60 000 $ US par habitant : annonce de la liste des bourses NVIDIA 2024, cinq Chinois sélectionnés

Ce vendredi, la liste des candidats sélectionnés pour la très attendue bourse NVIDIA a été annoncée.

Depuis plus de deux décennies, le programme de bourses d'études supérieures NVIDIA offre aux étudiants diplômés un soutien de travail exceptionnel lié à la technologie NVIDIA. NVIDIA a accordé à ce jour 6 millions de dollars de subventions à près de 200 étudiants, faisant ainsi progresser la recherche dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, la robotique et la programmation système.

Le programme de bourses de cette année vise à soutenir 10 doctorants menant des recherches dans le domaine de l'innovation informatique, chacun pouvant recevoir une bourse allant jusqu'à 60,000 $

La bourse NVIDIA est ouverte aux chercheurs du monde entier. le monde, et il y a des compétitions féroces chaque année. Il y avait plus de 500 candidats cette année, et cinq des dix sélectionnés étaient chinois.

Selon certaines informations, les gagnants entreront chez NVIDIA pour un stage d'été avant l'année de bourse. Les travaux auxquels ils participent sont à la pointe de l'informatique accélérée - comprenant l'apprentissage profond, la robotique, la vision par ordinateur, les circuits d'infographie et la conduite autonome. et les systèmes de programmation et d'autres projets.

Bill Dally, scientifique en chef de NVIDIA, a déclaré que les récipiendaires de la bourse NVIDIA sont les chercheurs les plus talentueux au monde et que les problèmes scientifiques qu'ils étudient sont d'une importance vitale.

Dix intronisés

Les récipiendaires de la bourse 2024-2025 comprennent :

Bailey Miller

de l'Université Carnegie Mellon ( CMU)

Orientation de la recherche : Développer des Les méthodes de Monte Carlo pour la simulation physique correspondent à l'évolutivité et à la robustesse des algorithmes de rendu de Monte Carlo, en se concentrant sur la conception de méthodes de marche aléatoire accélérées faciles à différencier et en utilisant des modèles volumétriques pour gérer des géométries délicates et complexes.

Le contenu qui doit être réécrit est : Nicklas Hansen

de l'Université de Californie à San Diego (UCSD), et les mentors sont Xiaolong Wang et Hao Su.

Orientation de la recherche : Développer des modèles du monde basés sur les données pour permettre aux robots de comprendre et d'interagir avec le monde réel.

Payman Behnam

du Georgia Institute of Technology, encadré par Alexey Tumanov.

Orientation de la recherche : L'intersection de l'apprentissage automatique et des systèmes dédiés à la conception hautes performances, à faible latence et économe en énergie

Le contenu qui doit être réécrit est : Reinhard Wiesmayr

de la Confédération suisse de l'École polytechnique de Zurich (ETH Zurich)

Contenu de la recherche : Recherche sur les méthodes de traitement du signal assistées par l'apprentissage automatique dans les systèmes de communication sans fil

Le contenu à réécrire est : Chanson Weige

Jia-Bin Huang et David Jacobs sont des mentors de l'Université du Maryland, College Park

Orientation de recherche : Focus sur les modèles génératifs appliqués aux images et aux vidéos, visant à développer des méthodes globales pour le contenu génération, des processus de guidage et de création manuels contrôlables et des interfaces faciles à interagir qui favorisent la participation humaine

Le contenu qui doit être réécrit est : Toluwanimi Odemuyiwa

De l'Université de Californie à Davis (UC Davis), encadré par John Owens.

Orientation de recherche : Concevoir et développer des abstractions et des cadres de bout en bout pour les algorithmes de graphes utilisant des langages d'algèbre tensorielle, depuis les descriptions déclaratives de calcul indépendantes de la plate-forme jusqu'aux implémentations spécifiques à la plate-forme

Yiming Li

de l'Université de New York, encadré par Chen Feng.

Orientation de la recherche : Nous nous engageons à développer des algorithmes d'intelligence artificielle robustes, efficaces et évolutifs pour l'analyse de scènes 3D et la prise de décision basées sur des entrées sensorielles de haute dimension. Dans le même temps, nous organiserons également des ensembles de données à grande échelle pour entraîner et vérifier efficacement ces algorithmes en vue d'une application sur des robots autonomes. Étudiants de l'Université du Texas à Austin

Contenu de la recherche : Utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour entraîner des postes de travail. niveau matériel et les appliquer aux appareils quotidiens tels que les ordinateurs portables et les appareils mobiles pour une utilisation généralisée, une formation et un partage collaboratif

Zhiqi Li

Le tuteur est Tong Lu de l'Université de Nanjing

Domaine de recherche : Explorer le développement d'une technologie de perception de la conduite autonome avec la vision comme noyau

Le nom de Zihao Ye doit être réécrit

de l'Université de Washington, et son mentor est Luis Ceze.

Orientations de recherche : compilation d'apprentissage automatique, système de services de modèles de base et calcul clairsemé.

Autres finalistes

NVIDIA a également annoncé les cinq finalistes pour la bourse 2024-2025. Leur liste est la suivante :

Andrew Sauter, diplômé du Georgia Institute of Technology (Georgia Institute of Technology) de technologie. )

Bobby Venema Yogatama, de l'Université du Wisconsin Madison

Guanzhi Wang, du California Institute of Technology (Caltech), encadré par Georgia Gkioxari et Yisong Yue.

Kim Sehoon, diplômée de l'Université de Californie à Berkeley (UC Berkeley)

Xi Deng, de l'Université Cornell, encadré par Steve Marschner.

Nous attendons avec impatience que ces chercheurs apportent leurs propres contributions dans différents domaines

En même temps, à l'approche des grandes conférences sur l'intelligence artificielle EMNLP et NeurIPS, NVIDIA recrute des stagiaires. Jim Fan, scientifique principal chez NVIDIA et chef du AI Agent Group, a déclaré que cet hiver, NVIDIA avait préparé le GPU qui vient de sortir pour tout le monde

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