L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) est un moyen pour les professionnels de la chaîne d'approvisionnement de résoudre des problèmes critiques et d'améliorer les opérations mondiales.
Les outils améliorés par l'IA sont largement utilisés dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement pour accroître l'efficacité et réduire l'impact des pénuries mondiales de main-d'œuvre. et découvrez des moyens meilleurs et plus sûrs de déplacer les marchandises
Les applications de l'intelligence artificielle peuvent être trouvées tout au long de la chaîne d'approvisionnement, de l'atelier de fabrication à la livraison des produits ? Les compagnies maritimes utilisent des appareils IoT pour collecter et analyser des données sur les marchandises transportées et suivre l'état mécanique et la localisation constante des véhicules coûteux et des véhicules de transport associés.
Les détaillants en contact direct avec les clients utilisent l'intelligence artificielle pour mieux comprendre leurs données démographiques clés afin de mieux prédire les comportements futurs. La liste est longue : tant qu’il y aura des marchandises à transporter d’un point A à un point B, l’IA sera probablement utilisée pour améliorer, optimiser et analyser les opérations de la chaîne d’approvisionnement.
Dans la chaîne d'approvisionnement, les avantages de l'intelligence artificielle ne sont pas aussi évidents que d'autres avantages. Par exemple, il peut être avantageux d'utiliser les données de la chaîne d'approvisionnement pour déterminer l'impact de l'analyse prédictive, mais certaines entreprises signalent un lien direct entre l'évolution des revenus et l'utilisation de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement.
L'automatisation par l'IA des tâches de la chaîne d'approvisionnement peut réduire le temps et les dépenses consacrés aux tâches manuelles traditionnelles. Les tâches de la chaîne d'approvisionnement qui peuvent être automatisées pour les entreprises comprennent :
L'automatisation avec l'intelligence artificielle change les règles du jeu et est devenue une nécessité pour toute industrie de la chaîne d'approvisionnement afin de suivre le développement rapide
Le développement de l'intelligence artificielle augmente dans les entreprises, propice au développement et à la planification des entreprises. L’intelligence artificielle est utilisée pour découvrir et identifier les risques dans l’infrastructure d’une entreprise.
Vous trouverez ci-dessous d'autres avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement :
Bien que l'IA présente de nombreux avantages, aucune technologie n'est parfaite. L’intelligence artificielle évolue et change chaque jour, ce qui signifie que la technologie deviendra obsolète ou ne parviendra pas à répondre aux besoins des entreprises.
Les chaînes d'approvisionnement peuvent être confrontées aux défis suivants en matière d'IA :
Les machines IA peuvent être complexes, surtout lorsqu'elles doivent être remplacées ou mises à jour. Cependant, avec la bonne solution d’IA, les chaînes d’approvisionnement peuvent bénéficier des outils d’IA.
Grâce aux algorithmes et à la modélisation basée sur les contraintes, l'apprentissage automatique joue un rôle dans l'identification des modèles et les facteurs d'influence dans les données de la chaîne d'approvisionnement a joué un rôle important. La modélisation basée sur les contraintes est une méthode mathématique qui détermine le résultat de chaque décision en fonction de contraintes de plage minimale et maximale. Cette modélisation riche en données permet aux gestionnaires d'entrepôt de prendre des décisions plus intelligentes concernant la gestion des stocks
Ce type d'analyse prédictive Big Data change la façon dont les gestionnaires d'entrepôt gèrent les stocks en fournissant des informations approfondies qui seraient autrement impossibles. Résolu grâce à des processus pilotés par l'homme et à une auto-détermination sans fin. -améliorer les boucles de prédiction.
C3AI exploite la technologie de l'intelligence artificielle pour prendre en charge sa plateforme d'optimisation des stocks, capable de fournir aux gestionnaires d'entrepôt des données en temps réel sur le niveau des stocks, y compris des informations sur les pièces et les produits finis. Avec l'avènement de l'ère du machine learning, la plateforme génère des recommandations d'inventaire basées sur les données des ordres de production, des bons de commande et des livraisons des fournisseurs
Presque tout peut être fait en un seul Dans un monde où les commandes sont commandées en ligne et livrées sous forme de données, les entreprises qui ne contrôlent pas étroitement leur logistique risquent de prendre du retard. Les clients d’aujourd’hui ont des attentes plus élevées en matière de livraisons rapides et précises, et lorsqu’une entreprise ne parvient pas à répondre aux attentes de ses clients, ils sont plus que disposés à se tourner vers d’autres
McKinsey & Company rapporte qu’environ 40 % des personnes essayant la livraison de courses pour la première fois. prévoyez d’utiliser ces services indéfiniment. Les clients des principaux marchés comme New York et Chicago disposent de dizaines d'options
Plateformes d'optimisation d'itinéraire basées sur l'IA et outils GPS comme ORION, utilisés par le leader de la logistique UPS. Ces outils sont capables de créer l'itinéraire le plus efficace parmi toutes les possibilités, une tâche qui ne peut être accomplie par les méthodes traditionnelles qui ne peuvent pas analyser adéquatement les innombrables possibilités d'itinéraire
Si la chaîne d'approvisionnement fonctionne de manière inefficace, cela peut entraîner de graves problèmes tout au long de la chaîne d'approvisionnement. L'intelligence artificielle peut aider à automatiser différentes parties de l'entrepôt grâce à la gestion des stocks, permettant ainsi d'économiser du temps et de l'argent si elle est utilisée correctement.
IoT Tag est un outil qui peut être utilisé pour suivre l'état de différents éléments. Il communique avec un centre d'intelligence artificielle qui gère les mises à jour de toutes les données d'inventaire. De cette façon, l'IA peut alerter les entreprises de la chaîne d'approvisionnement de tout problème
La cybersécurité est un élément essentiel dans le traitement des données et est désormais cruciale pour toute entreprise de chaîne d'approvisionnement importante. Les cyberattaques sont courantes et les cybercriminels utilisent différentes stratégies pour voler des données et des informations sensibles. L’utilisation de l’intelligence artificielle peut contribuer à protéger l’infrastructure des entreprises de la chaîne d’approvisionnement.
L'intelligence artificielle est un outil très efficace qui nous aide à anticiper les changements ou les risques. L'IA dans la chaîne d'approvisionnement peut identifier les modèles les plus courants et prédire quand des changements sont susceptibles de se produire
Les entreprises de la chaîne d'approvisionnement peuvent tirer parti de l'IA pour surveiller l'activité de connexion, le trafic et tout processus anormal sur leurs serveurs. L'intelligence artificielle peut rapidement rappeler aux entreprises ces changements
Grâce à l'analyse des données de l'intelligence artificielle, la chaîne d'approvisionnement peut comprendre la situation de l'offre et de la demande au cours des prochains trimestres. Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour analyser les données et prédire la demande du marché et les types de produits.
La prévision de la demande peut réduire la pression de l'offre dans différents maillons de la chaîne d'approvisionnement. Une fois que les entreprises de la chaîne d'approvisionnement connaissent la quantité de produits requise, elles sont en mesure de prendre de meilleures décisions concernant les quantités d'achat
Grâce à la puissance de l'apprentissage automatique, le système peut apprendre à permettre différents processus, tels que la vision de l'infrastructure, pour apprendre à automatiser en fonction des besoins de votre entreprise de chaîne d'approvisionnement.
En plus de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, les appareils IoT peuvent collecter des données sur la quantité de matériau utilisée. Les algorithmes d’analyse des données de l’IA peuvent identifier où les matériaux sont utilisés et quels matériaux sont gaspillés.
L'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement fera partie de l'innovation de meilleurs processus de chaîne d'approvisionnement, créant ainsi des chaînes d'approvisionnement plus efficaces à l'avenir. Chaque maillon de la chaîne d’approvisionnement peut mettre en œuvre l’IA pour automatiser les tâches, améliorer les opérations et renforcer les pratiques de cybersécurité.
Avec l'aide des outils d'intelligence artificielle, les entreprises de la chaîne d'approvisionnement peuvent se développer, apporter des changements positifs à l'entreprise et faire face aux nouveaux défis de la chaîne d'approvisionnement.
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