L'IA générative accélère sa mise en œuvre : l'innovation des applications industrielles inaugure le « moment du cloud »

De l'émergence des grands modèles au développement rapide de la puissance de calcul et des infrastructures de stockage, en passant par l'innovation commerciale et l'application de l'IA générative, la « trilogie » du processus de généralisation de l'intelligence artificielle est devenue une tendance tout au long de 2023. le thème principal .

Selon le dernier rapport publié par IDC Consulting, plus de 87 % des utilisateurs de l'industrie dans le monde ont commencé à appliquer et à déployer l'intelligence artificielle générative, et la proportion sur le marché chinois atteint 93 %. Cela montre que l'intelligence artificielle générative s'accélère depuis la phase de planification stratégique jusqu'à la phase de mise en œuvre, et que l'innovation des applications dans tous les domaines a ouvert la voie à une opportunité d'exploser

D'un point de vue accrocheur, les « applications qui tuent » pour les utilisateurs individuels ont de grands espoirs, mais les résultats réels sont toujours difficiles à répondre aux attentes si vous revenez à la normale, vous constaterez que de nombreuses industries du domaine ToB sont le pilier de ; L’IA générative a discrètement germé sur le champ de bataille.

Si vous élargissez vos horizons des applications à l’ensemble de l’environnement industriel, il n’est pas difficile de trouver la logique sous-jacente à la pénétration accélérée de l’IA générative dans diverses industries. Dans la période de transition de la construction de l'informatisation à la transformation numérique, l'émergence du cloud computing a ouvert une nouvelle voie d'évolution pour de nombreuses entreprises qui sont limitées par leurs capacités d'investissement informatique et ont des difficultés à promouvoir les fonctionnalités de plate-forme d'exploitation et de mise à niveau à grande échelle. l'évolutivité élastique ouvre une nouvelle voie aux applications complexes. L'innovation accompagne ; lorsque la transformation numérique s'enfonce dans les eaux profondes, une nouvelle vague d'intelligence arrive et les principaux fournisseurs de cloud jouent également un rôle central. .

En tant que pionnier et leader du cloud computing mondial, Amazon Cloud Technology a été très efficace dans la phase de vulgarisation du cloud computing, permettant à presque toutes les industries de « recommencer ». À l'ère de l'IA générative, Amazon Cloud Technology est toujours le pionnier, et le « moment du cloud » pour diverses industries de « recommencer » grâce à l'intelligence artificielle est arrivé.

Chen Xiaojian, directeur général du département produits Amazon Cloud Technology pour la Grande Chine, a publié une interprétation panoramique

Récemment, 2023 Amazon Cloud Technology re:Invent a fait le plus de bruit - en se concentrant sur les thèmes de la reconstruction de l'infrastructure cloud, de la reconstruction de l'informatique, de la reconstruction du stockage et de la reconstruction de l'IA générative au niveau de l'entreprise, elle a lancé un certain nombre de versions majeures pour aider le cloud rapidement mettre en œuvre la transformation numérique pour les clients et accélérer l’innovation en matière d’IA générative pour les entreprises. Il convient de mentionner que l'événement Amazon Cloud Technology re:Invent China City Tour - Beijing Station 2023 aura également lieu récemment et que les « graines » de l'innovation en matière d'applications commerciales devraient prendre racine.

En triant systématiquement les dernières stratégies, produits, solutions et cas d'application publiés par Amazon Cloud Technology, nous pouvons dresser un tableau de l'industrie de la pénétration accélérée de l'intelligence artificielle générative. Nous sommes pleins d'attentes quant à l'énergie innovante dégagée par "Cloud Moment"

Remodeler la base d'innovation des applications d'IA générative basée sur une architecture à trois couches

Cela peut être réécrit ainsi : dans une certaine mesure, le cloud computing et l'intelligence artificielle générative entretiennent une relation de renforcement mutuel et d'interdépendance : d'une part, la plate-forme cloud fournit la meilleure plate-forme pour l'innovation applicative de l'intelligence artificielle générative ; d'un autre côté, le cloud computing et l'intelligence artificielle générative se renforcent mutuellement et sont interdépendants. D'une part, l'intelligence artificielle générative offre également de rares opportunités pour la mise à niveau continue du cloud computing

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Bien qu'il soit encore trop tôt pour dire que les fournisseurs de services cloud investiront pleinement dans l'intelligence artificielle générative, à en juger par les dernières stratégies publiées cette année par plusieurs fournisseurs de services cloud traditionnels, la plupart d'entre eux se concentreront sur l'intelligence artificielle générative. les solutions et les modèles de coopération ont tous changé en conséquence

Dans le domaine de l'IA générative, la structure globale de la technologie Amazon Cloud peut être divisée en trois niveaux. La première est la couche d'application construite à l'aide du modèle de base, suivie de la couche d'outils construite à l'aide du modèle de base et enfin de la couche d'infrastructure pour la formation et l'inférence du modèle de base. Lors de la conférence re:Invent en 2023, Amazon Cloud Technology a continué d'innover sur la base de cette architecture à trois couches, abaissant considérablement le seuil de construction et d'application de l'IA générative

Le nouveau Amazon Q est un produit qui peut être personnalisé en fonction de l'activité des clients. Il peut répondre aux besoins de divers scénarios de bureau et est connu comme un outil important pour l'innovation des applications d'intelligence artificielle générative. Amazon Q peut être largement utilisé dans divers secteurs verticaux et changera complètement la façon dont les clients du secteur créent, déploient et appliquent l'intelligence artificielle générative sur les plateformes cloud. Il peut également exploiter les connaissances privées de l'entreprise pour effectuer diverses tâches, personnalisées en fonction des activités, des données, du code et des opérations uniques des clients du secteur. Il peut également être utilisé conjointement avec d'autres produits Amazon Cloud Technology pour aider les entreprises à améliorer leur productivité et à optimiser leurs opérations. Il est entendu qu'Amazon Q a déjà fourni une version préliminaire aux clients, Amazon Q dans Amazon Connect a également été officiellement lancé et Amazon Q dans Amazon Supply Chain sera également bientôt disponible

Le très attendu Amazon Bedrock a publié davantage de choix de modèles et de fonctionnalités puissantes pour aider à créer et à faire évoluer en toute sécurité des applications d'IA générative. Les derniers modèles hautes performances d'Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI et Amazon offrent aux clients une sélection de modèles plus riche et de nouvelles capacités d'évaluation des modèles, simplifiant la manière de personnaliser les modèles avec des données pertinentes et propriétaires et offrant la possibilité d'automatiser des tâches complexes. . Des outils qui permettent aux clients de créer et de déployer des applications de manière responsable.

Il convient de mentionner qu'Amazon Cloud Technology a également lancé cinq nouvelles fonctionnalités Amazon SageMaker pour permettre aux entreprises de créer, former et déployer plus facilement et plus rapidement des modèles d'apprentissage automatique qui prennent en charge divers scénarios d'utilisation de l'IA générative. Parmi eux, Amazon SageMaker HyperPod peut accélérer la formation de modèle de base à grande échelle, réduire le temps de formation de 40 % et garantir que le processus de formation qui dure des semaines ou des mois n'est pas interrompu. La fonction d'inférence d'Amazon SageMaker Inference peut réduire les coûts de déploiement de 50 % ; % et 20 % en moyenne ; Amazon SageMaker Clarify aide les clients à évaluer, comparer et sélectionner le meilleur modèle ; deux améliorations d'Amazon SageMaker Canvas (préparer les données avec des instructions en langage naturel et exploiter des modèles pour une analyse commerciale à grande échelle) permettent aux clients. pour intégrer facilement l'IA générative dans le workflow

La mise en œuvre de l'IA générative basée sur des scénarios industriels est pleinement accélérée

Avec la mise à niveau continue de l'intelligence artificielle générative, des scénarios d'application innovants dans diverses industries sont progressivement mis en œuvre et entrent sur la voie rapide. C'est un domaine plein d'opportunités, mais qui fait également face à de nombreux défis inconnus

Selon les données publiées par McKinsey, la technologie de l'intelligence artificielle générative créera environ 7 000 milliards de dollars américains de valeur pour l'économie mondiale, tout en augmentant les avantages économiques globaux de l'intelligence artificielle d'environ 50 %. La Chine devrait contribuer environ 2 000 milliards de dollars américains, soit près d’un tiers du total mondial

Cependant, même si la situation globale de « joie » semble bonne, nous ne pouvons ignorer « l’inquiétude » structurelle. « À l'heure actuelle, seule l'industrie électronique a un taux de pénétration de l'intelligence artificielle supérieur à 10 % parmi les industries nationales traditionnelles, tandis que le taux de pénétration dans les industries automobile, pétrochimique, pharmaceutique et autres se situe entre 5 % et 10 %, et le taux de pénétration dans les industries traditionnelles telles que les matériaux de construction sont inférieures à 5 %. »

Dans ce cas, le domaine de l'intelligence artificielle générative a besoin de toute urgence d'un grand nombre de cas réels réussis pour produire un effet de démonstration significatif et servir de référence aux explorateurs de tous horizons. Amazon Cloud Technology a accumulé une riche expérience pratique dans des secteurs tels que la construction automobile, les sciences de la vie, le commerce électronique de détail, les jeux et les services financiers, fournissant des conseils pour l'application de l'intelligence artificielle générative dans des scénarios réels

Prenons l'exemple de l'industrie automobile et manufacturière : Amazon IoT SiteWise Edge Preview est un logiciel local qui collecte, organise, traite et surveille facilement les données des appareils pour simplifier, accélérer et réduire le temps d'envoi des données des appareils industriels vers la technologie cloud Amazon. Coût ; la version préliminaire des données du système de vision d'Amazon IoT FleetWise permet aux constructeurs automobiles de collecter et de gérer efficacement les données des véhicules ; l'instance Amazon EC2 DL2q lancée sur la base de Qualcomm AI 100 aide les constructeurs OEM à accélérer le développement de fonctions de conduite autonome.

Lors de la conférence Amazon Cloud Technology re:Invent 2023, de nombreux clients des secteurs automobile et manufacturier ont utilisé les solutions Amazon Cloud Technology pour mener à bien l'innovation applicative autour des deux maillons clés du parcours client et du parcours produit. Par exemple, BMW et Honda se sont respectivement appuyés sur la technologie Amazon Cloud pour créer des plates-formes de conduite autonome de nouvelle génération et réaliser une mobilité définie par logiciel ; BYD a utilisé la technologie Amazon Cloud pour déployer des plates-formes de connexion réseau intelligentes et Amazon Music et d'autres services pour améliorer l'efficacité de l'automobile ; recherche et développement et améliorer l'efficacité de la recherche et du développement automobile. Amélioration de l'expérience embarquée ; SAIC a choisi la technologie Amazon Cloud pour les voyages à l'étranger afin de créer une solution de réseau intelligente pour ses voitures de marque indépendante à l'étranger

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Les sciences de la vie sont aussi l’occasion pour l’IA générative de montrer ses talents. Amazon Cloud Technology lance des recommandations d'IA pour les descriptions dans Amazon DataZone pour aider les clients des sciences de la vie à améliorer la découverte, la compréhension et l'utilisation des données en enrichissant les catalogues de données commerciales. NVIDIA introduit DGX Cloud et BioNeMo dans la technologie Amazon Cloud pour permettre aux sociétés pharmaceutiques d'utiliser les données ; simplifier et accélérer les modèles La formation favorise la découverte de médicaments ; Amazon HealthScribe est un service d'IA générative conforme à la loi HIPAA qui aide les créateurs d'applications médicales à créer automatiquement des documents cliniques préliminaires à partir de conversations entre patients et cliniciens.

À en juger par des cas de mise en œuvre spécifiques, tant les géants que les start-ups du domaine biomédical ont été les bénéficiaires de l’IA générative. Par exemple : basée sur la migration d'applications, de bases de données et de serveurs vers le cloud, la technologie Amazon Cloud permet à Pfizer d'économiser plus de 47 millions de dollars américains par an, d'augmenter la vitesse de génération de données de 75 % et de réaliser des percées innovantes dans 17 cas d'utilisation ; Amgen utilise Amazon HealthOmics pour intégrer la génomique. Les données sont transformées en informations pour fournir des traitements médicamenteux aux patients. Gilead utilise l'IA générative pour accélérer l'évaluation de cibles potentielles et promouvoir la découverte de médicaments.

Travailler ensemble pour définir l'avenir de l'IA générative au niveau de l'entreprise

Il convient de noter que l'application de l'intelligence artificielle générative dans le commerce électronique de détail, les jeux, la finance et d'autres secteurs s'accélère. De plus en plus d'entreprises ont déjà trouvé des voies efficaces de transformation commerciale et d'innovation d'applications au niveau de l'entreprise. le moment critique pour une épidémie à grande échelle

Dans cette période critique, il est impossible d'atteindre les objectifs escomptés en s'appuyant sur une seule avancée majeure. Nous devons de toute urgence construire un écosystème d'intelligence artificielle générative à l'échelle de l'entreprise. Selon une enquête d'IDC Consulting, plus de 30 % des entreprises considèrent les plateformes de cloud public comme les partenaires stratégiques les plus importants pour l'intelligence artificielle générative. C'est la source du changement

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Cela peut être réécrit comme ceci : on peut voir que les fournisseurs de services cloud jouent un rôle central dans l'ensemble de l'écosystème. Les choix stratégiques et les voies d'action prises par Amazon Cloud Technology à des moments critiques ont établi une nouvelle voie pour le développement de l'entreprise. Les normes d'IA générative de niveau attireront également davantage de participants à rejoindre les rangs

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Dans une perspective à plus long terme, le processus de généralisation de l'intelligence artificielle ne fait que commencer et les mises à niveau numériques et intelligentes dans tous les domaines sont toujours en cours. L'intelligence artificielle générative au niveau de l'entreprise ressemble davantage à un vaste désert, et on ne sait pas combien de routes mènent à « l'oasis ». Montons à cheval, levons des fouets, et rencontrons-nous au prochain jalon

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