Intel lance les derniers processeurs Core pour promouvoir le développement de PC IA, mais les applications natives d'IA sont encore insuffisantes et la construction d'un écosystème de chaîne industrielle en est encore à ses balbutiements.

Hier, le premier lot de produits terminaux équipés de processeurs Intel Core Ultra a été mis en vente en Chine.

Le directeur général technique d'Intel Chine, Gao Yu, a présenté lors de la conférence de presse que Les processeurs Intel Core Ultra peuvent gérer de grands modèles de langage avec jusqu'à 20 milliards de paramètres. Actuellement, ils ont coopéré avec Baichuan Intelligent, Wenxinyiyan, Zhipu AI et WPS AI en Chine. , Tongyi Qianwen, OPPO AndesGPT et d'autres grands modèles de coopération en matière d'adaptation.

IDC prédit qu'en 2024, plus de 70 % des terminaux équipés de fonctions d'IA sur le marché chinois seront équipés d'IA, et les terminaux d'IA en représenteront 55 %. La proportion d'assemblages de PC IA dans de nouvelles machines sur le marché chinois des PC augmentera rapidement au cours des prochaines années, pour atteindre 81 % en 2027, devenant ainsi le courant dominant du marché des PC.

Gao Yu a déclaré dans l'interview qui a suivi la réunion qu'il était optimiste quant au développement rapide des scénarios d'application basés sur NPU et des applications d'imagerie IA. Cependant, il a également admis que l'écosystème AI PC vient tout juste de commencer à se construire et qu'il faudra encore beaucoup de temps pour améliorer la chaîne industrielle.

▍Les scénarios d'application basés sur NPU se développeront le plus rapidement

Actuellement, Intel et AMD ont lancé des solutions de processeur avec des unités NPU intégrées, et Qualcomm a également lancé des processeurs NPU intégrés basés sur l'architecture ARM

De nombreuses analyses du secteur ont montré que l'architecture collaborative « CPU+NPU+GPU » deviendra la base de puissance de calcul des PC IA à l'avenir. Parmi eux, NPU convient à l'IA continue et au partage de la charge d'IA, et le CPU convient aux tâches d'IA à faible latence d'inférence unique

Gao Yu a déclaré que par rapport à l'appel de grands modèles dans le cloud, l'avantage d'AI PC est qu'il ne dépend pas du réseau, qu'il est hautement personnalisé pour des scénarios individuels et qu'il fournit des services d'IA à des milliers de personnes.

Huang Yiqun, directeur général du département des ventes des partenaires d'équipement Microsoft Asie-Pacifique, a présenté l'effet du logiciel Windows Conference Room après avoir appliqué NPU : les réunions en ligne peuvent réaliser un cadrage automatique, notamment en rendant l'arrière-plan flou de la réunion, en positionnant automatiquement le portrait au milieu de l'écran, etc

L'architecture XPU devrait favoriser la vulgarisation rapide des humains numériques IA. Gao Yu a déclaré que grâce au travail collaboratif du NPU, du CPU et du GPU, le NPU est responsable de la capture des mouvements du corps humain, le CPU est responsable du calcul logique et le GPU est responsable du rendu tridimensionnel, qui peut rapidement générer de vraies personnes numériques sur PC.

L'Académie des Beaux-Arts de Pékin a démontré sa capacité à créer des images à partir d'images via un PC AI lors d'une démonstration en direct, générant des peintures de style Qi Baishi en temps réel

De plus, Intel a également coopéré avec Jianying pour localiser et déployer le modèle AIGC. Dans la démonstration en direct, Clip Image a optimisé la fonction "smart keying" via la plateforme Core Ultra, qui peut réduire le temps jusqu'à 2/3

Parlant des perspectives des scénarios d'applications AI PC en 2024, Gao Yu estime que

Les scénarios d'applications basés sur NPU se développeront le plus rapidement. "Par exemple, lors de l'édition, en utilisant NPU pour découper des images, la consommation d'énergie est directement réduite dans une large proportion et le temps est raccourci d'un tiers. Ce type de scénario d'application combiné avec NPU est certainement le plus rapide à mettre en œuvre ."

Deuxièmement, les applications d'imagerie

IA similaires à Stable Diffusion se développeront également rapidement. "Nous pouvons désormais générer rapidement des images en 1 seconde et des images haute définition en 6 secondes sur PC. Cette vitesse est tout à fait comparable à celle du cloud. Je pense que les images générées par texte et les images générées par images se développeront plus rapidement. Et le grand modèle de langage d'interaction textuelle pure Il reste encore à explorer, cela peut être un peu plus lent”

Par rapport au développement en plein essor des applications de téléphonie mobile, le développement du PC dans la couche application a été relativement lent au cours des dernières années, mais Gao Yu pense que l'IA PC va changer ce statu quo.

"Les applications Windows nationales ne sont pas aussi florissantes que celles sur les téléphones mobiles, et la différence est de deux ordres de grandeur. Maintenant, dans une certaine mesure, AI PC a créé la demande et abaissé le seuil de développement. Vous devriez donc en voir beaucoup Lorsque les petits éditeurs de logiciels la combinent avec l’IA pour créer quelque chose de nouveau, ils peuvent avoir besoin d’un magasin d’applications pour publier leurs applications, qui apparaîtront très probablement dans un avenir proche. »

L'écosystème AI PC est en construction active

Gao Yu estime que même si la guerre des centaines de modèles a commencé en Chine, les applications natives d'IA développées sur la base de modèles sont encore très limitées. Il pense que c'est parce que l'écologie de la chaîne industrielle est encore en phase de construction

Même si les premières applications de l’intelligence artificielle n’étaient pas aussi populaires qu’aujourd’hui, nous ne devons pas nous laisser limiter par notre réflexion. L'intelligence artificielle évolue très rapidement. Nous n'aurions pas pu imaginer la situation actuelle il y a un an, et elle était encore plus inimaginable il y a deux ans. Alors, peut-on imaginer ce que cela sera dans un an, deux ans ? Mais la tendance prévisible est que l’ensemble du secteur évolue dans cette direction

Lors de la conférence de presse,

Intel a annoncé le matériel du processeur Core Ultra et ses partenaires de distribution, notamment ASUS, Acer, Dell, H3C, Honor, HP, Lenovo, Xiaomi, JD.com, Pinduoduo, Suning.com, Tmall, etc. et les partenaires modèles incluent Microsoft, Kirin Software, Tencent Conference, NetEase Youdao, iQiyi, Jianying, etc.

Gao Yu a dit franchement :

L'écosystème PC IA vient tout juste de commencer à se construire et cela prendra encore beaucoup de temps, mais une fois l'écosystème établi, la situation pourrait être complètement inimaginable.

Nous l’explorons encore. Ce concept n’est pas nouveau et est en phase d’évolution rapide. La première chose que nous devons faire est d'adapter de grands modèles, y compris des modèles de langage et des modèles génératifs. Il s’agit de la capacité la plus essentielle de l’IA sur un ordinateur personnel, lui permettant de fonctionner correctement sur l’ordinateur avec une perte de précision minimale. Dans le même temps, nous devons également minimiser l’utilisation de la mémoire et du GPU, ce qui nécessite beaucoup de travail d’optimisation. Une fois ces problèmes résolus, l’industrie va rapidement itérer et produire de nombreuses applications que nous ne pouvons pas imaginer aujourd’hui

Contenu réécrit : Source : Science and Technology Innovation Board Daily

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!