


Partir de zéro : utiliser ECharts et Golang pour créer de superbes graphiques statistiques
Partez de zéro : utilisez ECharts et Golang pour créer de superbes graphiques statistiques
À l'ère de la visualisation des données, les graphiques statistiques sont devenus un outil important pour afficher les données. En tant que bibliothèque open source puissante et facile à utiliser, ECharts nous offre une variété de types de graphiques et de styles de graphiques riches. En combinaison avec Golang, un langage de programmation efficace et puissant, nous pouvons facilement créer de superbes graphiques statistiques interactifs.
Cet article vous guidera à partir de zéro pour créer un graphique statistique simple à l'aide d'ECharts et de Golang. Nous utiliserons Golang comme langage backend pour obtenir les données et les transmettre à la bibliothèque ECharts sur le frontend pour générer des graphiques. Commençons !
Tout d'abord, nous devons installer les bibliothèques Golang et ECharts. Si vous n'avez pas encore installé Golang, vous pouvez le télécharger et l'installer depuis le site officiel : https://golang.org/
Ensuite, nous devons installer la bibliothèque ECharts, vous pouvez trouver la méthode d'installation dans la documentation officielle d'ECharts : https://echarts.apache.org/zh/index.html
Après l'installation, nous créons un nouveau projet golang et créons un fichier nommé main.go
dans le répertoire du projet. main.go
的文件。
第一步,我们需要导入必要的golang包:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "net/http" )
第二步,我们创建一个简单的数据结构,表示我们的统计数据:
type Data struct { Label string `json:"label"` Value int `json:"value"` }
第三步,我们创建一个handler函数来处理HTTP请求,并将数据以JSON格式返回给前端:
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { data := []Data{ {Label: "Apple", Value: 10}, {Label: "Banana", Value: 20}, {Label: "Orange", Value: 15}, } jsonData, err := json.Marshal(data) if err != nil { fmt.Println("Error:", err) return } w.Header().Set("Content-Type", "application/json") w.Write(jsonData) }
第四步,我们创建一个main函数,并启动一个HTTP服务器来监听请求:
func main() { http.HandleFunc("/data", handler) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
接下来,我们回到ECharts的前端部分。在项目目录下创建一个名为index.html
的文件,并在其中加入以下代码:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts Example</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.2/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div> <script> fetch('/data') .then(response => response.json()) .then(data => { const chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); const options = { xAxis: { type: 'category', data: data.map(item => item.label), }, yAxis: { type: 'value', }, series: [{ type: 'bar', data: data.map(item => item.value), }], }; chart.setOption(options); }); </script> </body> </html>
最后,我们打开终端,进入项目目录并运行go run main.go
启动我们的golang服务器。
在浏览器中访问http://localhost:8080
rrreee
Dans la deuxième étape, nous créons une structure de données simple pour représenter nos statistiques :rrreee
Dans la troisième étape, nous créons une fonction de gestionnaire pour gérer Requête HTTP, et renvoyons les données au front-end au format JSON : 🎜rrreee🎜Dans la quatrième étape, nous créons une fonction principale et démarrons un serveur HTTP pour écouter les requêtes : 🎜rrreee🎜Ensuite, nous revenons au front- fin de la partie d'ECharts. Créez un fichier nomméindex.html
dans le répertoire du projet et ajoutez-y le code suivant : 🎜rrreee🎜Enfin, nous ouvrons le terminal, entrons dans le répertoire du projet et exécutons go run main.go
Démarrez notre serveur golang. 🎜🎜Visitez http://localhost:8080
dans votre navigateur, vous verrez une page contenant des graphiques statistiques. Ce graphique présentera nos données, présentées sous forme de graphique à barres. 🎜🎜Grâce à cet exemple simple, nous avons appris à utiliser ECharts et Golang pour créer de superbes graphiques statistiques. Vous pouvez modifier les types de données et de graphiques en fonction de vos propres besoins, et ECharts propose de nombreuses options pour répondre à différents besoins. 🎜🎜J'espère que cet article vous sera utile, et je vous souhaite d'aller toujours plus loin sur le chemin de la data visualisation ! 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Lire et écrire des fichiers en toute sécurité dans Go est crucial. Les directives incluent : Vérification des autorisations de fichiers Fermeture de fichiers à l'aide de reports Validation des chemins de fichiers Utilisation de délais d'attente contextuels Le respect de ces directives garantit la sécurité de vos données et la robustesse de vos applications.

Comment configurer le pool de connexions pour les connexions à la base de données Go ? Utilisez le type DB dans le package base de données/sql pour créer une connexion à la base de données ; définissez MaxOpenConns pour contrôler le nombre maximum de connexions simultanées ; définissez MaxIdleConns pour définir le nombre maximum de connexions inactives ; définissez ConnMaxLifetime pour contrôler le cycle de vie maximum de la connexion ;

La courbe d'apprentissage de l'architecture du framework Go dépend de la familiarité avec le langage Go et le développement back-end ainsi que de la complexité du framework choisi : une bonne compréhension des bases du langage Go. Il est utile d’avoir une expérience en développement back-end. Les cadres qui diffèrent en complexité entraînent des différences dans les courbes d'apprentissage.

Le framework Go se distingue par ses hautes performances et ses avantages en matière de concurrence, mais il présente également certains inconvénients, tels qu'être relativement nouveau, avoir un petit écosystème de développeurs et manquer de certaines fonctionnalités. De plus, les changements rapides et les courbes d’apprentissage peuvent varier d’un cadre à l’autre. Le framework Gin est un choix populaire pour créer des API RESTful en raison de son routage efficace, de sa prise en charge JSON intégrée et de sa puissante gestion des erreurs.

Meilleures pratiques : créer des erreurs personnalisées à l'aide de types d'erreurs bien définis (package d'erreurs) fournir plus de détails consigner les erreurs de manière appropriée propager correctement les erreurs et éviter de masquer ou de supprimer les erreurs Wrap si nécessaire pour ajouter du contexte

Dans le développement du framework Go, les défis courants et leurs solutions sont les suivants : Gestion des erreurs : utilisez le package d'erreurs pour la gestion et utilisez un middleware pour gérer les erreurs de manière centralisée. Authentification et autorisation : intégrez des bibliothèques tierces et créez un middleware personnalisé pour vérifier les informations d'identification. Traitement simultané : utilisez des goroutines, des mutex et des canaux pour contrôler l'accès aux ressources. Tests unitaires : utilisez les packages, les simulations et les stubs gotest pour l'isolation, ainsi que les outils de couverture de code pour garantir la suffisance. Déploiement et surveillance : utilisez les conteneurs Docker pour regrouper les déploiements, configurer les sauvegardes de données et suivre les performances et les erreurs avec des outils de journalisation et de surveillance.

Problèmes courants et solutions dans la gestion des dépendances du framework Go : Conflits de dépendances : utilisez les outils de gestion des dépendances, spécifiez la plage de versions acceptée et recherchez les conflits de dépendances. Verrouillage du fournisseur : résolu par la duplication de code, le verrouillage des fichiers GoModulesV2 ou le nettoyage régulier du répertoire du fournisseur. Failles de sécurité : utilisez des outils d'audit de sécurité, choisissez des fournisseurs réputés, surveillez les bulletins de sécurité et maintenez les dépendances à jour.

Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.
