Robin Li : L'enthousiasme de tout le monde pour les grands modèles d'IA est faux. Je suis inquiet.

Quick Technology News du 16 décembre, Baidu Robin Li a souligné dans son discours que Cette vague de technologie de grands modèles est quelque chose qui ne s'est jamais produit dans l'IA au cours des 70 dernières années, et c'est une opportunité complètement différente.

Robin Li a déclaré : « La différence cette fois est qu'elle est universelle et peut être apprise même sans enseignement. Avec cette fonctionnalité, lorsque vous disposez d'un ensemble de technologies de base de pointe, elle peut être utilisée dans divers scénarios. Créez rapidement des applications précieuses.

Robin Li a souligné qu'il n'est pas correct que la société dans son ensemble se concentre sur le grand modèle lui-même. "Je constate que le principal enthousiasme des médias, de la société et du public porte toujours sur le modèle de base et ne s'est pas transféré sur les applications natives de l'IA, ils sont donc plus ou moins anxieux. "

Selon lui, la valeur des grands modèles ne peut être véritablement démontrée que lorsqu'il existe des milliers d'applications natives d'IA en plus du modèle de base

« Je continue donc de souligner que nous devons déployer des applications natives d’IA. Ce n’est qu’en créant cette chose que votre modèle pourra avoir de la valeur. »

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