Comment l'IA change les robots : les nouveaux changements, nouveaux signes et nouveaux tournants de Chen Runze

Récemment, le groupe de réflexion chinois sur l'industrie technologique "Jiazi Light Year" a organisé "To You Who Chasing the Wind and the Moon" 2 Ce qui doit être réécrit est : 023 Jiazi Gravity Year-end Ceremony, au cours duquel, lors de la table ronde avec sur le thème "Comment l'IA transforme les robots", le directeur exécutif de Source Code Capital, Chen Runze , a tenu une discussion de partage sur des sujets tels que "les nouveaux changements dans l'industrie de la robotique, les nouveaux signes de robots transformateurs par l'IA et les nouvelles orientations d'investissement".

Il estime que les nouvelles technologies d’IA, notamment les grands modèles, modifient les caractéristiques des robots. Aujourd’hui, les robots ont fait des progrès significatifs dans leurs capacités de perception et de compréhension, ce qui constitue un changement majeur dans le domaine de la robotique et de la conduite autonome. L’interaction homme-machine a également fait de grands progrès, domaine dans lequel les grands modèles de langage jouent le rôle le plus direct. En termes d’interaction avec le monde physique, les méthodologies de mise à l’échelle des données et des modèles présentent également un bon potentiel, mais la maturité de la technologie doit être soigneusement évaluée.

En termes d'investissement, il a proposé deux idées possibles. La première consiste à se concentrer sur les opportunités cycliques d'investissement en capital dans les industries en aval, et la seconde est de se concentrer sur les progrès continus des robots à usage général en termes de capacités et de coûts

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Nouveaux changements : Robot intelligent universel

Le contenu réécrit est le suivant : devenir un nouveau sujet qui a attiré beaucoup d'attention cette année

Ce qui doit être réécrit de 2 à 2 pour l'investissement et le financement dans l'industrie robotique est : Ce qui doit être réécrit de 2 à 2 est : Ce qui doit être réécrit de 2 à 2 est : Le premier semestre 2022 s'est refroidi La raison peut être due à des changements progressifs dans l'offre entre le capital et les actifs entrepreneuriaux.

Ce qu'il faut réécrire au 2, c'est : fin 2022, plusieurs événements se sont produits qui ont favorisé des changements dans l'industrie. Premièrement, Tesla a lancé un robot humanoïde, et deuxièmement, des équipes telles que Google ont présenté successivement de nombreux excellents modèles à grande échelle et démonstrations liées aux robots. Ces événements stimulent la croissance de l’industrie. Ce qu'il faut réécrire avant d'entrer dans 2 est le suivant : en 2023, à mesure que l'attention portée aux robots intelligents en général augmente, de plus en plus de personnes commencent à prêter attention à l'énorme potentiel de l'apprentissage par renforcement, des modèles à grande échelle, des modèles de diffusion et d'autres technologies dans le domaine. le domaine des robots et le marché. Les températures et les humeurs continuent également d'augmenter. Cependant, il convient de noter qu'il peut y avoir des facteurs irrationnels

En passant en revue les projets de robots de ces dernières années, les principales variables techniques sont la navigation de positionnement et la vision industrielle. De nombreux robots mobiles constituent des catégories relativement matures et les applications d’IA se concentrent principalement sur la reconnaissance, la détection, le positionnement et la navigation d’objets. De nombreuses startups recherchent essentiellement PMF dans des scénarios spécifiques autour de ces technologies. Mais autant élargir nos horizons et revenir sur les entreprises exceptionnelles qui se sont développées dans le secteur de l’automatisation au cours des 10 dernières années. Nous ne devrions pas seulement nous concentrer sur les changements du côté de l’offre, mais aussi sur les changements en aval. Certaines entreprises relativement bonnes et relativement grandes ont été cotées sur le marché des actions A. En fait, ces entreprises ont de solides attributs industriels et ont des besoins dans l'industrie. Il existe une technologie robotique qui peut répondre à ces besoins. est le meilleur.

Ce qu'il faut réécrire c'est : 02

Nouveaux signes : l'IA commence à révolutionner les robots

Au cours de la dernière année, les progrès de la technologie de l’IA nous ont donné une plus grande confiance dans les robots. Cependant, Les clients ne se soucient pas vraiment de savoir si vous utilisez l’IA ou non. En prenant certains scénarios de fabrication comme exemple, les clients ne se soucient que de deux questions : la première est de savoir si le robot peut répondre aux exigences de performances telles que la précision des battements et le débit ; En soi, il existe de nombreux autres problèmes. Une grande partie est liée au coût de livraison.

Nous avons communiqué avec de nombreux entrepreneurs, chercheurs et ingénieurs en robotique, et nous sentons clairement que le développement récent de modèles de langage visuel a fait un saut qualitatif dans les capacités de perception et de compréhension des robots. Ces progrès seront utilisés dans les domaines de la robotique. et la conduite autonome. Apporter un changement rapide. Lorsque nous plaçons des robots dans un environnement ouvert, ils sont capables de comprendre la sémantique du monde, ce qui est complètement différent de la façon dont les robots ont été construits dans le passé. Dans le passé, la compréhension du monde par les machines reposait sur la reconnaissance d'objets spécifiques. Par exemple, dans le domaine de la conduite autonome, la liste blanche utilisée par les modules de perception était autrefois très limitée, mais les capacités actuelles de segmentation sémantique et de compréhension ont été considérablement améliorées, ce qui a un impact important sur la planification ultérieure. Pour un autre exemple, sur la scène d'inspection, une annotation détaillée était nécessaire dans le passé, mais désormais le coût de livraison de la scène d'inspection peut être considérablement réduit

Concernant la problématique des robots interagissant avec le monde physique, nous sommes plus que jamais plus proches de trouver une méthode d’apprentissage robotique évolutive et généralisable. Pour des tâches spécifiques dans certains domaines spécifiques, nous pensons que la technologie est entrée dans la phase d'ingénierie. Mais les capacités opérationnelles universelles restent un luxe, du moins à court terme. Il faut dire qu'il y a eu récemment de nombreuses bonnes études sur les capacités de fonctionnement des robots au niveau universitaire. Nous avons vu que les robots de laboratoire peuvent déjà très bien manipuler des objets rigides, et peuvent même faire fonctionner des objets déformables tels que des vêtements et des sacs en plastique. . Mais il faut du temps pour que ces technologies sortent du laboratoire, et cela nécessite la puissance de l’industrie pour faire avancer le volant d’inertie.

Avec le développement de grands modèles de langage, l’interaction homme-machine profite plus directement que l’interaction avec le monde physique. Nous verrons bientôt des opportunités d’applications commerciales. Mais il faut souligner que lorsqu’il s’agit d’interagir avec le monde physique, il faut soigneusement juger de la maturité de la technologie et de sa faisabilité commerciale

L'une des clés d'un robot universel est sa capacité à prendre des décisions autonomes. Nous pensons que le grand modèle de langage a fourni une bonne base pour cela, mais la maturité de la technologie nécessite une observation plus approfondie

Nous sommes convaincus que les robots IA+ ont atteint l'intersection du monde universitaire et de l'industrie. Source Code espère coopérer avec les entrepreneurs pour trouver des scénarios qui peuvent être démarrés, regrouper des données et explorer des formes raisonnables de matériel en entreprise. Sur cette base, favoriser le développement de robots + grands modèles.

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Changement d'orientation des investissements : se concentrer sur la question de savoir si la recherche et le développement technologiques peuvent être appliqués dans la pratique

Lorsque vous envisagez d'investir dans une entreprise de robotique, vous devez prêter attention à deux aspects principaux

La première ligne principale est de prêter attention à l'investissement en capital de l'industrie en aval dans laquelle se trouve l'entreprise et à savoir si l'entreprise peut saisir les opportunités et les combiner avec sa propre technologie. Certaines excellentes sociétés de robotique et d'automatisation, telles que Inovance, SUPCON, Maiwei, Pioneer Intelligence et Northern Huachuang, etc., présentent toutes des caractéristiques distinctes en matière d'investissement en capital dans les industries en aval. Avant de pouvoir réaliser des robots véritablement universels, nous pensons que les robots doivent encore être placés dans le contexte d’investissements en capital à grande échelle.

La deuxième ligne principale est universelle. Le code source n'est pas désireux d'investir après la popularité des robots humanoïdes, mais il reconnaît également pleinement la nécessité de trouver une forme matérielle avec le plus grand dénominateur commun et de réduire les coûts grâce à une production et une fabrication de masse. Sur cette base, transformer le développement d’applications robotiques en un métier aussi proche que possible du développement de logiciels s’inscrit dans la continuité de la voie tracée par les appareils tels que les PC et les téléphones portables. Par conséquent, lors de l’évaluation de la valeur d’investissement des robots à usage général, vous devez vérifier si l’entreprise a effectué beaucoup de travail en matière de fiabilité, de fabrication, de coût, etc. Bien entendu, la convergence de toute forme de matériel dépend également de l'échelle. Même pour les robots à usage général, vous devez trouver une industrie appropriée avec un certain investissement en capital. Par conséquent, les deux axes principaux se concentrent en réalité sur la demande.

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