


Tendances futures du cloud et de l'intelligence artificielle en 2024
Alors que nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère technologique, la combinaison du cloud computing et de l'intelligence artificielle (IA) va forcément changer profondément l'industrie
2023 : Une année de progrès technologique
Dans l'année à venir, Nous nous attendons à des progrès significatifs dans tous les secteurs, tirés par l’innovation technologique. Grâce à une latence ultra faible, l’informatique de pointe devrait faire son grand retour et transformer complètement le traitement des données en temps réel. Cette renaissance aura des impacts considérables, en particulier dans des domaines tels que les véhicules autonomes et les villes intelligentes.
Les entreprises se préparent à adopter des modèles informatiques multiples et hybrides pour garantir la flexibilité, atténuer la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et optimiser les performances et les coûts. « L’IA interactive » va changer la donne, en améliorant l’expérience utilisateur dans des domaines aussi divers que le service client et l’éducation. La durabilité occupera une place centrale, avec un fort accent sur les centres de données écologiques et un refroidissement efficace, facteurs clés influençant les décisions commerciales respectueuses de l'environnement.
Regard vers 2024 : résilience réglementaire et adoption stratégique du cloud
D'ici 2024, les exigences réglementaires placeront la barre plus haut en matière de résilience, entraînant une réévaluation stratégique du cloud computing, en particulier dans les secteurs réglementés. Les facteurs macroéconomiques guideront les entreprises vers l’excellence opérationnelle, l’optimisation des coûts en mettant l’accent sur le retour sur investissement et des solutions d’ingénierie améliorées. Des secteurs tels que la vente au détail, la santé, les services financiers, le divertissement et les médias devraient bénéficier d'avantages distincts grâce à l'adoption stratégique du cloud computing. le terrain de jeu et permettre à des individus sans expérience approfondie en intelligence artificielle de profiter d'outils avancés. Cette croissance approfondit le lien entre l’adoption de l’intelligence artificielle et l’évolution du domaine du cloud computing.
Les plateformes cloud deviennent de plus en plus créatives et démocratisent l'accès à l'IA, depuis les modèles prêts à l'emploi jusqu'aux écosystèmes complets d'apprentissage automatique. Une prise en charge fluide du cloud est à venir, favorisant la centralisation et l'évolutivité des données, augmentant ainsi l'efficacité de l'IA. Dans le domaine de la transformation numérique, les paradigmes cloud standardisés démocratisent les opérations et facilitent l’intégration transparente des entreprises dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Alors que nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère, la convergence de la technologie cloud et de l'intelligence artificielle promet de redéfinir la façon dont les entreprises fonctionnent, innovent et prospèrent à l'ère numérique.
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Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.
