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Battant violemment GPT-3.5, Google Gemini le déclare gratuit ! L'outil de génération de code le plus puissant est lancé pour prendre en charge plus de 20 langues
Battant violemment GPT-3.5, Google Gemini le déclare gratuit ! L'outil de génération de code le plus puissant est lancé pour prendre en charge plus de 20 langues
Google offre de généreux avantages aux développeurs en fin d'année !
Une semaine après la sortie de Google Gemini, l'API pour les développeurs est enfin en ligne.
Actuellement, Gemini Pro et Gemini Pro Vision peuvent être essayés gratuitement.
Bien qu'il prenne en charge jusqu'à 60 requêtes par minute, il peut essentiellement répondre aux besoins de la plupart des développements d'applications.
Et lorsqu'il sera mis en ligne au début de l'année prochaine, Google commencera officiellement à facturer.
Le prix de l'API sera conforme à GPT-3.5, qui est de 0,001 $ pour mille jetons d'entrée et de 0,002 $ pour mille jetons de sortie
Gemini Pro
GPT-3.5
Plus précisément :
-Prend actuellement en charge 32 000 fenêtres contextuelles et sera encore étendue à l'avenir.
- D'autres fonctions de base sont également prises en charge : appel de fonctions, intégration, récupération sémantique et connaissances personnalisées.
Ce produit prend en charge 38 langues, couvrant plus de 180 pays et régions à travers le monde
- Prend en charge la sortie de l'API texte, mais la sortie ne prend actuellement en charge que le texte.
La prise en charge du SDK inclut Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift et JavaScript
En termes de réglage fin, les utilisateurs peuvent accéder directement à l'API Gemini Pro via Google AI Studio, et les utilisateurs peut également Vertex AI pour personnaliser entièrement Gemini.
Dans ce processus, les utilisateurs peuvent utiliser leurs propres données pour construire leur propre robot conversationnel Gemini sans écrire de code. Ce robot prend en charge plusieurs fonctions telles que les modèles RAG, les fonctions de recherche, les fonctions d'intégration et les scripts de conversation
Google promet également qu'il n'utilisera aucune donnée utilisateur ni adresse IP pour former des modèles
capacités D'un autre côté, selon l'évaluation de Google, Gemini Pro surpasse non seulement GPT-3.5 dans la plupart des tests de texte, mais permet également d'obtenir directement une réduction de dimensionnalité dans l'évaluation d'image grâce à sa prise en charge native de la multimodalité.
Lancement officiel de l'outil de génération de code
Aujourd'hui également, Google a officiellement annoncé le lancement complet de Duet AI for Developers, une suite d'outils auxiliaires d'intelligence artificielle pour la complétion et la génération de code.
C'est très excitant d'être soutenu par des modèles Gémeaux dans les semaines à venir
Il faut savoir que l'outil de plateforme de codage le plus populaire parmi les développeurs aujourd'hui n'est autre que le Copilot de GitHub de Microsoft.
La différence est que Google utilise un ensemble de données provenant des plates-formes de 25 entreprises pour aider les développeurs à créer des applications et à résoudre les pannes de code.
Par exemple, Confluent, HashiCorp et MongoDB fourniront des données pour former Duet AI for Developers afin d'aider les développeurs à écrire du code pour sa plateforme.
Bien que les données de ces partenaires soient principalement utiles pour la complétion du code et la création d'expériences, Datadog, JetBrains et LangChain fourniront de la documentation et des sources de connaissances. Après la réécriture : bien que les données de ces partenaires soient idéales pour la complétion du code et les expériences de création, Datadog, JetBrains et LangChain fourniront de la documentation et des ressources de connaissances
Ces documents seront disponibles dans l'expérience de chat et les ressources de connaissances de Duet AI for Developers. sont probablement les plus utiles
Par exemple, en utilisant ces données, le service peut fournir aux équipes de développement et d'exploitation des informations sur la façon de créer une automatisation des tests, de résoudre des problèmes en production et de corriger des bugs
Google Cloud L'un des L'évangéliste Richard Seroter a déclaré : Comment l'intelligence artificielle peut-elle nous aider à nous débarrasser des choses que nous n'aimons pas faire ? Comment pouvons-nous améliorer le codage ? C’est en grande partie ce que nous recherchons. Comment créer un assistant IA qui répond aux outils utilisés par les développeurs tout en y ajoutant un peu de Google ?
Comment ajouter des éléments Google à ces outils ?
Par exemple, s'assurer que les modèles sont formés aux dernières pratiques cloud natives et les intégrer dans Google Cloud Console en plus de tous les environnements de développement intégrés populaires que les développeurs utilisent déjà.
Seroter a souligné que Google se concentre sur l'ensemble de la série de produits Duet AI, parmi lesquels Duet AI in Security Operations est désormais officiellement lancé en tant que produit de niveau entreprise.
Le processus de développement des outils de codage d’IA de Google est fondamentalement le même que celui de toutes les autres entreprises technologiques.
Par exemple, Seroter a souligné que la complétion automatique du code dans les IDE que les développeurs connaissent déjà aide les développeurs à garder leur flux de travail intact.
Google, comme d'autres grands fabricants, estime que ces outils ne remplacent pas les compétences en codage, mais contribuent à améliorer l'efficacité du travail des développeurs
Selon les dernières données, après avoir adopté Duet AI for Developers, une technologie basée sur l'intelligence artificielle La société de services Turing a constaté une augmentation de 33 % de sa productivité
Actuellement, Duet AI for Developers prend en charge plus de 20 langages, dont C, C++, Java, JavaScript et Python
En plus des fonctionnalités de codage courantes, il inclut la prise en charge de l'agrégation des journaux d'IA et de l'interprétation des erreurs, ainsi que l'intégration avec Cloud Logging, ainsi que Smart Actions, que Google décrit comme des raccourcis en un clic pour effectuer des tâches telles que la génération de tests unitaires.
Avant la fin janvier de l'année prochaine, Duet AI for Developers sera gratuit et ouvert. Après cela, Google adoptera également un système de facturation de 19 $ par mois, sur une base annuelle.
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Quoi? Zootopie est-elle concrétisée par l’IA domestique ? Avec la vidéo est exposé un nouveau modèle de génération vidéo domestique à grande échelle appelé « Keling ». Sora utilise une voie technique similaire et combine un certain nombre d'innovations technologiques auto-développées pour produire des vidéos qui comportent non seulement des mouvements larges et raisonnables, mais qui simulent également les caractéristiques du monde physique et possèdent de fortes capacités de combinaison conceptuelle et d'imagination. Selon les données, Keling prend en charge la génération de vidéos ultra-longues allant jusqu'à 2 minutes à 30 ips, avec des résolutions allant jusqu'à 1080p, et prend en charge plusieurs formats d'image. Un autre point important est que Keling n'est pas une démo ou une démonstration de résultats vidéo publiée par le laboratoire, mais une application au niveau produit lancée par Kuaishou, un acteur leader dans le domaine de la vidéo courte. De plus, l'objectif principal est d'être pragmatique, de ne pas faire de chèques en blanc et de se mettre en ligne dès sa sortie. Le grand modèle de Ke Ling est déjà sorti à Kuaiying.
La vitalité de la super intelligence s'éveille ! Mais avec l'arrivée de l'IA qui se met à jour automatiquement, les mères n'ont plus à se soucier des goulots d'étranglement des données.
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Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.
L'US Air Force présente son premier avion de combat IA de grande envergure ! Le ministre a personnellement effectué l'essai routier sans intervenir pendant tout le processus, et 100 000 lignes de code ont été testées 21 fois.
May 07, 2024 pm 05:00 PM
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