

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.

La palette de couleurs (colormap) dans matplotlib est une relation de mappage utilisée pour mapper les valeurs des données aux couleurs. Il peut être utilisé pour visualiser des données en mappant les valeurs des données sur les couleurs. Dans matplotlib, vous avez le choix entre de nombreuses tables de couleurs intégrées et vous pouvez également personnaliser la table de couleurs.

matplotlib possède de nombreuses tables de couleurs intégrées :

viridis : une table de couleurs populaire avec un dégradé du jaune foncé au vert foncé, adaptée à la visualisation de données dynamiques.

plasma : Une table de couleurs basée sur le rouge, le vert et le bleu, adaptée à la visualisation de données multidimensionnelles.

inferno : Un dégradé du rouge foncé au rouge vif, adapté à la visualisation des cartes thermiques.

magma : Un dégradé allant du violet foncé au violet vif, adapté à la visualisation de surfaces de données tridimensionnelles.

cividis : Un dégradé du vert clair au vert foncé, adapté à la visualisation de données écologiques.

Turbo : Une table de couleurs très contrastée du bleu au jaune en passant par le rouge, adaptée à la visualisation de données catégorielles.

De plus, il existe de nombreuses autres tables de couleurs intégrées, vous pouvez obtenir une liste complète en consultant la documentation officielle de matplotlib.

Comment utiliser la table des couleurs de matplotlib

Utiliser la table des couleurs de matplotlib peut être très simple. Par exemple, si vous souhaitez utiliser la palette de couleurs « viridis » pour dessiner une carte thermique, vous pouvez utiliser le code suivant :

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
  
# 生成一些随机数据  
data = np.random.rand(10, 10)  
  
# 使用viridis颜色表绘制热力图  
plt.imshow(data, cmap='viridis')  
plt.colorbar()  
plt.show()
Copier après la connexion

Puis-je personnaliser la palette de couleurs de matplotlib ?

Vous pouvez personnaliser la table des couleurs de matplotlib. Vous pouvez créer votre propre palette de couleurs et l'enregistrer sous forme de fichier .json ou la définir directement dans le code. Par exemple, voici un exemple de création et d'utilisation d'une palette de couleurs personnalisée :

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.colors import ListedColormap  
  
# 定义自己的颜色表,这里使用了一些常见的颜色  
colors = ['red', 'green', 'blue']  
cmap = ListedColormap(colors)  
  
# 生成一些随机数据  
data = np.random.rand(10, 10)  
  
# 使用自定义颜色表绘制热力图  
plt.imshow(data, cmap=cmap)  
plt.colorbar()  
plt.show()
Copier après la connexion

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Comment relancer ses coéquipiers
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment créer un graphique linéaire tridimensionnel à l'aide de Python et Matplotlib Comment créer un graphique linéaire tridimensionnel à l'aide de Python et Matplotlib Apr 22, 2023 pm 01:19 PM

1.0 Introduction La technologie d'image tridimensionnelle est l'une des technologies d'affichage informatique les plus avancées au monde. Il suffit à tout ordinateur ordinaire d'installer un plug-in pour présenter des produits en trois dimensions dans un navigateur Web. peut afficher dynamiquement le processus de combinaison de produits. Particulièrement adapté à la navigation à distance. Les images tridimensionnelles sont visuellement distinctes et colorées, avec un fort impact visuel, permettant aux spectateurs de rester longtemps dans la scène et de laisser une profonde impression. Les images tridimensionnelles donnent aux gens une sensation réelle et réaliste, les personnages sont prêts à être vus et ils ont une sensation immersive, qui a une grande valeur d'appréciation artistique. 2.0 Méthodes et types de dessin tridimensionnel Vous devez d'abord installer la bibliothèque Matplotlib. Vous pouvez utiliser pip : pipinstallmatplotlib. On suppose que matplotl a été installé.

Comment installer Matplotlib dans pycharm Comment installer Matplotlib dans pycharm Dec 18, 2023 pm 04:32 PM

Étapes d'installation : 1. Ouvrez l'environnement de développement intégré PyCharm ; 2. Allez dans le menu "Fichier" et sélectionnez "Paramètres" 3. Dans la boîte de dialogue "Paramètres", sélectionnez "Interpréteur Python" sous "Projet : <nom_de votre_projet>". ; 4. Cliquez sur le bouton plus « + » dans le coin supérieur droit et recherchez « matplotlib » dans la boîte de dialogue contextuelle ; 5. Sélectionnez « matplotlib » pour installer.

Une plongée approfondie dans la palette de couleurs de matplotlib Une plongée approfondie dans la palette de couleurs de matplotlib Jan 09, 2024 pm 03:51 PM

Pour en savoir plus sur la table de couleurs matplotlib, vous avez besoin d'exemples de code spécifiques 1. Introduction matplotlib est une puissante bibliothèque de dessins Python. Elle fournit un riche ensemble de fonctions et d'outils de dessin qui peuvent être utilisés pour créer différents types de graphiques. La palette de couleurs (colormap) est un concept important dans matplotlib, qui détermine la palette de couleurs du graphique. Une étude approfondie de la table des couleurs matplotlib nous aidera à mieux maîtriser les fonctions de dessin de matplotlib et à rendre les dessins plus pratiques.

Comment ajouter des étiquettes aux images Matplotlib en Python Comment ajouter des étiquettes aux images Matplotlib en Python May 12, 2023 pm 12:52 PM

1. Ajouter une étiquette de texte plt.text() est utilisé pour ajouter du texte à la position de coordonnées spécifiée sur l'image pendant le processus de dessin. Ce qui doit être utilisé, c'est la méthode plt.text(). Il existe trois paramètres principaux : plt.text(x,y,s) où x et y représentent les coordonnées des axes x et y du point entrant. s représente une chaîne. Il convient de noter que les coordonnées ici, si les étiquettes xticks et yticks sont définies, ne font pas référence aux étiquettes, mais aux valeurs d'origine des x et des axes lors du dessin. Parce qu'il y a trop de paramètres, je ne les expliquerai pas un par un. Apprenez leur utilisation en fonction du code. ha='center' signifie que l'alignement vertical est centré, fontsize=30 signifie que la taille de la police est 3

Comment installer matplotlib Comment installer matplotlib Dec 20, 2023 pm 05:54 PM

Tutoriel d'installation : 1. Ouvrez la fenêtre de ligne de commande et assurez-vous que Python et pip ont été installés ; 2. Entrez la commande « pip install matplotlib » pour installer matplotlib 3. Une fois l'installation terminée, vérifiez si matplotlib a réussi en important ; matplotlib.pyplot en tant que code plt, si aucune erreur n'est signalée, matplotlib a été installé avec succès.

Quelles sont les méthodes permettant à matplotlib d'afficher le chinois ? Quelles sont les méthodes permettant à matplotlib d'afficher le chinois ? Nov 22, 2023 pm 05:34 PM

Les méthodes d'affichage du chinois incluent l'installation de polices chinoises, la configuration des chemins d'accès aux polices, l'utilisation de caractères chinois, etc. Introduction détaillée : 1. Installez les polices chinoises : Tout d'abord, vous devez installer les fichiers de polices prenant en charge les caractères chinois. Les polices chinoises couramment utilisées incluent SimHei, SimSun, Microsoft YaHei, etc. 2. Configurez le chemin de la police : Dans le code, vous devez spécifier le chemin du fichier de police 3. Utilisez des caractères chinois : Dans le code, utilisez simplement le chinois ; personnages directement.

Comment installer matplotlib en python Comment installer matplotlib en python Dec 04, 2023 pm 02:20 PM

Étapes pour installer matplotlib en python : 1. Assurez-vous d'avoir installé Python. Vous pouvez utiliser la commande "python --version" pour vérifier si Python est installé ; 2. Ouvrez un terminal ou une invite de commande et entrez "pip install matplotlib" pour installez Matplotlib; 3. , attendez la fin de l'installation; 4. Utilisez le code "import matplotlib.pyplot as plt" pour importer Matplotlib.

Décrypter la table des couleurs matplotlib : révéler l'histoire derrière les couleurs Décrypter la table des couleurs matplotlib : révéler l'histoire derrière les couleurs Jan 09, 2024 am 11:38 AM

Explication détaillée de la table de couleurs matplotlib : Révéler les secrets des couleurs Introduction : En tant que l'un des outils de visualisation de données les plus couramment utilisés en Python, matplotlib possède de puissantes fonctions de dessin et des tables de couleurs riches. Cet article présentera la table des couleurs dans matplotlib et explorera les secrets des couleurs. Nous approfondirons les tables de couleurs couramment utilisées dans matplotlib et donnerons des exemples de code spécifiques. 1. La table des couleurs dans Matplotlib représente la couleur dans matplotlib.

See all articles