


Comment utiliser les interfaces ECharts et Java pour mettre en œuvre une analyse statistique basée sur la localisation géographique
Comment utiliser les interfaces ECharts et Java pour mettre en œuvre une analyse statistique basée sur la localisation géographique
Avec la popularisation continue des appareils mobiles et de la technologie Internet, les informations de localisation géographique sont devenues une forme de données très importante. Grâce aux informations de localisation géographique, nous pouvons avoir une compréhension approfondie du marché, de la répartition des utilisateurs et des ressources, ainsi que des caractéristiques comportementales des personnes dans différentes régions, afin de prendre des décisions plus précises. Afin d'utiliser les informations de localisation géographique, nous devons effectuer un affichage visuel basé sur des cartes et être capables d'analyser et de traiter les données sur la carte. ECharts est un outil de visualisation de données très puissant. Il fournit une multitude de composants cartographiques et de composants graphiques, qui peuvent nous aider à mettre en œuvre rapidement une analyse statistique basée sur une carte. Java est actuellement l'un des langages de développement d'applications Web les plus populaires. Il dispose d'un cadre de développement puissant et stable et de bibliothèques de classes riches, très adaptées au traitement des données et à la mise en œuvre d'interfaces. Cet article expliquera comment utiliser les interfaces ECharts et Java pour mettre en œuvre une analyse statistique basée sur l'emplacement géographique et fournira des exemples de code pour référence aux lecteurs.
1. Préparation
Avant d'introduire la méthode de mise en œuvre spécifique, nous devons comprendre quelques préparations préliminaires. Tout d’abord, nous devons préparer les données cartographiques. ECharts fournit une multitude de composants cartographiques, mais les données cartographiques doivent être téléchargées séparément, nous devons donc d'abord nous rendre sur le site officiel d'ECharts (http://echarts.baidu.com/) pour télécharger les données cartographiques requises. Si vous devez utiliser la carte de la Chine, vous devez télécharger china.js ; si vous devez utiliser le plan de la ville, vous devez télécharger le fichier js de la ville correspondante. Après avoir téléchargé les données cartographiques, nous devons les placer dans le dossier cartographique d'ECharts ou à un autre emplacement spécifié. Deuxièmement, nous devons préparer l'interface de données. Dans l'exemple de cet article, nous utilisons le langage Java pour implémenter l'interface de données et transmettre les données via le format de données JSON. Par conséquent, nous devons ajouter le package jar approprié au projet Java pour prendre en charge le format de données JSON.
2. Méthode de mise en œuvre
Avant de procéder à une mise en œuvre spécifique, nous devons comprendre les composants de base d'ECharts. ECharts se compose de trois parties : options, événements et données. Parmi eux, l'option est le composant principal d'ECharts, qui définit le type, le style, les données et d'autres informations du graphique. Les événements sont utilisés pour répondre aux interactions de l'utilisateur, telles que les mouvements de la souris, les clics, etc. Les données sont utilisées pour stocker les données à présenter. Grâce à la coopération de ces trois parties, nous pouvons réaliser une visualisation des données et une analyse statistique basées sur des cartes.
- Affichage de base de la carte
Tout d'abord, nous devons créer une page d'affichage de base de la carte. Dans cette page, nous devons introduire les ECharts et les données cartographiques, et créer un conteneur div pour stocker la carte.
Ce qui suit est un exemple de code pour une page d'affichage de carte de base :
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>基础地图展示</title> <!-- 引入ECharts --> <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script> </head> <body> <!-- 创建包含地图的div容器 --> <div id="main" style="width: 1000px;height:500px;"></div> <script> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 定义地图option var option = { tooltip : { trigger: 'item', formatter: '{b}' }, series : [ { type: 'map', map: 'china' } ] }; // 使用地图option来初始化echarts实例 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
Dans cet exemple, nous créons un conteneur div contenant une carte en introduisant la bibliothèque ECharts et en définissant une option de carte spécifique. Nous définissons le contenu affiché dans la couche flottante lorsque la souris se déplace comme nom de chaque zone de la carte, et spécifions le type de graphique et les données cartographiques utilisées via les attributs de type et de carte dans le paramètre series.
- Charger les données et afficher
Sur la base de l'affichage de la carte, nous devons charger les données réelles et afficher les données sur la carte. Tout d'abord, nous devons créer un servlet dans le projet Java pour gérer les demandes de données. Voici un exemple simple de servlet :
import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; public class MapServlet extends HttpServlet { protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // 准备要传输的数据 String data = "{"data": [{"name":"北京","value":798}, {"name":"上海","value":346}, {"name":"广州","value":423}, {"name":"深圳","value":300}, {"name":"杭州","value":200}]}"; response.setContentType("text/plain;charset=UTF-8"); response.setHeader("Cache-Control","no-cache"); PrintWriter out = response.getWriter(); out.write(data); out.close(); } }
Le servlet ci-dessus renverra un ensemble de données au format JSON, qui contient les noms et les valeurs correspondantes de plusieurs emplacements. Ces données apparaîtront sous forme de marqueurs sur la carte.
Après avoir obtenu les données, nous devons les traiter. Dans cet exemple, nous devons convertir les données JSON lues dans un format d'option que ECharts peut utiliser. Voici un exemple de code simple :
var option = { tooltip : { trigger: 'item', formatter: '{b}' }, series : [ { type: 'map', map: 'china', data: [] }, { type: 'scatter', coordinateSystem: 'geo', data: [] } ] }; // 使用异步请求获取数据 $.get('/map', function (data) { var obj = JSON.parse(data); option.series[0].data = obj.data; option.series[1].data = obj.data; myChart.setOption(option); });
Dans cet exemple de code, nous obtenons les données via une requête asynchrone et formatons les données dans l'objet option. Parmi eux, series[0] représente les données cartographiques et series[1] représente les données de points marqueurs. Étant donné que la valeur du point marqueur représente la valeur spécifique des données, une standardisation artificielle est nécessaire pour mapper la valeur de la valeur à la taille du point marqueur.
- Afficher les détails des données
Sur la base de l'affichage de la carte, nous pouvons également fournir un affichage des données plus détaillé. Par exemple, à un point marqué d'une certaine ville, nous pouvons afficher les données détaillées de la ville, telles que la population, les données économiques, etc. Voici un exemple de code :
myChart.on('click', function (params) { if(params.componentSubType === 'scatter') { var name = params.name; var value = params.value[2]; // 使用异步请求获取数据详情 $.get('/details?name='+name, function (data) { // 显示数据详情 alert('城市:'+name+' 数值:'+value+' 详情:'+data); }); } });
Dans cet exemple de code, nous définissons un événement de clic de souris Lorsque vous cliquez sur un point marqueur, les détails des données de l'emplacement seront demandés et affichés de manière asynchrone.
3. Exemple de code
Ce qui précède explique comment utiliser ECharts et l'interface Java pour mettre en œuvre une analyse statistique basée sur l'emplacement géographique. L'exemple de code complet peut être consulté dans le référentiel github suivant.
https://github.com/achangliu/ECharts-Map-JavaCode
Remarque : dans le projet, j'ai utilisé Mybatis comme outil de mappage de base de données et JSP comme moteur de modèle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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