L'entreprise a été valorisée à 2 milliards de dollars en 180 jours ! La version européenne d'OpenAI explose en popularité, les créateurs de Llama créent leur propre entreprise et NVIDIA en devient actionnaire

La dernière valorisation de la « version européenne d'OpenAI » approche les 2 milliards de dollars américains !

La dernière levée de fonds de la startup parisienne Mistral AI s'élève à 487 millions de dollars.

Les investisseurs incluent Andreessen Horowitz, NVIDIA, Salesforce, etc.

Parmi eux, Andreessen Horowitz a mené un investissement d'environ 200 millions d'euros, et Nvidia et Salesforce prévoient d'investir 120 millions d'euros supplémentaires sous forme d'obligations converties.

Il est entendu que Mistral AI a été fondée par d'anciens scientifiques de DeepMind et d'anciens Meta. Les deux principaux créateurs sont les principaux contributeurs de Llama.

En mai de cette année, ils se sont enfuis pour créer une entreprise, ce qui a rapidement attiré l'attention du secteur. Le tour de table a reçu 113 millions de dollars et la valorisation de la société a atteint 260 millions de dollars.

En septembre, le grand modèle open source Mistral-7B a été lancé pour se comparer pleinement à Llama2.

Maintenant, alors que le dernier tour de table entre dans sa phase finale, cela signifie que Mistral AI n'a mis que 6 mois pour réussir à devenir une licorne.

Selon l'introduction, ces nouveaux fonds serviront à élargir la taille de l'équipe et à accélérer le processus de recherche et développement

Llama a été fondée par le créateur principal après avoir quitté le pays

Mistral AI a été fondée en mai de cette année et a son siège à Paris. La mission de l'entreprise est de « créer des solutions capables de résoudre des problèmes du monde réel ».

Mistral AI est considérée par l'industrie comme la « version européenne d'OpenAI » en raison de sa grande vision de l'IA, de ses principaux créateurs qui sont tous des talents de premier plan dans le domaine de l'IA et de sa sortie rapide de grands modèles auto-développés.

Les trois fondateurs de l'entreprise sont :

• PDG : Arthur Mensch
• Scientifique en chef : Guillaume Lample
• CTO : Timothy Lacru Timothée Lacroix

Le scientifique en chef et le CTO sont tous deux les principaux créateurs de Llama.

Le scientifique en chef Guillaume Lamper était chercheur scientifique chez Meta AI et a dirigé le développement de Llama.

Il a obtenu son doctorat à l'Université Carnegie Mellon, sous la direction de Chris Dyer, et se concentre sur le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et d'autres domaines de recherche.

Google Scholar montre que l'article de Rampur a été cité 1,9 fois Dix mille fois+ .

Timothy Lacroix est un CTO qui travaille chez Meta AI depuis 8 ans et est également un contributeur majeur à PyTorch-BigGraph

Le PDG Arthur Mench a 30 ans cette année. chercheur à l'agence DeepMind Paris, puis a démissionné pour créer sa propre entreprise en 2023

Pendant son séjour chez DeepMind, Menqi est devenu un contributeur majeur à des projets tels que Retro, Flamingo, Chinchilla, etc., et a accumulé une riche expérience dans le développement et optimisation de grands modèles de langage

Il est entendu que les trois principaux créateurs se sont rencontrés à l'école, alors qu'ils étudiaient tous dans le domaine de l'IA. Le PDG Menqi a déclaré qu'ils avaient commencé à discuter de l'idée de l'entrepreneuriat en IA. 2022.

En juin de cette année, seulement 4 semaines après sa création, Mistral AI a remporté un 113 millions de dollars de financement d'amorçage, dirigé par le capital-risque de premier plan Lightspeed, avec une valorisation de 260 millions de dollars américains.

À cette époque, l'équipe a déclaré qu'elle s'engagerait dans un travail open source sur de grands modèles.

En septembre, Mistral AI a officiellement publié et open source son premier grand modèle Mistral-7B, et entièrement comparé à Llama2.

Mistral-7B a surpassé Llama 2 (13B) dans tous les benchmarks et a surpassé Llama 2 (34B) dans les tâches d'inférence, de mathématiques et de génération de code, ce qui est selon l'article

Mistral-7B adopte le même mécanisme d'attention aux requêtes groupées dans Llama2 peut accélérer le raisonnement ; combiné au mécanisme d’attention à fenêtre coulissante, il peut gérer efficacement des séquences de n’importe quelle longueur et réduire les coûts de raisonnement.

Dans le même temps, ils fournissent également un modèle affiné Mistral 7B – Instruct, qui surpasse également les performances du modèle de chat Llama2 (13B) dans les benchmarks humains et automatisés.

Mistral-7B montre que les capacités de compression des connaissances de LLM peuvent dépasser nos attentes précédentes. Si vous souhaitez obtenir de meilleures performances avec des petits modèles, il reste encore beaucoup de marge d’exploration.

Selon notre compréhension, afin d'éviter les problèmes de droits d'auteur, Mistral a choisi d'utiliser des données publiques pour entraîner de grands modèles

Devenez une étoile montante de l'IA européenne

Avec la sortie de son propre grand modèle, Mistral est officiellement entré dans la compétition avec OpenAI, Google, etc.

Le PDG Menci a déclaré un jour dans une interview que même si l'entreprise est jeune et l'équipe petite, "nous sommes en concurrence avec tout le monde".

Grâce à l'expertise d'un grand nombre de grands talents dans le domaine des grands modèles, Mistral a attiré beaucoup d'attention dans l'industrie depuis sa création, notamment en Europe

Son tour de table a attiré de nombreux capitaux-risque européens établis Des investisseurs tels que les français Redpoint, Index Ventures, etc., les allemands La Famiglia et Headline, ainsi que du capital-risque italien, belge et britannique ont également participé.

Le premier sommet sur la sécurité de l'intelligence artificielle s'est tenu à Londres il n'y a pas si longtemps. En tant que seule entreprise européenne, Mistral a participé à la petite réunion du deuxième jour avec les géants de la technologie.

D’ailleurs, Mistral n’a pas déçu les investisseurs.

On dit que la sortie de son premier grand modèle devait initialement sortir à la fin de l'année, Il s'est avéré 3 mois avant la date prévue, et il est sorti en septembre.

Possède une équipe de haut niveau et un grand modèle auto-développé, ce qui explique pourquoi la valorisation de Mistral a augmenté rapidement

Ce dernier tour de table est principalement apporté par la Silicon Valley

Utiliser les nouveaux fonds Pour élargir la taille de l'équipe, accélérer recherche et développement, et a ouvert de nouveaux bureaux en Europe et aux États-Unis

Selon certaines informations, les trois co-fondateurs de Mistral vendront chacun plus d'un million de livres de capitaux propres dans le cadre de la transaction

Et cet énorme tour de table financement également Cela prouve une fois de plus que les investisseurs se bousculent pour trouver le « prochain OpenAI ». De nombreux grands investisseurs sont prêts à acheter des actions à des prix élevés au début des startups. C'est l'une des raisons pour lesquelles les valorisations des startups montent en flèche au début. .

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