Étapes d'installation : 1. Ouvrez PyCharm et créez un nouveau projet Python ; 2. Dans la barre d'état inférieure de PyCharm, cliquez sur l'icône "Terminal" pour ouvrir la fenêtre du terminal ; 3. Dans la fenêtre du terminal, utilisez la commande pip pour installez PyTorch En fonction du système et des besoins, vous pouvez choisir différentes méthodes d'installation ; 4. Une fois l'installation terminée, vous pouvez écrire du code dans PyCharm et importer la bibliothèque PyTorch pour l'utiliser.
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur Dell G3.
Vous pouvez suivre les étapes ci-dessous pour installer PyTorch dans PyCharm :
1 Ouvrez PyCharm et créez un nouveau projet Python.
2. Dans la barre d'état inférieure de PyCharm, cliquez sur l'icône "Terminal" pour ouvrir la fenêtre du terminal.
3. Dans la fenêtre du terminal, utilisez la commande pip pour installer PyTorch. En fonction de votre système et de vos besoins, différentes méthodes d'installation sont disponibles. Par exemple, si vous souhaitez installer la version CPU de PyTorch, vous pouvez utiliser la commande suivante :
pip install torch torchvision
Si vous devez installer la version GPU de PyTorch, vous pouvez utiliser la commande suivante :
pip install torch torchvision torchaudio
4. Après l'installation est terminé, vous pouvez écrire du code dans PyCharm et importer la bibliothèque PyTorch pour l'utiliser.
Veuillez noter que l'installation de PyTorch peut prendre beaucoup de temps, en fonction de la vitesse de votre réseau et des performances de votre système. Une fois l'installation terminée, vous pouvez utiliser PyTorch dans PyCharm pour le développement du deep learning.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!