Les chatbots rendront les centres de données plus simples et plus efficaces

Les progrès du traitement du langage naturel (NLP) ont ouvert de nombreuses possibilités d'utilisation des chatbots dans les centres de données, notamment en réduisant les coûts d'exploitation des centres de données et en améliorant la rétention des talents.

Les investisseurs en capital-risque ne sont pas les seuls à compter sur l’intelligence artificielle (IA) générative pour devenir la prochaine grande nouveauté technologique. Les dirigeants des centres de données estiment également que les chatbots sont plus qu'un simple domaine hyper-niche de l'IA générative et peuvent simplifier les opérations tout en atteignant des indicateurs d'emploi et de durabilité.

Depuis la première vague en 2016, les chatbots ont fait d'énormes progrès en termes de stabilité et d'avancement. À l’époque, les interfaces utilisateur des chatbots étaient frustrantes. Microsoft a lancé un chatbot appelé Tay sur Twitter, et il a rapidement fait la une des journaux. Dans les 16 heures suivant son lancement, le chatbot a publié 95 000 tweets, dont une proportion importante contenait des insultes et des informations inappropriées.

Cependant, les chatbots d’aujourd’hui peuvent faire plus que simplement fournir un service client fixe et des réponses biaisées. Des investissements importants dans l’intelligence artificielle générative et l’apprentissage automatique signifient que les chatbots peuvent faire plus que simplement imiter les interactions humaines et les réponses artificielles. Beerud Sheth, fondateur et PDG de Gupshup, a déclaré qu'il existe des opportunités plus larges pour les centres de données. La société propose un service qui permet aux entreprises de créer et de déployer des chatbots pour une variété d'applications de messagerie

Elle a déclaré : « Désormais, elle peut répondre à des questions très spécifiques telles que « Qu'est-ce qui n'a pas fonctionné avec mon serveur ou mon service ? tu es de retour ?" Le chatbot GPT-3 possède certaines capacités linguistiques, mais il dispose également d'informations précises provenant du centre de données pour répondre à ces questions. « 

Chatbot Gold Rush

Grâce à l'exploitation de la technologie de traitement du langage naturel (NLP), la plupart des chatbots modernes peuvent cartographier les entrées et les intentions des utilisateurs, classer les informations et fournir une réponse appropriée et humaine. Le traitement du langage naturel (NLP) ouvre une pléthore. de possibilités d'utilisation des chatbots dans les centres de données, surtout maintenant que les chatbots sont des logiciels polyvalents pilotés par l'IA qui permettent aux machines non seulement de réagir, mais aussi de comprendre

Dans un nouveau rapport d'étude de marché publié par GlobalmarketEstimates, le marché des chatbots est. devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 25,2 % de 2023 à 2028, pour atteindre 10,5 milliards de dollars d'ici 2026. Le secteur devrait générer 26,4 milliards de dollars de revenus d'ici 2024. Et le succès des chatbots dans divers secteurs n'est plus une prédiction. , c'est devenu une réalité

Sheth a ajouté que l'intelligence artificielle conversationnelle peut réduire considérablement les coûts d'exploitation des centres de données, car les chatbots peuvent s'exprimer de manière claire et précise,

Sheth a déclaré : « Chaque fois qu'il y a une crise ou que quelque chose se produit, vous en avez besoin. pour avoir un tas de choses, comme une télécommande, et que les gens doivent réagir rapidement et être disponibles, je pense que beaucoup d'entre eux peuvent être entièrement ou entièrement automatisés et mis à l'échelle grâce à l'intelligence artificielle. « 

Les centres de données n'ont même pas besoin de s'appuyer sur de grandes entreprises comme Amazon, Google, Accenture ou OpenAI pour créer leurs propres chatbots. Ils peuvent créer leurs propres chatbots, réduisant ainsi le recours à une main-d'œuvre spécialisée. Les chatbots peuvent également être créés à partir de zéro.

De plus, les chatbots dans les centres de données peuvent être utilisés pour simuler des scénarios réels, permettant aux opérateurs de centres de données d'identifier les problèmes potentiels et de les résoudre de manière proactive avant qu'ils ne surviennent. l'IA générative dans l'industrie des centres de données, et il pourrait y avoir davantage de recherche et de développement à l'avenir

Sheth a déclaré : « Les modèles d'IA peuvent très bien détecter ces problèmes, une fois qu'ils sont formés »

Mais les chatbots ne sont pas la fin. tout est parfait pour les centres de données, même si les équipes ont adopté les chatbots pour optimiser le travail et réduire le temps et les efforts nécessaires pour obtenir des commentaires. Bien que les chatbots puissent aider les centres de données avec une plus grande efficacité, ils sont tout simplement meilleurs que les humains pour synthétiser les informations. Sheth a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle peut être à la fois sous-estimée et surestimée.

Elle a déclaré : « L'intelligence artificielle accélérera considérablement la synthèse des connaissances humaines. Il est indéniable que cela arrive, et c'est utile. "Mais elle estime que les applications d'intelligence artificielle sont essentiellement des synthétiseurs de connaissances, pas des créateurs de connaissances.

Les investisseurs ont augmenté leurs investissements dans les chatbots, les assistants virtuels et les robots vocaux, et d'ici 2022, ces robots auront les performances les plus élevées en langage naturel 57,8 % des investissement en capital-risque dans le domaine des interfaces. La quantité de données générées à l’échelle mondiale devrait dépasser 180 ZB d’ici 2025, ce qui constitue une mesure clé pour comprendre le coût d’exploitation d’un cloud computing moderne ou d’un centre de données à grande échelle. 40 % Les centres de données auront besoin de plus de personnel pour gérer le travail technique

Les centres de données devront prendre en charge plus de personnes, mais les tendances de l'emploi montrent une pénurie de travailleurs compétents, pas un excédent

Leanness et personnel des centres de données

Sheth souligne les perspectives de chatbot pour les opérateurs de centres de données tirant parti des capacités de l'IA alors que le secteur continue de souffrir de problèmes de personnel informatique

En analysant la satisfaction des employés, Sheth a déclaré que des facteurs tels que le diplôme, les performances et les modèles de comportement, un Le centre de données dédié aux chatbots peut utiliser l’analyse prédictive pour identifier les risques potentiels de rétention des talents. Ces informations peuvent être utilisées pour développer des stratégies de fidélisation ciblées afin de garantir que les employés sont engagés, productifs et motivés.

L'IA générative peut également aider à trouver la bonne personne pour les employés en analysant leurs compétences et leur expérience, ainsi que les exigences de postes spécifiques. Cela permet de garantir que les employés sont placés dans des rôles qui correspondent à leurs points forts et à leurs intérêts, augmentant ainsi la satisfaction au travail et réduisant l'attrition.

Dans un environnement de data center, les chatbots sont indispensables. Selon un rapport de Gartner, d'ici 2025, la moitié des centres de données de cloud computing utiliseront des robots avancés dotés de capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, ce qui augmentera l'efficacité opérationnelle de 30 %

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