« Perspectives de transformation mondiale de l'intelligence artificielle : le point de saut arrive (2023) » : les données de haute qualité se font de plus en plus rares

Le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle a eu un impact significatif sur la production et le mode de vie de la société humaine. Les scénarios d'application de l'intelligence artificielle sont de plus en plus riches et la technologie de l'IA a été appliquée dans de nombreux domaines tels que la finance, les soins médicaux, la fabrication, les transports, l'éducation et la sécurité. « Perspectives sur la transformation mondiale de l'intelligence artificielle : le point de saut arrive (2023) » souligne que les données de haute qualité deviennent de plus en plus rares, ce qui favorisera le développement rapide de l'intelligence des données, et la concurrence commerciale autour des grands modèles d'IA deviendra de plus en plus féroce. En tant que « matière première » pour la formation des modèles, les données (en particulier les données de haute qualité) sont confrontées à une crise de pénurie

Dans la courbe de maturité de la technologie de l'intelligence artificielle publiée par Gartner en 2022, « l'IA centrée sur les données » est répertoriée comme l'une des quatre principales catégories d'innovation de la technologie et des applications de l'intelligence artificielle, principalement axée sur la formation. L'amélioration de l'ensemble des données améliore la précision et la robustesse du modèle, parmi lesquelles la conception, l'amélioration et l'évaluation de la qualité des données sont la clé. En outre, les « Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative » indiquent également clairement que des mesures efficaces doivent être prises pour améliorer la qualité des données de formation et renforcer l'authenticité, l'exactitude, l'objectivité et la diversité des données de formation.

La formation de grands modèles nécessite une grande quantité de données de haute qualité, mais il existe encore certains problèmes de qualité des données, notamment le bruit des données, les données manquantes, le déséquilibre des données et d'autres problèmes, qui affecteront l'effet de formation et la précision des grands modèles. . On s'attend à ce que la demande croissante de données de haute qualité dans le domaine des grands modèles oblige à une amélioration globale des données dans les trois dimensions à grande échelle, multimodales et de haute qualité, et que les technologies liées à l'intelligence des données soient devrait inaugurer un développement rapide.

Cloud Test Data possède une riche expérience pratique et une profonde expérience professionnelle dans le domaine des données d'intelligence artificielle. Depuis sa création, Cloud Test Data s'appuie sur des services de données de formation d'IA de haute qualité basés sur des scénarios et continue de fournir des ensembles de données de haute qualité, des services de collecte/annotation de données pour de nombreux domaines tels que la conduite intelligente, les villes intelligentes, maisons intelligentes et finance intelligente, plate-forme standard de données et outils de gestion de données. Elle a formé un service unique « d'acquisition, de normalisation, de gestion et de stockage » des données de formation en IA, réalisant toute la chaîne depuis les « matières premières des données » jusqu'aux « produits finis des données » et continue de fournir des services de vision par ordinateur. , la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et les domaines technologiques traditionnels de l'IA tels que Maps fournissent un support de données de grande valeur. Grâce à leurs services et capacités techniques de haute qualité, les données de mesure du cloud ont acquis une large reconnaissance et des éloges dans l'industrie.

Compte tenu des besoins en données et des tendances de développement à l'ère de l'intelligence artificielle, Cloud Test Data a pour mission l'innovation technologique pour accélérer le développement de l'industrie et a successivement lancé la « Cloud Test Data Annotation Platform », le « AI Data Set Management System ». ", et "Vertical Industry Large Model AI Data Solution" "" et d'autres réalisations techniques ont aidé les entreprises à augmenter l'efficacité globale de la formation des données de 200 % et la précision des annotations jusqu'à 99,99 %, améliorant considérablement la mise en œuvre à grande échelle des applications Al. .

Possède une vaste expérience dans le domaine du traitement et de l'analyse des données et adhère toujours aux normes les plus élevées en matière de protection des données des utilisateurs et de la vie privée. Notre équipe d’experts en sécurité de classe mondiale garantit la confidentialité et l’intégrité des données. Dans le même temps, nous utilisons une technologie de cryptage avancée et des mesures de sécurité pour empêcher les accès non autorisés et les fuites de données. Notre objectif est de fournir aux clients des services de test cloud sûrs et fiables. Dans le même temps, nous continuerons à travailler dur pour améliorer les capacités de sécurité des données et de protection des informations personnelles afin de répondre aux menaces et aux défis en constante évolution.

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